人工智能行业为主上市。公司:百度(BIDU)，腾讯控股(00700。HK)、阿里巴巴(09988。HK)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、JD.COM集团(09618。HK)、好未来(TAL)、小米集团(01810。HK)等。
本文核心观点:国家推进云计算和大数据标准体系建设。
国内研发大数据和云计算技术占比很高。
人工智能的产业链包括三层:基础层、技术层、应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源，为人工智能提供数据服务和计算支持；技术层是人工智能产业的核心，技术路径是在模拟人类智能相关特征的基础上构建的。应用层是人工智能产业的延伸，集成人工智能的一项或多项基础应用技术，形成针对特定应用场景的软硬件产品或解决方案。
图表1:人工智能的产业链结构
中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示，2020年人工智能企业核心技术中，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件，机器学习和推荐，以及服务。机器人，分别占7.64%、6.81%和5.64%；物联网，工业机器人，语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。
图表2:2020年中国人工智能企业核心技术分布(按企业数量)(单位:%)
2020年，在382家基础和技术型企业的核心技术中，大数据和云计算是最重要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见，大数据和云计算是中国人工智能发展的关键核心技术。
图表3:2020年中国人工智能企业基础和技术层面核心技术分布(按企业数量)(单位:%)
国家推进云计算和大数据标准体系建设。
目前，人工智能已经成为各国发展的重点。为了推动我国人工智能的“高效率、高质量”发展，建立标准化体系尤为重要。2020年8月，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》发布，明确了人工智能标准化的顶层设计，研究了标准体系建设和标准制定的一般规律。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术和产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品和服务、工业应用和安全/道德。
图表4:人工智能标准体系总体框架
其中，支撑技术和产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储和传输设备。
图表5:人工智能支撑技术和产品标准框架
对于重要的云计算和大数据，国家给出了标准体系的重点建设方向。其中，云计算标准侧重于制定面向人工智能的异构计算资源池化、调度和管理标准；大数据标准侧重于人工智能算法和应用的数据服务接口、数据管理能力的成熟度评估、开放数据共享的要求、开放性评估、敏感行业的数据治理等标准的制定。
图表6:云计算和大数据标准建设要点