看点1 首批机器人产品认证证书颁发
近日，国家发改委、质检总局、工信部、国家认监委四部门在上海联合举办了2016年“国际机器人检测认证高峰论坛”，论坛上四部门向全球发布“中国机器人”认证标志，同时颁发首批中国机器人产品认证证书，这标志着我国正式建立实施机器人检测认证制度。“中国机器人”认证将成为中国制造、中国创造的机器人产品的质量标志，助力我国机器人质量控制和自主创新能力提升，助推机器人产业进步升级，增强我国在全球机器人产业标准和合格评定程序制定方面的话语权和国际竞争力。
五部门协力推动
机器人是先进制造业的关键支撑装备，机器人产品及其关键零部件的研发、制造、应用已经成为衡量一个国家科技创新、制造业和智能社会发展水平的重要标志。国家“十三五”规划纲要、《中国制造2025》明确将机器人作为我国未来重点发展的高端制造行业。当前，我国已成为全球最大的机器人市场，但我国机器人产业发展处于起步阶段，标准和检测认证体系尚不健全，缺乏必要的技术门槛和市场引导手段，产业综合竞争力偏低，整体质量水平亟待提升。
国家发改委有关负责人指出，按照党中央、国务院决策部署，国家发改委将会同质检总局、国家认监委、国家标准委、工信部，共同推动建立我国的机器人标准、检测、认证制度，依托第三方检测认证机构推动产品质量对标提升，引导市场方采信获得认证产品，助推先进装备制造业的供给侧结构性改革。
规范管理促进持续发展
根据国家统计局数据，今年1~9月我国机器人产量达到5.09万台，同比增长30.8%，年均增速远高于全国工业和装备制造业增速。但在高速发展的同时，我国机器人产业仍然存在着诸多新问题、新动向。一是机器人关键零部件虽有所突破，但高端产品仍依赖进口；二是部分自主品牌产品接近世界先进水平，但自主创新能力亟待加强；三是各地机器人产业发展迅速，但低水平重复建设隐忧显现；四是本土龙头企业正在崛起，但“小、散、弱”问题仍未根本改变；五是第三方检测机构已经建立，但机器人标准、检测认证等体系仍待健全等。
针对机器人标准缺失、滞后、系统性不足等问题，2015年国家标准委成立了国家机器人标准化总体组，并由多部门联合制定了《国家机器人标准体系建设指南（2016年版）》和《中国机器人标准化白皮书》。这两个文件的出台将指导当前和未来一段时间内的机器人标准化工作。
同时，国家认监委会同国家发改委、工信部、国家标准委就如何推进我国机器人检测认证体系建设进行了多次研讨并达成共识，各部门协同推进机器人检测认证体系建设，统筹规划和规范管理，让检测认证发挥出助推产业健康发展的最大效能，提出了我国机器人检测认证体系的建设思路。
一是我国机器人检测认证体系建设将遵循“统一管理、共同实施、政府引导、市场运行”的原则，在国家认监委的统一牵头下，会同发改委、工信部等部门共同推进。
二是国家制定发布统一的机器人认证标志。经批准的机器人产品认证机构开展机器人认证统一使用该标志，有助于树立我国机器人认证的统一形象，便于识别、宣传、采信和推动。
三是鼓励以联盟的形式开展检验检测认证活动。以自愿联盟的形式统一开展检验检测认证活动，提高机器人检验检测和认证活动的规范性、一致性和采信度，促进国家自主检验检测认证品牌的建设和发展。
四是国家层面建立采信机制。发改委、工信部等部门支持对机器人认证结果的采信，通过国家采信，引导、带动市场采信。
五是构建质量治理新格局。质检总局、国家认监委会同相关部门建立产品质量追溯体系，建立认证机构、检验检测机构、企业和产品的信用档案和“黑名单”制度，实施失信联合惩戒，实现社会共治和部门协同监管。
在当天的论坛上，工信部有关负责人提出6项措施促进我国机器人产业科学、健康、持续地发展，包括发布《促进机器人产业健康发展的若干意见》，引导地方政府理性发展机器人产业；加快培育龙头企业；加快组建国家机器人创新中心；建立完善标准和认证体系；加强人才培养特别是高技能人才的培养；研究制定《工业机器人行业规范条件》，搭建各部门精准施策平台。
看点2 京东智慧物流实验室首次亮相
网易科技讯10月26日消息，自营电商公司京东从3月份建立京东X事业部以来，今日首次开放媒体参观智慧物流实验室并发布了研发成果，同时发布了全自动仓储场景的“无人仓”计划。
京东集团X事业部总裁肖军称，京东采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等诸多先进技术，为传统工业机器人赋予了智慧。在未来的无人仓中，包括今天发布的六种机器人：搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人、无人叉车在内的一系列物流机器人将会辛勤地工作，组成完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。据称，京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。
智能搬运机器人
这个貌似扫地机器人的自动导引小车载货达300公斤以上，可实现货物在库房内的搬运，通过调度系统与人工智能可灵活改变路径，实现自动避障与自主规划路径。
货架穿梭车
生机电一体化是近年来快速发展的前沿科学技术，该技术应用于机器人上，通过对神经信息的测量与处理与人机信息通道的建立，将神经生物信号传递给机器人，从而使机器人能够执行人的命令。正因为这种原理，假肢也能够“听懂”人的指示从而成为人身体的一部分。
六轴机器人
它几乎就是每个人心目中的经典机械手，由控制、驱动、机械本体等单元组成，是个勤勤恳恳的搬运工，负责拆码垛等工作，具有165kg大载荷量和±0.05mm高精度的特点。
DELTA分拣机器人
这个拣选机器人的动作令人眼花缭乱，它采用3D视觉系统，能够实现动态拣选、自动更换捡拾器以及155ppm的作业节拍，具有三轴并联机械结构及适应货物转角偏差辅助轴的特点。
肖军介绍，纵观中国的电商物流行业现状，仍然是以第一代模式的人工搬运为主。部分环节使用自动化的物流技术属于第二代物流技术阶段。而此次亮相的“无人仓”则代表着第三代物流系统技术。京东在春节后将打造3万平方米的仓库，有10款机器人在研发计划中，未来将建全球最大的仓储中心。
看点3 李彦宏做客中科大谈PaddlePaddle
10月17日，百度董事长兼首席执行官李彦宏做客中国科学技术大学，与青年学生对话交流，着重分享了当前人工智能技术创新以及青年人如何在这样的时代抓住机遇、实现理想。在昨晚的对话活动中，现场还播放了一条视频短片，再现了百度人工智能发展历程。短片中除了展示百度高精的语音识别与图像识别发展现状，还特别向学生介绍了百度的深度学习平台PaddlePaddle。
在李彦宏看来，(技术开放、开源共享)是一个大趋势，人工智能是一个代表大时代的现象，不可能靠一家公司来推动。“经过了五六年的积累，PaddlePaddle实际上是百度深度学习算法的引擎，把源代码开放出来，让同学们、让社会上所有的年轻人能够学习，在它的基础上进行改进，我相信他们会发挥出来他们的创造力，去做到很多我们连想都没有想过的东西。”李彦宏说。
据了解，百度首席科学家吴恩达在百度世界大会上正式宣布对外开放PaddlePaddle深度学习平台，具有易用性、灵活性、高效性、扩展性等多种技术优势，对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持，支持GPU运算，支持数据并行和模型并行，仅需少量代码就能训练深度学习模型, 大大降低了用户使用深度学习技术的成本。
对于在校大学生而言，选用更易操作的开发平台有助于进一步突破资源瓶颈，快速产出成果。PaddlePaddle的研发负责人徐伟表示，相比谷歌的Tensorflow来说，开发者在使用PaddlePaddle时更容易上手。这意味着在PaddlePaddle的帮助下，深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易，大学生只需关注模型的高层结构，而无需担心任何琐碎的底层问题。
目前，基于PaddlePaddle平台的细粒度菜品识别技术，可通过拍照即可精确识别菜品及其营养成分，帮助各类人士作出更优的膳食选择；人脸识别技术的准确率已达99.7%，可以进行人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测，自动定位人脸上眼镜、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓等70多个关键点位置；Paddle人工智能平台让搜索更贴近自然语言理解，使机器能辨析只有母语使用者才能感受到的微妙差异，用更简单的搜索引语得到更多的搜索结果；通过Paddle人工智能打造的百度外卖智能物流，凭借 LBS精准定位信息和智能算法，为百度骑士提供最佳线路建议，配送准时率达到98.78%，平均送达时长32分钟。
此次开源，使百度将其在搜索、图像识别、语音识别、自然语言处理及用户画像等人工智能领域的优势整合，面向大学生和开发者提供一个更加全面、有效的深度学习平台。对此，美国知名科技媒体网站The Verge发表文章称，百度深度学习平台PaddlePaddle正在吸引更多科学家和业内人士关注，与Google和Facebook提供的机器学习工具分庭抗礼。福布斯也撰文表示，百度开源其深度学习平台，用较低的门槛造福了广大开发者。
业内人士称，通过开放人工智能学习工具，百度技术走向校园，与大学生紧密集合，真正实现服务大众、科技为人的发展目标。同时，百度更多前沿技术落地，将进一步发挥自身优势，推动国内人工智能领域乃至整个社会的进步。