今年以来，人工智能几乎成了最火的概念。自从李世石与Alphago一战之后，人工智能就成了各个子领域的“玄学”。恰逢Fintech金融科技浪潮到来，各公司每个产品都不碰“人工智能”这个词，似乎都不敢从平台里走出来。一时间市场上泥沙俱下，人工智能的真实性让人傻了眼。
美国互联网公司就国家而言，处于人工智能顶端的企业是谷歌、脸书和微软等巨头。放眼中国，除了讯飞等垂直企业，真正在人工智能方面有所进步的巨头依然是百度、阿里、腾讯。
BAT三家公司在人工智能领域的思路不同。百度将人工智能视为公司最重要的是在O2O领域付诸实践，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花；阿里的人工智能放在阿里DT的大商业体系中，借助云计算和大数据，全面赋能阿里的电商物流乃至物联网体系；腾讯在人工智能领域比较粗心。虽然也有一些相应的研究，但多是搜狗做的，这与腾讯近年来剥离电商和搜索无关业务，专注社交游戏的思路一致。
百度:繁花似锦，充满浪漫色彩。
对于百度来说，人工智能是目前百度核心中的重中之重。这从今年百度战略架构的调整就可以看出来。今年4月，百度的无人车、人工智能等创新业务被挑出来，由李彦宏直接管理。而且百度的人工智能并没有停留在实验室，而是与O2O等商业项目深度融合。
也就是说，在目前的发展阶段，一方面百度人工智能的基础功能在继续研究，另一方面新的技术和业务也在相互交叉，一些高投入的未来项目也在进行。如果要用一句话来形容百度对人工智能的重视，那就是“全面开花，无处不在。”
从目前的知识结构来看，人工智能的大集合包括自然语言处理(语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等等。目前大部分厂商的研究成果基本都集中在自然语言处理层面，计算机视觉相对涉及。其他的自动推理和机器学习比较笼统，不太深入。
对于百度来说，这几个方面都在同时发力，百度也在将实验室的一些技术付诸实践。这大致分为四个区域。第一是基础业务功能，第二是O2O业务，第三是传统行业，第四是高科技行业。
第一，首先从基础功能来说，人工智能需要在智能语义、图像识别等基础层面有比较好的基础。百度在语音搜索搜索、图像识别、翻译等基础功能上有了很大的进步，在产品层面也做了很多迭代。目前无论是手机百度、度秘还是百度图片，都相应增加了这些基础功能。
第二，在目前的具体业务实践中，百度选择了专注于O2O业务。你看今天的百度O2O业务，会发现人工智能已经渗透到百度外卖、百度糯米等应用中。该模型基于深度学习的神经网络，可以通过海量的点餐和用餐时间数据计算出用餐时间。这个系统会帮助店主和棋手规划自己的时间和路线，让外卖的效率得到优化。在日常的O2O服务中，人工智能会帮你计算时间、地点、路线，让你在最短的时间内做出最佳的选择，提高各方面的运营效率。
第三是传统行业，人工智能在改造金融等传统行业的应用中走在前列。今天，人工智能已经成为很多传统行业的换血机，充当着全面升级的催化剂。在百度的金融产品中，依托图像识别、数据风控技术等人工智能和大数据的应用，用户可以“秒批”获得相应的信贷产品。除了金融，教育其实医疗等行业的变化也在松动，只是目前这样的变化比较缓慢。
第四是新兴科技行业。人工智能在无人车、地图等高科技和未来城市的应用。百度人工智能也在投资智慧政务、智慧城市、智慧交通等公共事业。尤其是在无人车领域，百度目前的投入特别大。这种投入是系统性的，需要城市的综合支持，需要在政府、交通、法律的大系统内完成。短时间内很难看到成效，但长期投入一定会有翻天覆地的变化。
就像百度在这期间推出凡尔纳计划一样，百度把人工智能放在了战略和思维中。公司第一个定位，而且步伐明确，短期产品，中期规划，长期愿景都已经铺开。百度的人工智能贴近日常生活，但也有一丝浪漫主义的味道。但不得不说，百度今天的投入可能在3-5年的短时间内很难看到明显的成效，但最终会得到市场的认可，只是时间问题。正如李彦宏日前在接受《财经》杂志专访时所说，“我认为要得到市场的认可，还需要3年、5年甚至10年、8年。”
阿里:身处DT体系下，我们注重赋能和融合。
从目前每天的公开报道来看，阿里的人工智能很少单独拿出来。目前报道最多的是阿里的小Ai，但小Ai的出现往往搭配阿里云。
事实上，阿里的人工智能是在阿里的DT和赋能语音系统下开发的。在阿里的战略体系中，云计算一直是电子商务和物联网的核心驱动力。阿里的人工智能也放在阿里DT的大商业体系中，用云计算和大数据全面赋能阿里的电商物流乃至物联网体系。
从目前的具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在两个层面:第一个是与商家在电商业务上的整合，第二个是B端，与有需求的厂商合作，进行技术支持。
从电商业务的角度来看，人工智能应用于服务业。由于人力密集，管理严格，对员工要求多，这些特点更适合人工智能来解决。机器不需要训练和管理，只要经过编程，具备一定的智能，就能保证真正始终如一的优质服务。事实上，阿里人工智能已经应用在电商决策中，通过人工智能进行最合理优化的调度，用人工智能帮助商家解决复杂的服务场景，辅助决策。阿里的人工智能也作为客服，解决用户的简单问题。
从B端来说，阿里的人工智能更多的是与大数据结合。比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至物联网、智能家居层面，阿里提供更多的数据支持，以阿里云的技术和数据为标杆，拓展业务支持。目前这部分业务已经对接了大量的传统厂商，比如长安、美的等等。
总的来说，阿里人工智能的主要特点是主要集中在B端，与电商体系、物联网体系深度融合，与C端接触相对较少。这和阿里目前的赋能策略和思维有很大关系。阿里的思路是，很多时候自己不会做，会交给合作伙伴去做。阿里更多的是在幕后做基础设施。
腾讯:隐身防御悄悄潜行，敲棋子看鼻烟落。
对于腾讯来说，人工智能是一个非常遥远的存在。腾讯内部基因主要是游戏和社交。这两项业务可以说是腾讯的核心业务，人工智能相对较少涉及。如果要形容腾讯，这句话很合适——敲棋子看鼻烟，暗防暗算。
腾讯关于人工智能的报道很少，但腾讯一直没有涉足人工智能。2014年5月，微软为微软萧冰开放了首批10万个应用。萧冰像病毒一样悄悄进入各种微信群，萧冰瞬间在微信群走红。在微信上忙活了三天之后，萧冰在六一儿童节被腾讯全部“干掉”了。
此时的腾讯在人工智能领域已经小有建树，别人更是难以在自己的地盘上一展身手。但微软萧冰的存在也引起了腾讯的警惕。根据目前媒体的报道，主要有两个核心团队在推动微信新技术和新功能的研发。一个位于。北京我们的R&D团队来自原腾讯研究院。腾讯研究院解散后，一部分人被划入微信系。外界的观感是，这是一个做“模式识别”研究的团队，最早成立于2010年9月，现在叫微信。北京R&D中心。
大部分微信用户都用过团队做过的，比如微信里的语音转文字，声纹识别，电视节目里的抖音。他们的研究兴趣包括语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等。这其实是人工智能最基本的一些功能。腾讯在语音语义识别层面已经做了很多尝试，语音记事本等产品也有了一定程度的开发和使用。
从腾讯目前的实力来看，人工智能领域最大的底牌就是腾讯云的积累。今年5月，腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储、流媒体等业务。
当然，除了腾讯本身，腾讯还有搜狗。搜狗今年也将人工智能作为重要方向，搜狗输入法正在语义理解、识别、人机交互方面做更多探索。
总的来说，目前腾讯并没有像百度一样把人工智能作为核心战略，更多的是敲棋子的姿态在暗暗落下。从腾讯的行事风格来看，这种成本高、短时间内难见成效的东西不会是战略的核心。
2012年以后，腾讯的非核心业务一般都是剥离后送给相关领域的领导，通过战略投资的方式进行合作。帕特，易迅给了JD.COM，搜搜给了搜狗。人工智能领域，百度在养儿防老，阿里在开托儿所。腾讯很可能采取直接娶女儿，迎娶女婿的方式。
写在最后:
当然，上面的类比并不十分恰当，这种对腾讯的思考只是推测。但目前在人工智能的布局上，百度是最激进最大胆的，这和百度的基因有很大关系。过去百度在搜索、输入法、图片等领域一直在出大量的产品，其中一部分是基于技术的。公司口号、产品、基因，塑造了百度今天的选择和布局。
百度目前在全面布局，阿里和腾讯则各有侧重，属于寻求局部突破。对于阿里和腾讯来说，一个长于电商，一个长于社交。社交和电商都是人工智能渗透和获取数据的重要领域。另外，双方在云计算层面都有布局，也正是如此。双方在人工智能领域也有深入的探索。
无论如何，人工智能目前短期内很难看到盈利，这需要所有有实力的厂商投入，才能逐步爆发市场前景。可以明确的是，如果平台型企业不参与，很难激发人工智能领域的产业规模。大企业的参与可以摊薄市场风险，也可以促进产品和业务优化，从而带动产业链向前发展。人工智能从长远来看不能指望一两个。公司要连接上下游，有赖于BAT企业的联合创新，从而推动相关政策、法律乃至产业链的全面优化。