工业互联网的产业结构:落地实施依赖智能设备
工业互联网项目的推广是一个“软硬兼施”的过程。云计算、分析和存储是大脑，自动化智能设备是手臂。云计算成果的落实，生产智能化的实现，离不开自动化硬件设备的落地。以某种水产品为例公司比如为了自动剥虾壳，需要找到虾尾的关节位置；首先，我们需要依靠视觉设备来收集物体的图像。其次，我们需要通过基于云的人工智能算法和机器视觉识别来确定关节位置。最后将计算结果反馈给生产设备，机械臂抓取并放在虾皮设备上准确的位置。
下图显示了工业互联网架构:
(1)云服务包括互联网、计算机公司完成，落地阶段的零部件、产品、系统的集成由自动化设备企业完成。
(2)自动化共性技术包括工业控制(运动控制、伺服、PLC等。)、机器视觉(测距、定位、探测等。)和执行层(激光、点胶、切割、焊接等。)、国际自动化领军企业西门子、ABB。机器人都是基于这些底层技术，成长为几千亿的收入。
(3)基于底层技术集成的自动化设备产品得到广泛应用，通用包括工业机器人，激光焊接设备、目视检查设备等。，专用设备领域需要整合更细分的执行层，包括锂电池生产设备中的镀膜机、绕线机，光伏生产设备中的丝网印刷、切割、研磨、抛光设备等。扩散设备、半导体设备等。在光伏领域。工业要求控制精度和效率更高，同时需要在执行层融合化学和物理处理技术，这也对工业控制复杂度提出了更高的要求。汽车、3C、新能源和自动化物流等大的子行业也出现了专业的系统集成商。一般都是以产品为基础，通过绑定大客户获得可持续增长。
我们认为，掌握底层技术和产品是更标准化的自动化。公司更有可能继续增长。大族激光、汇川科技是典型，埃斯顿、矩量科技、拓斯达也有望在未来成长为巨头。在专用设备和系统集成商部分，市场对其成长空间和盈利模式提出了批评，但这些企业离客户最近，如果得到下游大客户的认可，会继续成长。
典型国际申请国内推广:国内积极性高，创新性强。
在全球范围内，工业越发达的国家生育越早。工业互联网的应用案例已经发展成为成熟的模式，包括:
(1)美国GE，主攻方向是资产优化。从物联网的角度来说，它的发动机、能源设备等产品卖出去之后，会进行远程的运营和维护。工业连接、数据分析和优化。
(2)德国西门子，主攻方向是生产方式的变革。通过搭建平台，优化客户的生产流程；西门子建立了思维圈。工业云平台，不仅提供了一些基础代码，省去了客户编程和算法的麻烦，还开放了接口，允许客户进行个性化的设计和开发。
(3)日本、机器人+IOT应用更多。日本从事自动化设备公司大多是基于行业从自动化设备业务拓展而来，宽泛的平台类型较少。比如富士机械，其SMT设备的全球市场份额为30%，模块化组合机床占丰田同类供应产品的70%，都是自己建的。工业Cloud NEXIM一方面基于数据形成对制造过程的全局洞察，另一方面为用户提供更多围绕自己机器的数据服务。
这些应用在中国也有类似的案例。根据工业由互联网产业联盟发布工业《互联网平台白皮书(2019)》统计了国内外366个平台应用案例。工业互联网比较成熟的应用是设备管理服务、生产过程控制和企业运营管理，目前国内情况也差不多，其中设备健康管理是第一应用。同时在家里工业互联网的发展也有明显的特点，“全流程系统化优化”项目占比很高，是中国的。工业体制内有大量的中小企业。工业互联网帮助他们实现内部生产管理，融入社会生产体系，提高制造能力，获得潜在订单。“金融服务”项目的比例也很高， 和国内工业系统越来越复杂多样，这就导致了系统的开发基于工业互联网融资，信贷等案例，这些在海外比较少。