如果说美国想通过攻击中国的半导体产业，从底层技术遏制中国的发展，那么它想通过制裁中国的人工智能企业，从应用层面遏制中国的创新。
最近，美国把人工智能列为保持超级大国地位的五大关键技术之一，称不得被其他国家超越，并黑了中国的“AI四小龙”(商汤科技、旷视科技、从云科技、易图科技)(列入出口管制和投资黑名单)。
不仅是美国，世界主要国家和地区都把人工智能作为重大战略布局。经济和科技大国特别重视人工智能基础设施的建设，试图在新一轮国际科技竞争中占得先机。
这凸显了我国加快人工智能产业发展的意义。
“十四五”规划明确提出，瞄准人工智能等前沿领域，增强国家战略科技实力。
然而，随着人工智能的深入应用和分散的计算能力建设，中小型企业或科研单位进行复杂模型和海量数据研究的问题日益突出。建设大规模人工智能计算中心，提供更具包容性的公共计算能力，正成为推动人工智能产业健康快速发展的关键因素。
在这方面，武汉一直走在全国前列。基于盛腾AI的基础软硬件平台，武汉人工智能计算中心仅用了5个月就完成了项目建设并正式上线。它是中国第一个建成并投入运营的人工智能计算中心。
然而，满足大规模公共计算能力的需求只是建设人工智能计算中心的基本目标。以此为出发点，建设人工智能计算中心的最终目的是构建市场化运行机制，撬动产学研形成合力，全力推动地方产业集群转型升级。
在早期取得重大成就的基础上，武汉盛腾人工智能生态创新中心、智能遥感开源生态联盟、多模态人工智能产业联盟、武汉人工智能研究院等。机构成立于近期，目标是形成产业聚集发展，同时吸引和培养高素质AI人才，共同推动人工智能产业高质量发展。
存在武汉在模型的示范下，国内很多城市都规划或建设了人工智能计算中心。借助盛腾人工智能平台，人工智能产业发展正从武汉模式走向中国模式。
武汉人工智能计算中心来源:湖北日报
对AI计算能力的需求呈爆炸式增长。
尽管人工智能正以前所未有的速度融入大众生活和生产方式变革，但AI在整个行业的整体渗透率仍只有4%，AI初创企业的存活率不到10%。其中很重要的一个原因就是目前国内AI计算能力的昂贵和稀缺，直接抬高了AI研究和应用的门槛。
而且全社会对AI计算能力的需求还在爆发。OpenAI在报告中指出:从2012年到2018年的6年间，对AI计算能力的需求增长了30万倍，未来3到5年对AI计算能力的需求将继续增长100万倍，远高于传统。通用计算能力需求的增长速度和之前的行业预期。
在此契机下，人工智能计算中心成为我国人工智能产业发展的创新模式。它是基于正在崛起的AI基础软硬件平台，涵盖基础设施、硬件基础设施、软件基础设施的大型系统工程，旨在让AI计算能力像水、电一样成为城市的公共基础资源。
作为先进的AI计算基地，盛腾AI的基础软硬件平台包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架盛思MindSpore、盛腾应用使能MindX和一站式开发平台ModelArts，帮助企业和开发者高效利用AI能力。
通俗地说，盛腾人工智能平台可以让人工智能计算中心产生“模型”，企业和机构最终借助“模型”生产产品；当“模型”应用到手机上，就具备了图像分类的能力；应用到自动驾驶领域，车辆就具备了自动驾驶的能力。
目前在AI领域，“大模型+大数据+大计算力”已经成为一种趋势。通用人工智能的一条可能路径。随着全球对人工智能计算能力的需求越来越大，为了促进整个行业的健康发展，地方政府有必要保护大量的中小企业和科研。机构获得足够的人工智能公共计算能力。
从具体作用来看，人工智能计算中心的建设无疑是一招多用。
人工智能计算中心在满足基础计算能力需求后，还可以推动人工智能基础研究和共性技术的突破。通过搭建新的平台，可以为前沿理论研究提供强大的算法、数据和计算能力支持，为自适应学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨学科基础理论提供国际顶级研究平台，有效推动技术发展，抢占人工智能技术创新制高点。
在助力产业智能化转型方面，人工智能计算中心可以降低AI的研发和使用门槛，将人工智能企业与优势产业有机结合，使人工智能技术与产业深度融合，落实国务院《新一代人工智能发展规划》中“推进人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平”的要求。
培养人才是人工智能计算中心的另一个重要功能。它可以帮助大学，科学研究。机构提供丰富的计算能力资源，支持他们吸引前沿人工智能研究人员，也支持他们出版AI相关教材，开设人工智能相关课程，构建中国人工智能人才培养体系。
武汉你为什么成为一名飞行员？
12月18日，科技部在武汉组织召开“全国推进新一代人工智能实验创新发展座谈会”。座谈会上，科技部相关负责人表示，将武汉人工智能计算中心是完善公共计算能力开放创新平台建设的试点。
武汉选择它作为试点，是因为它在中国人工智能产业发展中的标杆作用。
作为科技部批准的18个国家新一代人工智能创新发展试验区之一，武汉在华为的帮助下，率先建成了人工智能计算中心。2020年12月28日开工建设，2021年5月31日建成投产。核心工期仅5个月，创造了“武汉速度。"
视频截图
在建立人工智能计算中心之前，武汉人工智能产业发展有一个明显的障碍，就是有能力的大企业和机构建立自己的AI计算平台成本很高，并且会导致计算能力建设的分散。另一方面，实力弱的中小企业和机构无法满足对AI计算能力的需求。
建设人工智能计算中心就是为了解决这个痛点。
由于各行各业对AI计算能力的强烈需求，武汉人工智能计算中心上线就饱和了。
目前，武汉人工智能计算中心提供的AI峰值计算能力高达100P，相当于每秒十亿次的计算速度，并且正在向200P扩展。
在设计之初，武汉人工智能计算中心发挥了明确的作用:主要围绕数字化设计、智能制造、智慧城市、基因测序四大应用场景，为自动驾驶、智慧城市、智慧医疗、智能交通提供人工智能的普惠计算能力。
在建设人工智能计算中心的过程中，武汉创创率先实践“一个中心(人工智能计算中心)”四平台湾(公共计算服务平台、应用创新孵化平台、产业聚集发展平台、科研创新和人才培养平台)。
具体来说:
公共计算服务平台是通过产业政策引导，有序开放人工智能计算中心的计算资源。武汉企业和科学研究机构以及高校满足AI科研创新和产业智能化转型过程中对普惠计算力的需求。目前，武汉人工智能计算中心已实现月均入住率92%，运营进入稳步提升期。
应用创新孵化平台可以更好地支持武汉中国的大学和科学研究机构研发，引领科技创新成果商业化，形成重大产品创新和示范应用，并运行半年，武汉人工智能计算中心已服务当地100+家单位。并联共同孵化50+优质人工智能解决方案。
产业聚集的发展平台可以促进人工智能产业从“分散”到“产业优势集群”的升级发展，这也是当今中国核心城市建设产业经济的重要思路。目前，武汉人工智能计算中心吸引了六个省。公司和研究机构武汉达成合作意愿；智能遥感生态产业联盟、多模态人工智能产业联盟也相继成立。
科研创新人才的培养平台可以因地制宜，更有针对性。教育资源，鼓励高校以产学研合作模式与龙头企业合作创建人工智能重点实验室、研究院等创新型科研组织，加快创新和人才培养。目前，武汉人工智能计算中心已成功引入中科院自动化所、清华蛋白质折叠、武大遥感三大模型合作。在人员培训方面，随着湖北五所高校形成智能基座合作，培训2000+人次。
建设人工智能计算中心只是第一步。
在探索人工智能产业发展的过程中，人工智能计算中心的建设只是第一步，还需要另一个平台来支撑计算中心的后续运营，创造产业价值。
在最近的2021东湖国际人工智能高峰论坛上，武汉盛腾人工智能生态创新中心正式成立，这是围绕武汉人工智能计算中心建立的人工智能产业公共服务平台。
在政府的指导下，武汉盛腾生态创新中心和武汉人工智能计算中心将同步建设，为入驻企业提供解决方案设计、AI应用开发(迁移)、上市联合营销等全生命周期服务。
来源:湖北省科技厅
就具体案例而言，武汉长江计算技术有限公司依赖武汉已完成智能制造算法培训的人工智能计算中心部署在长江计算服务器智能制造基地。实现云边缘协同，实时上传未识别照片，中心侧持续训练模型，端侧实时更新模型，满足柔性制造要求，灵活适应检测内容，2小时完成生产线算法更换。
中国科学院自动化研究所武汉人工智能计算中心打造了全球首个三模预训练模型“紫动太初”，进一步提升了以图生声、以声生图的技术和性能，实现了图、文、声的统一表达。
武汉库柏科技有限公司公司然后用武汉人工智能计算中心合作，自主创新开发智能机器人本发明可实现加药机的自动化和智能化，加药期间无需人工值守，可实现行业最快的加药速度800盒/小时。
这些例子表明，各行各业的产学研都充分受益武汉人工智能计算中心提供的包容性计算能力。
但各方要想形成人工智能产业发展的合力，需要一些公共交流平台发挥纽带和桥梁作用，促进相关主体之间的交流和深入合作，促进供需对接和知识共享，形成优势互补。
上面提到的智能遥感生态产业联盟和多模态人工智能产业联盟就是在这种背景下应运而生的。
来源:华为
两个产业联盟成立后，定位也很明确:
智能遥感开源生态联盟将在智能遥感领域开展基础研究、技术研究和产品开发，形成具有自主知识产权的技术，提高相关产业核心竞争力，打造遥感产业民族品牌，同时形成产业技术标准和产业服务规范，打造自主创新和完整产业。
多模态人工智能产业联盟将基于武汉人工智能计算中心多模态人工智能孵化创新成果——“紫动太初”孵化产业的应用与探索通用人工智能新路径。通过与联盟成员的密切联系协作形成促进、普及和提升多模态智能产业服务的创新体系，打造具有国际影响力的多模态人工智能产业战略力量。
结论:
目前虽然各地发展人工智能的热情很高，但是人工智能的总普及率还是相当低的，所以整个行业最重要的任务就是一起把蛋糕做大。未来只有行业渗透率达到30%、40%以上，人工智能才能真正发挥作用。通用目的技术GPT的应有价值。
华为在盛腾AI行业的定位非常明确，就是专注于人工智能基础软硬件平台的打造。核心开发理念是打造一个使用极其简单、性能极其卓越的全场景人工智能平台。华为也在多个场合强调，要做拿走最后一块蛋糕的人，因为只要人工智能行业的市场足够巨大，最后一块蛋糕就足以支撑和激励华为不断推出更好的产品。