我国智能制造整体水平较低，处于电气自动化和数字化发展阶段。
◆中国智能制造发展在世界上属于第二梯队:与其他21个国家相比，中国属于先进的第二梯队国家，强于南非、巴西、印度等新兴制造业国家，但与美国、日本、德国仍有较大差距，整体水平较低。
◆目前我国制造企业普遍处于电气自动化+数字化阶段。随着智能制造的推进，预计2025年进入数字化+网络化阶段。目前，90%的制造企业配备了自动化生产线，但只有40%实现了数字化管理，5%接入了工厂数据，1%使用了智能技术。预计2025年数字化、网络化、智能化制造企业比例将达到70%和30%。
我国智能制造各子行业差异较大，受多重原因影响。工业化学过程
◆我国制造业细分行业较多:参考证监会和统计局对制造业的划分，我国制造业分为19个制造子行业，其中纺织服装、机械设备、食品饮料规模以上企业最多，上市企业中计算机通信设备、机械设备和医药制造企业最多。
◆智能制造在细分行业的现状差异较大:目前智能制造领域离散制造占比较高，重点是电子电器，工业装备、航空航天、汽车等行业。不同的子行业由于行业特点、发展历史等原因，集中度和规模差异很大。
中国智能制造细分行业魔力象限图
◆从目前来看工业基于2000+上市制造企业的财务数据和多位专家的调查，总结了中国制造业19个细分行业的智能制造现状，并将其划分为领导者、挑战者、探索者和旁观者四个象限。
◆横轴代表工业过程，结合包括固定资产、R&D投资、人的效率和专家打分在内的多项指标。
◆纵轴代表智能制造的需求，综合利润、人工收益率、人工成本等指标和专家打分得出。
智能制造龙头:汽车、计算机通信、家用电器等制造业引领智能制造。
◆智能制造龙头包括:计算机、通信及其他电子设备制造/汽车制造/家用电器制造/家具建材制造/医药制造。这些行业一般下游市场大，市场升级需求高，制造工艺复杂，其中计算机、手机、汽车、医药是科技应用最广、升级最快的市场。
◆智能制造领跑者自动化程度高，人力成本高，劳动投入回报率低:领跑者象限2013-2018年平均折旧摊销额和平均人效率不断提高，年均值大于挑战者和看客，说明其智能制造基础良好；2013-2018年四个象限年均人工成本最高，ROP较低。
智能制造的挑战者:纺织服装、机械装备制造业改革需求强烈，智能制造势在必行。
◆智能制造挑战者包括:纺织服装行业/机械设备制造业/仪器仪表制造业/电气设备制造业/航空航天、铁路和船舶工业。这些行业的产品普遍处于中游，市场没有龙头大，客户对产品升级要求较低，但行业内人力成本影响较大，智能制造变革需求强烈。
◆智能制造挑战者普遍技术门槛低，自动化程度低，劳动投入回报下降快:虽然挑战者象限的平均折旧摊销额和人的效率从2013年到2018年一直在上升，但总体水平仍然最低，说明智能制造基础薄弱；2013-2018年，该象限ROP快速下降，说明劳动力成本上升对该象限影响显著，智能制造改革势在必行。
智能制造探索者:石油、化工等。工业高基础，探索精益生产模式
◆智能制造探索者包括:石油加工、炼焦及核燃料/化学原料及化学品/非金属矿物制品/有色金属冶炼及加工/黑色金属冶炼及加工。基本属于流程工业，全押工业在上游，生产过程要求很高，工业基础要求高，但行业升级慢，转型需求弱于领导者和挑战者。
◆智能制造探索者技术门槛高。工业基础好，人力成本低，收益率好:2013-2018年，该象限的平均折旧摊销和人力效率高于其他象限，说明该象限。工业基础强，自动化程度高；同时劳动力收益率最高且不断提高，说明该象限的劳动力成本影响不大，智能制造的需求主要来自精益生产。
智能制造看点:食品饮料、文体娱乐制造等。工业基础薄弱，未来改革潜力大。
◆智能制造观察家包括:食品饮料制造/文体用品制造/橡塑制品制造。这些行业总体技术门槛较低，工业基础薄弱，劳动强度大，行业分散。同时，该行业产品更新换代缓慢，内需市场稳定，人力成本影响小于挑战者象限。
◆智能制造守望者一般技术门槛低，不同企业差距大，人力成本低，但劳动报酬率缓慢下降:本象限折旧摊销和平均人力效率低，但行业高度分散，龙头企业和长尾企业。工业基础大不一样。目前该象限ROP较高，但整体呈下降趋势，未来将进行智能制造改革。
那么智能制造典型行业在中国的落地情况如何？智能制造在中国有哪些困难和机遇？请关注以下“2019年中国智能制造现状及前景分析”系列。