“我，机器人发布至今已经12年了，里面描述的情报机器人作为人类管家的世界离我们还很远。但是OpenAI最近的一项技术让我们看到了一些未来的影子。
(图片来自:电影试播)
据《麻省理工科技评论》报道，埃隆马斯克投资的非营利性人工智能研究机构OpenAI最近使用了Fetch Robotics开发的智能仓库。机器人开发了一个机器深度学习系统机器人进行自学，掌握如何完成新任务。
本质上这个项目是软件创新而不是硬件创新，是把算法植入到现有的。工业使用机器人事实上，让它有个家，医院异地工作能力。让机器人掌握自主学习能力终于不再是科幻小说里的情节。
(图片来自:Fetch Robotics)
打开它背后的AI 公司硅谷有很多企业家，除了马斯克，还有连续创业者和投资家彼得·泰尔，风险投资家。公司 Y Combinator董事长萨姆·奥特曼(Sam Altman)等人也是大股东。此外，来自谷歌的著名人工智能专家伊利亚·苏斯科弗(Ilya Suskever)在公司的主要项目负责人。
自主学习？这不是噱头！
OpenAI使用的这个仓库机器人它基于一个名为Freight的基座，配有2D激光传感器和3D深度传感器，可以检测空间并自行移动，用户可以通过各种组件扩展其功能。
加上OpenAI使用的机械臂组件，这个模型机器人将近一个人的高度，手臂上的七个关节可以帮助完成各种复杂的动作。此外，这种模式机器人性能强劲，搭载第五代英特尔i5处理器，16 GB RAM，120GB SSD。Fetch也为OpenAI这样的人开放了API。公司进行研究。
(图片来自:Belezc)
彼得·阿比尔是加州大学伯克利分校的学生。机器人一位目前就职于OpenAI的专家表示，他们的技术被称为“深度强化学习”，可以绕过一些更复杂、更难的编程，让。机器人通过反复尝试来学习新技能，就像婴儿学走路一样。
根据Abbeel的说法，这项技术使用了一种模拟人类神经网络的技术，它由传感器输入。机器人控制你的动作。每次传感器捕捉到不同的信息，整个控制网络都会自动调整参数，向目标前进。经过多次尝试，这个模型机器人你可以熟练地掌握一项工作的流程。
他说，OpenAI目前使用的技术类似于谷歌DeepMind，后者开发了Alpha Go，击败了李世石，统治了围棋圈。公司。但OpenAI是第一个将这种技术与实体相结合的。机器人联合的；共同的公司。
这种技术用在家里。机器人该领域具有非常乐观的应用前景。目前我们能在市场上买到什么机器人功能非常单一。比如扫地机器人只能用于太空探索和清洁。地面通过OpenAI的技术，机器人学习叠衣服、扫地等家务只需要很少的熟练度。
(图片来自TechCrunch)
因此，与传统消费相比机器人与此相比，机器人更多的功能，但也更人性化，更传统机器人遇到新情况，它的“智商”劣势就暴露出来了。
市场中的家庭机器人为什么无人认领？
目前市场上有售机器人无非这些形式:单一功能家务机器人作为一个由电器控制的家庭机器人和提供家庭娱乐的伴侣类型。机器人等等。
(图片来自:YouTube)
以海尔最近发布的Ubot为例，这种模式机器人据说它可以检测火灾、漏气等灾害，监测家里的空气质量和湿度，用自己的语音交互陪伴老人，还可以作为家用电器的中控台。
但本质上，这款设备的“智能”还停留在智能手机的水平，只是多加了几个轮子和传感器。同时，这些机器人时常价格极高，所以很难有市场。
这个现象反映了两个问题。
家庭开支机器人基本机械水平不高，大部分只能靠轮子在空间移动，除了语音交互提供信息，很尴尬也很有用。功能过于单一，向开发者开放SDK、API API难以快速增加功能，培养整个生态需要大量投入。因此，目前市场上的家用机器人可能会有亚马逊Echo、Google Home等性价比高的智能语音助手。
下一秒就爆发了。机器人市场
根据BI Intelligence的市场报告分析，2016-2019年，消费机器人市场将保持17%左右的高增长率，19年将成为15亿美元或100亿人民币左右的市场。其中，家务和陪伴、家庭娱乐和临场感将是三个主要的发力点。
根据市场调查机构 Juniper Research预测，到2020年，10个美国家庭中就有1个会有消费。机器人。并且目前已经机器人只有1/25的美国家庭。
OpenAI无疑提供了一个很好的解决方案。一方面，他们借钱工业机器人，制作机器人随着机械化程度的提高，可以完成更多的任务。另一方面，“深度强化学习”解决了功能单一的问题，也实现了很多编程中难以解决的问题。
对此，代尔夫特理工大学教授延斯·科贝尔(Jens Kober)评论道:从机器人编程的时代，转到让机器人自主学习能力的时代，这是机器人发展未来的一个重要里程碑。