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中国移动研究曹蕾:5G赋能机器视觉,智能制造未来可期

时间:2023-10-09   访问量:0

2021年7月中旬,工信部会同十部门联合发布《为5G应用扬帆起航(2021-2023年)》行动计划,推动重点领域5G应用的深度和广度,其中机器视觉被列为5G+。工业互联网方向的重要业务之一。近日,中国机器视觉助力智能制造创新发展大会召开。北京召开本次大会的主题是“智能制造引领高质量发展”,而“5G5G进化:工业机器视觉”分论坛,来自中国移动、湖南吕林燕湘潭钢铁、5盖亚、大恒映像、巴斯勒、中科创达。公司创思远达,北京微视影像等参与了本次论坛。

论坛上,中国移动研究院首席研究员曹磊博士表示,5G已在全球范围内广泛部署,中国移动全力打造5G精品网络,服务经济社会数字化智能化转型。工业智能化转型是中国乃至全球的发展趋势。机器视觉作为人工智能应用最广泛的分支,是智能制造的重要抓手。5G具有高速率、低延迟,大连连接的特性可以为机器视觉的数据上云提供有力的保障,这将加速智能制造的发展。

曹磊指出,中国移动作为全球领先的运营商,构建了覆盖广、性能优、技术领先、资源高效的5G网络,积极发展5G业务和创新应用。为了加快5G业务,中国移动推出了5G专网服务的新模式,包括:专属模式、专属模式和专属模式,致力于提高客户服务能力,通过不同的模式为行业客户提供差异化服务。

曹磊重点介绍了中国移动5G行业专网的优势。一是5G公专网复用,覆盖能力好;第二,5G专网具有超高速率、超低时延、超高可靠性和超强支撑能力。特别是5G专网通过引入专有帧结构、载波聚合、SUL等新技术,可以提供高达1Gbps的超级上行能力,满足行业大型上行应用的需求;第三,5G专网可以灵活定制。考虑到不同行业的客户对专网的要求不同,5G专网可以在覆盖、安全、速度等方面进行定制。以云机器视觉在支持5G的行业中的应用为例,传统工厂中的设备是有线的,存在布线规划复杂, 部署周期长,调整灵活性差,维护成本高,限制了“柔性”制造;通过5G网络取代各种线缆连接,不仅可以使端侧(内置5G模块)工业摄像头采集的数据上传到云端,可以借助MEC和平台端的AI能力提高检测和识别的准确率,还可以降低部署和运维成本。

近年来,机器视觉行业发展迅速,行业数字化智能化转型对5G专网提出了更高的要求。随着5G技术的不断发展,现在已经在生产线或者巡检机器人上部展开工业摄像头,采集图像和视频上传到云端,结合5G大带宽低延迟的特点和机器视觉技术进行智能检测分析,成为很多企业的首选。将来的工业相机将继续向高分辨率和高帧率发展。同时,越来越多的行业将应用5G和机器视觉,网络中的设备连接数量将大大增加,这就要求5G专网的上行容量和容量容量不断提升,以满足行业不断发展的需求。为此目的, 中国移动将继续推动5G大上行能力的增强,通过MIMO增强、灵活双工、灵活频谱接入等5G演进技术,助力5G机器视觉的持续快速发展。

最后,曹磊提出了“产业共建、生态共拓、价值共创、人才共育”四大举措。中国移动希望与行业各方紧密合作,加快构建协同创新、开放合作的产业生态,充分发挥5G的溢出效应,赋能万千行业。同时,当前行业急需既懂传统通信技术又懂AI等新兴技术的复合型人才,希望通过后续项目合作,为行业培养更多人才。

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