存在北京冬奥会期间，服务机器人从运动员居住的奥运村到比赛场馆，无处不在。
存在南京在一个5G智能仓库中，货物从三层的穿梭仓库被推到传送带上。十几辆无人叉车准时赶到，迅速将货物运走。无人叉车在人工智能系统的指导下，避开迎面而来的物流操作员，将货物准确放置在目标区域。目前，工业机器人它已被应用于各个领域，代替工人完成高难度、高精度的工作。
目前，中国已经成为世界上最大的。机器人市场。不久前发布的第十四个五年计划机器人产业发展规划提出，到2025年，中国将成为全球城市。机器人科技创新之源，高端制造之聚集地，综合应用新高地。在制造业转型升级的大背景下，中国机器人行业正迎来新的发展机遇期。
机器人该行业正在蓬勃发展。
中国电子信息产业发展研究院产业政策研究所智能装备研究室主任李文娟在接受中国经济时报采访时表示:中国机器人行业整体进入快速发展的轨道，表现在产销两端持续繁荣。产业规模快速增长。
根据国家统计局的数据，2021年，中国工业机器人产量达到36.6万台，同比增长44.9%；服务机器人产量达到92.1万台，同比增长48.9%。
中国有最完整的工业品类，庞大的消费市场急需挖掘潜力。IFR(国际机器人根据联合会的数据，2020年，中国制造业机器人使用密度为246台/万人，接近世界平均水平的2倍，正在加速追赶美、德、日等发达国家。此外，中国机器人行业有良好的产业链支撑体系。在京津冀、长三角、珠三角等地区，机器人产业集群加速发展，对中国来说变得更加强大。机器人行业的发展提供了强有力的支持。李文娟说。
李文娟还指出，与国外先进水平相比，中国。机器人行业还是有一定差距的。比如一些国产核心部件与国外高端产品还有差距，还处于可用阶段，产品性能还没有达到易用阶段。自主品牌的市场份额并没有大的突破。IFR数据显示，虽然中国工业机器人新增装机量在增加，但自主品牌的市场份额比去年有所下降，占比不到30%。自主品牌高端产品供给能力不足，在汽车、电子应用行业的占比远低于国外品牌。
中国宏观经济研究院。工业经济技术经济研究所高新办主任张告诉本报记者，对于机器人行业、硬件技术、软件技术都需要提高与应用场景的匹配度，更加注重基础技术的自力更生，避免未来被卡住。
虽然差距不小，但近年来国内很多工业机器人品牌迅速崛起，努力赶超。
总部位于深圳的未来机器人（深圳)有限公司公司(以下简称未来)机器人)是物流无人解决方案供应商。它开发了8个系列。工业无人车产品用于工厂、仓库、物流园区，已经实现量产。
将来的机器人（深圳)有限公司公司产品总监杨建辉告诉本报记者，未来。机器人会让工业无人驾驶汽车技术推动工厂物流和仓储物流的无人化进程，为客户提供安全、准确、强大的产品和解决方案，帮助客户提高物流效率。接下来，公司我们将持续关注核心技术，推动人工智能、5G、大数据、云计算等新技术的融合，做强专业产品，深耕行业场景，拓展新兴应用。
工业机器人帮助制造业在数量和质量上的提升。
机器人工业的蓬勃发展正在极大地改变制造业的生产方式，成为中国经济增长的新动力之一。
一般来说，工业机器人它在降低成本、提高效率和确保一致性方面发挥着突出的作用。在人口红利下降的背景下，工业机器人它在提高就业稳定性和企业不确定性方面起着更重要的作用。张对说道。
李文娟认为，工业机器人它已成为智能制造系统的重要组成部分，持续为制造业的智能化升级和数字化转型提供重要驱动力。在提高生产效率方面，工业机器人作为一种生产工具，可以帮助传统制造业解决人力成本高、生产环境危险、产品效率高等问题。在提高产品质量方面，工业机器人可以提高工艺稳定性和产品可靠性。因此，工业机器人可以帮助制造业提高数量和质量。
从全球制造业的发展趋势来看，随着5g、物联网、人工智能等技术的加速发展，工业机器人成为制造业智能化转型升级的动力之源。应用领域涵盖汽车、电子、冶金、轻工、石化、医药等52个行业类别、143个行业类别，极大地改变了人们的生产方式。中国是世界上最大的制造业国家。在市场需求、技术突破和政府支持的推动下，中国。机器人市场也在扩大。杨建辉说。
“十四五”期间机器人李文娟认为，工业的发展应该以中国为重点。机器人行业关键核心技术创新不足、高端供给不足、应用水平有待提升等问题。机器人产业要加大研发投入，以企业为主体，整合产业链上下游企业资源，开展协同研究，转移创新成果。不断提升高端产品供给能力，提高新产品测试验证能力，着力提升机器人产品的性能和质量。此外，制定机器人创新产品应用推广相关支持政策，开展行业试点示范，引领和推广。机器人产品高端智能化发展。
对于应用领域的拓展，张认为机器人适用于对一致性和稳定性要求较高的行业。同时，未来机器人将体现智能化、小型化的特点，对场景环境的适应性将更加广泛。
“十四五”期间，随着工业机器人随着应用技术的不断成熟，工业机器人它将为中国智能制造带来更多的解决方案，并将激发越来越多的细分行业和应用场景的需求。工业机器人5g、人工智能、大数据等技术和新一代信息技术的融合创新将不断深入，新的生产模式和新的商业形态也将重塑制造业的生态。李文娟说。