看点1 工业机器人引领中国制造升级之路
目前，工业机器人随着科技和工业的飞速发展，它在生产中得到了广泛的应用，成为现代制造业中重要的高度自动化设备。随着工业的发展，工业机器人技术日新月异，所以最终工业机器人哪些工业领域用的比较多，涉及哪些高科技技术？等待边肖为你盘点。
目前，工业机器人随着科技和工业的飞速发展，它在生产中得到了广泛的应用，成为现代制造业中重要的高度自动化设备。所以，工业机器人主要应用在哪些领域？
工业机器人五个常见的应用领域
加工应用(2%)
机械加工工业机器人应用量不高，只占2%，可能是因为市面上有很多自动化设备可以胜任加工任务。机械加工机器人主要应用领域包括零件。铸造激光切割和水射流切割。
机器人喷涂应用程序(4%)
这里机器人喷涂主要指绘画、配药、绘画等工作，仅占4%。工业机器人从事于喷涂的应用。
机器人装配应用程序(10%)
装配机器人主要从事零部件的安装、拆卸和维修，由于近年来。机器人传感器技术的快速发展导致了机器人越来越多样化的应用直接导致机器人装配申请比例的下降。
机器人焊接应用程序(29%)
机器人焊接应用主要包括汽车工业中使用的点焊和电弧焊，尽管点焊机器人特殊电弧焊机器人更受欢迎，但电弧焊机器人近年来，发展势头非常迅猛。许多加工车间被逐步引进。焊接机器人，用于自动化。焊接作业。
机器人搬运应用程序(38%)
现在搬运仍然是机器人的最大应用领域，约占机器人占整个应用的40%左右。需要使用许多自动化生产线。机器人进行装载和卸载，搬运和码垛和其他操作。近年来，随着协作机器人的兴起，搬运机器人的市场份额一直在增加。
随着近年来技术发展，工业机器人技术日新月异，那么有哪些不同的类型呢？工业机器涉及哪些高科技技术？
工业机器人七项常见的关键应用技术
控制技术
机器人控制系统是机器人大脑，就是决定。机器人功能和性能的主要因素。工业机器人控制技术的主要任务是控制工业机器人工作空间中的运动位置、姿态和轨迹，操作顺序和动作时间等。具有编程简单、软件菜单操作、人机交互界面友好、在线操作提示、使用方便等特点。关键技术包括:开放式模块化控制系统架构，模块化分级控制器软件系统，机器人基于Web、联网的故障诊断与安全维护技术机器人控制器技术等。
机械手结构
1.通过有限元分析、模态分析和仿真设计等现代设计方法的应用，实现了机器人操作机构基于的优化设计。
2.开放式模块化控制系统。机器人控制器的标准化和网络化以及基于PC的网络化控制器已成为研究热点。
在线交流
日本的安川和德国的库卡公司最新的新闻机器人控制器实现了与can总线、Profibus总线和一些网络的连接，使得机器人从过去的独立应用向网络化应用迈出了一大步，这也使得机器人从过去的专用设备到标准化设备。
编程技术
主要分为编程输入型和示教输入型。编程输入型是通过RS232串口或以太网将计算机上已编程的操作程序文件传输到计算机上。机器人控制柜。
教学输入型的教学方法主要分为两种。第一种是操作者用手动控制器(示教控制箱)将指令信号传递给驱动系统执行。机构按照要求的动作顺序和轨迹来执行。另一种是运营商直接领导。机构按照动作顺序和轨迹的要求，再次练习。
传感技术
机器人传感器的作用变得越来越重要。除了位置、速度和加速度等传统传感器之外，装配、焊接机器人还应用了激光传感器、视觉传感器和力传感器，实现了自动生产线上的焊缝自动跟踪和物体的自动定位及精度。装配作业等。，已经有了很大的提高。机器人工作表现和对环境的适应能力。
远程控制和监控技术
在核辐射、深水、毒性等一些高危环境下进行。焊接或者其他需要远程控制的操作。机器人代替别人去上班。当代远程控制机器人该系统的开发特点不是追求系统的完全自治，而是对运营商的承诺和机器人人机交互控制的基础上，即远程控制和本地自治系统构成一个完整的系统。监控操作系统的远程控制使其智能化。机器人走出实验室，进入实用阶段。
多智能体调控技术
这是水流机器人全新的研究领域。本文主要研究了多智能体群体体系结构、相互交流和协商机制、感知和学习方法、建模和规划、群体行为控制等。
看点二儿童智能陪护机器人市场潜力如何？
不可否认，互联网正在颠覆人们封闭、传统的印象。工业在世界范围内，当前社交网络、电子商务、共享经济、移动支付等互联网技术已经渗透到我们生活的方方面面，但在工业在领域上，虚拟与现实融合的制造业革命才刚刚开始。
前几天，厂菌拜访了一汽大众奥迪。长春我们的数字化工厂，20年前只有一条简单的奥迪200生产线，1999年投产，建成了当时世界一流的奥迪A6生产线。如今，新一代A4L(B9)、Q5、A6L、Q3等车型正在这里生产。
几周前，一汽大众刚刚庆祝了25周年。1990年11月20日，一汽大众。公司15万个合资项目北京人民大会堂正式签约，一汽-大众于1991年2月6日成立，标志着中国第一家按经济规模开工建设的现代乘用车企业诞生。
最早的计划是先从30万辆、15万辆起步，年产100万辆、150万辆，然后2016年产销目标182万辆；从25年前的一个品牌、一个产品到现在，拥有大众、奥迪两个品牌，涵盖12个系列产品，累计产销量突破1200万辆；一汽大众25年的发展历程，与中国汽车相伴而行。工业同步是中国汽车的发展史。工业发展过程的成功缩影。我们知道传统汽车需要经历从钢板到最终整车装配线的过程。冲压、焊接、喷漆和最终组装。这个车间只参观了奥迪。长春车间冲压和装配车间，工厂细菌认为一个冲压车间的先进性主要体现在生产技术、 生产设备的精益制造能力，自动化率和质量检验。奥迪长春工厂的冲压这个过程依赖于封闭盒子里的自动化设备。体内完整，保证冲压同时保证了材料在一尘不染的环境中成型，成品质量大大提高。
在汽车行业，高效生产的体系早已非常成熟。通过分工精细的供应商体系，汽车生产的流程实现了复杂的协作。每个供应商只需要生产自己的专业化零部件，汽车就可以在一定范围内用不同的零部件完成基本的生产组织模式。
但是汽车厂商在消费者端的模块化探索还远远不够。汽车厂商往往会给出一定数量的配置或选项，消费者的选择非常有限。当然还有供应商制度，安全规定等方面的限制。未来的趋势是，用户可以根据自己的需求安装不同种类的模块，从而为每个人创造真正不同的用车体验。
未来汽车制造人工智能的象征
事实上，通过参观，工厂细菌认为奥迪长春该工厂已经是世界上最先进的汽车制造工厂之一，但随着未来智能互联、AR/VRAI等技术的成熟和应用，未来的汽车工厂将更加智能和高效。
我们可以想象，随着AI技术的普及，工厂里人和机器之间可以有更多的信息交互，机器也可以用自己的语言交流信息。机器可以借助海量数据提供的经验，对生产中的复杂情况做出准确的判断。他们逐渐发展自己的学习能力，甚至懂得自己组织生产，从而不断提高生产效率。
几个车站旁边机器人如果有的话，工作组可能承担比目前更多的工作机器人为了提高工作速度或导致意外故障，它会提前通知同组的其他人。机器人甚至在上下文生产线上。机器人准备好。
此外，高度逼真的产品软件设计系统、具有3D虚拟仿真的智能生产线和金属零件的3D打印将为智能工厂提供新的制造机会。
业内人士曾大胆预言，未来的制造业将包括两个工厂，一个是真实的，一个是虚拟的。生产计划的任何变化都将通过虚拟工厂交付，然后在实际生产中实施。机器的自我学习、自我决策能力会大大提高，价值链上的工厂会连在一起。在可预见的未来，智能汽车工厂无疑会为用户提供更加人性化的车辆，而消费者需要一点时间耐心等待智能制造到来的那一天。
看点三儿童智能陪护机器人市场潜力如何？
市场调查机构根据Markets和Markets的数据，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售随着在金融、医疗等领域的广泛应用，人工智能的市场规模将从2014年的4.2亿美元增长到2020年的50.5亿美元。科技巨头非常重视人工智能，近几年一直在疯狂赛车。
根据不同的行业特点，人工智能可以细分为13个子领域。根据咨询结果公司VentureScanner统计，2016年全球人工智能公司已经超过1000家，横跨13个细分品类，融资金额高达48亿美元。整体来看，无论是从行业规模还是吸金能力来看，AI行业都在快速扩张。
技术与应用双轮驱动人工智能的产业链越来越完善。
如果将人工智能的产业链分为基础设施层、技术层和应用层，通过回顾和分析人工智能过去的发展路径，我们认为人工智能的发展往往是由应用层的需求或基础设施层的进步推动的，主要有两条路径——需求创造供给，或供给创造需求。
目前，我国仍处于行业应用层快速发展阶段。应用层的投资机会和投资回报远高于技术层和基础设施层。当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多出现在技术层。当技术层停滞，泡沫出现的时候，投资机会可能更多的出现在基础设施层。以目前人工智能的发展来看，技术的应用已经进入加速期，预计5-10年成熟。在基础设施领域，量子计算等新的芯片模式短期内还难以实现，但基于云架构的并行计算模式已经逐渐进入成熟阶段， 而基础设施短期内不会对人工智能的发展形成障碍。从目前的情况来看，预计应用领域和技术领域将成为人工智能进一步发展的两大核心驱动力。