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这么多年了,为什么中国的机器人产业依然没有爆发?

时间:2023-09-07   访问量:0

在长期的工作中,我们一直试图寻找新品牌如何借助数字技术实现快速崛起的答案。

为此,我们走访了大量知名企业,与数千名技术专家、企业家、资深人士等一线精英交流学习,看他们如何利用数字技术创造新的商机,创造新的热点产品。

我们希望和大家分享这些影响商业创新的技术案例。

关注我,每天给你讲一个商业案例。

今天要告诉你的是:国内最火的硬科技投资赛道——机器人投资逻辑和发展瓶颈是什么?

随着中国经济结构的调整,以及“碳中和”和“二氧化碳排放峰值”目标的实现,传统能源企业转型成为大势所趋。

目前,我国电力工业正处于蓬勃发展时期。一方面,大量变电站的投运使得人力资源日益紧张;另一方面,智能化、数字化转型升级迫在眉睫,新物种智能电厂在双重挑战和机遇下诞生。

过去,在传统电厂中,对相关设备的简单检查主要是人工进行的。

检验不充分、检验结果无法数字化等痛点在他们的工作场景中凸显。

在新的智能电厂中,一项新的服务机器人-智能检测机器人开始被广泛使用。

这种24小时待机的智能检测机器人你可以通过机器人本体的自动自主检测不仅可以提高运维的检测效率,还有助于解决人工检测劳动强度大、检测质量差、主观因素多等缺陷。

此外,智能检测机器人软件能力除了帮助传统电力企业实现无人输变电和配电,也在推动电力行业走向智能化。

例如,借助人工智能算法,机器人可以对巡检数据进行收集和对比,进而分析趋势,及时发现电网运行的隐患和故障前兆,提高供电的可靠性。

当然,在给传统电力行业带来可观实用价值的同时,电力行业也是智能检测。机器人具有广阔的应用前景和商业价值。

根据报告的数据,变电站巡检机器人潜在市场规模将达到400-550亿元,分销站巡检机器人潜在市场规模将达到200-300亿元。

在技术和政策的双重利好影响下,电巡无人机正处于成长到成熟的转型期,今年市场规模有望达到30-50亿元。

智力巡检机器人是梧桐树资本在硬科技投资的重点板块之一。

不久前,我们和梧桐树资本合作机器人话题深入交流。

大家好,这里是梧桐树资本,我们的主要投资方向是科技创新。机器人是我们关注的领域,包括工业机器人,商业服务机器人,特殊机器人等等。支票机器人其实很特别。机器人的细分轨道。

在过去的几年里,我们看到了一些有中国特色的特色。机器人市场经济的发展。比如客户是电网等国企。在这里,我们可以看到它实际上有很大的发展空间,这是我们关注的重点。

除了关注TMT,机器人除了人工智能和物联网等硬科技板块,梧桐树资本还拥有产业基金,将专注于半导体、新能源和新材料的投资。

另一项业务是我们的母基金。

因此,我们由VC组成,工业基金和母基金驱动的人民币基金。有兴趣的可以去我们网站关注我们的投资案例。

今天,我来告诉你梧桐树资本在找什么。机器人企业,以及背后一些常见的投资逻辑。

01机器人企业的投资逻辑是什么?

从行业标准的定义到大规模的行业渗透部署,我们认为机器人目前处于成长的关键节点。

这个时候就会出现一大批创业创新的企业。

那么,后续的标志性节点就是工业化程度。当市场渗透率在20%~30%左右时,就会进入性价比竞争,旧技术的衰落,新技术的崛起。

从风险投资的确定性来看,包括安全性、确定性和综合收益。在制定行业标准之前,赛道前期是锁定一家长期优质企业的关键阶段。这一阶段尘埃落定后,未来的行业格局将会非常清晰。

机器人行业发展了很久,但是国内的爆发真的属于早期,有的工业巨头还是初创企业。

我们可以看到很多早期的企业会选择从细分领域与巨头竞争,因为巨头很难真正深入到细分领域,他们可能没有太多的精力。

所以初创企业总是在和时间赛跑,这是对他们能力的综合要求。无论从产品研发管理、运营还是融资,都需要找一个合适的角度切入,利用一些市场杠杆与巨头竞争。

所以我们在判断一个创业公司未来是否会发展的时候,会有一个全面的判断。

对于这个行业,由于中国制造业的复杂性,长尾方向是中国。机器人超越巨头的机会可能会转危为安。

例如,汽车和3C等行业机器人有很大的应用市场,但是这些市场已经四个了。机器人家庭职业。事实上,越来越多的行业,比如金属加工、日化产品、食品生产,包括新能源、新材料,还处于非常初级的阶段。包括检查机器人都是很超前的方向。

其实无论是巨头还是初创企业都有很好的机会。所以,其实我们很关注长尾行业。机器人市场布局。

还有一点就是需要关注国际化的机遇。虽然中国的机器人起步较晚,但由于很多客户已经开始使用,成熟的案例后,发挥我们的优势,肯定会越来越多。

因为制造业在中国,中国的供应链在世界上有很大优势。今天的中国制造并不意味着。价格低,质量差,现在质量好,成本低。所以我们在国际市场上也会有一定的竞争力。

然而,我还是需要告诉所有人机器人公司强调一下,虽然我们注重细分市场,但这并不意味着细分市场不能更大。但是有一个前提,如果你只是去做。机器人本体,那么你的市场空间就不会太大。

2020年,工业机器人本体市场空间300亿,但下游系统集成市场规模近900亿,约为本体市场的3倍。

因此,机器人厂商也需要有很强的整合能力,从本体切入客户场景并提供整体解决方案,才能实现自身的差异化,获得更大的市场份额。

这就是我们对未来的看法。机器人初创企业能否做大的核心。我们会问机器人公司这方面有基因或者提前布局。

02机器人企业如何获取客户?

说完我们的投资逻辑,简单说一下。机器人客户获取。

在每个机器人在我们看来,检查机器人最难获得客户。为什么?由于检查机器人属于特殊机器人,特殊机器人的使用场景非常特殊,客户群非常固定。

比如在中国,只有两个客户,一个是国家电网,一个是南方电网。

这样你的客户集中度高,客户竞争度高。

但与此同时,通过深入了解,我们会发现,中国的电网系统因为渠道提供商和决策相对分离机构其实相对独立,分散在不同省份。

换句话说,从目前的情况来看,如果你正在检查机器人开始公司在某个领域有自己的客户关系优势很重要。

这个行业不仅仅意味着你有产品和技术可以吃,你在一些电网系统中需要三个生产者。公司和你一起工作,你可以。

如果别人有客户资源,你有技术和产品,那么你就有机会单个突破,开始服务。

当你有了某个方向的标杆客户,国企的市场可能会更好。

国企不求有功但求无过。即使国企改革政策很多,但大家都不愿意犯错。所以建立一个风险不大的标杆客户非常重要。

等你有了自己的客户,就可以通过渠道复制你的模式,然后去外省,逐步打开国企市场的大门。这就是国企的特点。

那么,除了国企,怎么做市场化的公司客户呢?此时,您可能需要与客户进行投入产出比较。换句话说,你能回到多少年前,你对他的价值是什么?

一般来说,机器人回报周期一般在一年半到两年左右。工业机器人客户是可以接受的,也愿意尝试,因为人力成本增加非常快。如果你的机器人回到这个周期,他们可以很容易地做出决定。

这些都是为了获取客户。

03机器人行业常见的困难有哪些?

最后,我简单说一下这个行业普遍存在的问题或者困难。

目前,国内机器人行业的一些关键部分还是靠人来控制,国内的自主可控率不高,尤其是一些瓶颈技术,还是要依赖国外的企业。

但目前国内大力提倡建设新的基础设施,无论是国企还是公用事业都在提倡提高国产化率,也就是所谓的国产替代。

虽然政策倡导是一方面,但另一方面还是要努力解决零部件的技术问题,让产品更适合特定的环境。

当然,另一个问题是技术人员的缺乏。我们的国家仍然缺乏机器人R&D人才和技能人才。

因为我们的旧工厂装配线是由工人操作的,但是现在机器人操作,如果机器人有问题,其运行、维护、保养可能需要调整。所以这方面的人才在国内还是比较匮乏的。

另一个问题是现金流。这也是这个行业的现象。

我刚才也说了,很多下游客户都是行业龙头,国企或者上市公司。公司,但是机器人制造商的规模相对较小。

根据工业和信息化部统计,目前国内机器人厂商800多家,本体厂商200多家,收入规模不超过1亿元。

所以这些本体厂商相对于下游客户来说是小众的。公司,容易被下游客户卡收回,导致回款慢,现金流不畅。对于初创企业来说,现金流是生命线。

因此,机器人企业利用自身能力解决外部资金杠杆、外部业务支持或成本控制等资金问题也非常重要。

第四个困难是机器人同质化和产能过剩的恶性竞争。

因为机器人其实的技术原理是开放的,有很多开源算法,包括国外的一些专利,导致机器人高度同质化(比如波士顿动力机器狗,腾讯,小米等国产机器狗基本都一样)。所以核心能力就是优化客户的场景。

这些问题肯定会给未来带来一些挑战。

第一个挑战是机器人感知和理解自然和不可预测的复杂环境是非常具有挑战性的。

第二个是机器人安全行为。它是机器人在物理世界中与人类的接触与合作,以及如何确保人类与机器人安全和材料安全。

第三个问题是智力。未来,机器人一定更聪明。可以在任何环境下灵活运行,包括决策过程和智能决策,都需要足够的数据积累和算法模型训练来支撑。

第四个问题是无监督学习的小样本。其实现有的人工智能系统都是基于大数据样本的学习,未来。机器人还需要实现小数据样本到细分市场的快速迭代和快速复制,这也是一个非常具有挑战性的问题。

从整体方向来说,梧桐树资本对未来非常重要。机器人和检查机器人我们对方向坚定乐观。同时,中国也有相对较好的创业环境,但也有一些坑需要尽量避开。

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