第一，消费电子行业总体向上，趋势是转型升级。
1.整体趋势向上，行业市场结构稳定。
3C电子产品(也就是电脑。喜剧。Cosumerctron)，即消费电子产业，包括电脑、平板设备、智能手机、智能可穿戴设备等一系列类别。随着移动互联网的蓬勃发展和消费水平的提高，十几年来消费电子产品的市场需求不断攀升。数据显示，2021年中国消费电子市场规模将为1813亿人民币，规模巨大。
从品牌来看，苹果的产业链在高端市场份额、盈利能力以及持续投入和创新能力方面优势明显。小米等国产品牌。OPPO.vivo，整体市场格局比较稳定。随着5G业务和人工智能的快速发展，可穿戴设备、平板电脑、智能家电等产品稳步增长。VR/AR等进口产品技术逐渐成熟，有望在未来2-3年引发大规模增长。此外，苹果、华为、小米、富士康、李勋等消费电子巨头也纷纷布局智能汽车。智能汽车有望在3-5年左右成为智能手机的核心消费电子赛道。
2.股市短期涨幅放缓，人工替代和渗透率提升空间仍然很大。
近期，全球通胀和新冠肺炎疫情加剧经济下行，导致终端购买需求不足。同时，下一代智能手机的革命性创新还没有出现。整体来看，消费电子行业整体销量维持或略有下降，短期发展速度明显放缓。
而资本密集型和劳动密集型行业作为典型的技术密集型消费电子行业，变化大，迭代快，导致流程不规范。然而，上游智能装备行业的上游产品在实际生产中仍然依靠人工操作，这严重吞噬了近年来企业的利润。同时，消费电子产品集中度高、制造环节长也导致了大量不合格产品，进一步挤压了企业的利润空间。
显而易见，在当前行业增速短期放缓的巩固阶段，头部玩家瞄准智能装备、半自动装备、智能生产、数字化乃至柔性制造，积极推进生产线的智能化转型升级，实现生产线的智能化转型升级，减员增效提质，也是消费电子行业核心竞争优势转型升级的必然途径。
2.机器的眼睛和大脑是由机器视觉制造的。
1.在电子制造业中，机器视觉的渗透速度得到了迅速提高。
目前，机器视觉技术已经嵌入消费电子制造的全产业链。消费电子零件体积小，精度高，人眼识别精度不足，如高精度装配、二维码读取和检测，人眼无法完成，以充分发挥机器视觉的优势。
在初、中级应用中，机器视觉应用的覆盖率超过50%，比如相对低精度的识别、定位、测量等。通过自动化技术的支撑、产品的高精度引导和定位、装配后的质量检测和反馈，实现了产品二维码的大规模部署和实施，推动了行业的自动化水平。
在中高端应用场景中，随着所有制造业向高端制造发展，对机械设备视觉技术的需求和依赖也在不断加深。比如在整机和相关部件的制造阶段，扬声器膜顶的装配精度从100微米提高到30微米，未来要求10微米；比如在整机和相关部件的制造阶段，比如扬声器膜顶的装配精度从100微米提高到30微米，未来要求10微米；比如在整机和相关部件的制造阶段，比如扬声器膜顶的装配精度从100微米提高到30微米，未来要求10微米；举个例子， 在整机及相关部件的制造阶段，比如扬声器振膜的装配精度从100微米提高到30微米；比如在整机和相关部件的制造阶段，比如扬声器振膜的装配精度从10微米提高到10微米；比如在整机和相关部件的制造阶段，比如扬声器薄膜的装配精度，扬声器薄膜的装配精度就已经达到了人类视觉的极限。通过精确的光学成像。AI智能软件和算法视觉效果处理，是工业互联网和智能工厂的核心基础设施将有助于制造业的自动化、数字化、数字化和智能化。
2.机器视觉应用规模大，电子制造业存量高，市场潜力无限。
与人类视觉相比，机器视觉具有识别、定位、测量和检测四大功能。从技术实现难度来看，四大功能实现难度依次递增。与人类视觉相比，机器视觉具有高精度、高速度、高适应性、高可靠性和高感光范围，特别是在数据采集和信息集成方面。与人类视觉相比，机器视觉设备的工作重复程度高，工作效率明显高于人类视觉效率。
机器视觉设备的使用将有效帮助以加工装配为代表的生产智能化。以定量检测和测试为代表的智能检测，以识别和跟踪为代表的智能物流，最终实现制造的自动化。数字化、智能化。随着中国人口红利的消失，机器替代是从根本上解决这些劳动密集型产业低成本的必然选择。
以苹果产业链中的富士康为例。为了跟上苹果的订单，媒体曾多次报道富士康一度出现招工难。每招一个工人，就要投入1万元的招聘费用。富士康也已经宣布实施机器换人计划。早在2019年，富士康深圳柔性装配运营的智能工厂在全球制造业灯塔工厂榜单中名列前茅，也成为中国五大产业之一。世界上16个行业之一。4.智能工厂之一。据此前媒体报道，入选制造业灯塔工厂网。深圳在灯笼厂，所有项目引进了108套自动化设备，并且全部联网。在制造方面，SMT进口设备9台，节约人力资源50台，节约96%；组装21台进口设备， 救人74人，救人79%；测试部分导入78台设备，节省156人，节省比例88%。总体规划完成后，人力资源节约280人，人力资源节约8%，效率提升2.5倍。富士康目前是中国最大的代工企业之一，有80万。工业工人如果经过关灯培训，粗略估计机器代的市场需求在80-100亿左右。
以智能可穿戴设备行业巨头盛瑞科技为例。由于劳动力成本的不断增加，盛瑞科技在过去十年中对自动化生产线进行了大量投资。据媒体报道，其基地常州有70多条自动化生产线。盛瑞最初需要17个人每天生产1万个扬声器。自动化后只需要6个人，自动化程度行业第一。根据凌广韵的招股书，盛瑞科技在2021年的前五大客户中排名第一，主要向凌广韵采购可配置视觉系统。因此，机器视觉在3C电子工业中的应用是工业自动化的重要组成部分。
以上只是3C电子行业自动化转型升级的存量市场部分，不包括工业增量市场和存量市场的设备更新需求。目前，中国是全球最大的R&D和3C工业制造基地，总产值已超过6万亿。2021年以来，3C电子制造业累计固定资产投资同比持续正增长，为3C机器视觉在中国的发展提供了良好的条件。
可以看出，机器视觉的广泛应用不仅可以大大降低人力成本，还可以提高生产线的良性率和单位时间，从而降低整体生产成本，支撑未来对更轻更薄的3C电子产品的需求。
第三，凌云光——帮助3C转型升级，用于机器视觉的眼睛和大脑。
凌广韵作为国内机器视觉行业的先行者，成立于2002年，专注于机器视觉业务，是智能视觉设备、可配置视觉系统和核心视觉设备的专业供应商。除了康耐视和卡恩斯，它也是中国唯一一家直接为苹果成品组装提供服务的国内机器视觉系统供应商。自2010年起，凌广韵依托其机器视觉技术的先发优势和光、电、计算机软件集成的垂直一体化设计能力，于2016年后正式进入苹果供应链，成为苹果视觉系统的首选供应商。
掌握关键技术就是行业领先。
为了满足客户对品质的严格要求，凌深刻洞察行业需求，不断强化产品创新和研发能力。2018年，凌云光发布了可以配置视觉系统产品的VisionAsembly。