最新的研究表明，在过去的四年里，美国一直面临着供应链专业人才的最大短缺，尤其是数字技术人才。据悉，在每年的购物季，物流公司和零售商人雇佣成千上万的临时工，但今年的招聘比以前更难了。美国劳工统计局最新数据显示，今年9月失业率创下50年来新低。
科技的爆炸，技术的更新，研究的突破，各种新产品的出现，不断推动着社会的可持续发展。苯胺龙胆紫机器人领域的进步，结合大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，加速了各行业智能化转型的步伐。
随着技术的发展和客户需求的不断变化，机器人在供应链中的应用将成为必然趋势。在越来越追求效率、速度和准确性的环境下，机器人无疑是最完美的人力替代。随着供应链自动化程度的加深，很多仓库已经开始使用。机器人、自动化卡车运输和日常数字分析等。，这也对现有员工的操作水平提出了更高的要求。
受益于新技术、新场景的出现，2016-2018年，AGV机器人迎来爆发式增长，电商仓储和智慧物流是其应用立足点。报告认为，智能物流仓储系统市场空间巨大，给AGV带来了巨大的发展机遇。近年来，AGV行业呈现出蓬勃发展的态势，市场规模以38%以上的速度增长。预计到2022年，仅中国AGV市场规模就将接近100亿元。
2019年政治动荡的一年冲击了全球供应链，这无疑将成为2020年的焦点。美国对川普的弹劾、总统大选的余波、英国退出欧盟的后果、波斯湾的紧张局势，或许还有一些尚未被揭开的“未知”，都会放大不确定性。在这些戏剧性事件上演的同时，在幕后，企业将继续实现供应链自动化，以应对消费者购买习惯的变化。这场无声的革命得益于人工智能。机器人等关键技术的进步。
自动化的趋势
根据SAP“开放”机器人根据《过程自动化(RPA)智能时代》白皮书，许多上班族经常花费大量时间在不同的应用程序之间切换。他们经常需要从一个程序反复切换到另一个程序(如ERP和Excel)来复制和粘贴相同的数据(如物料和供应商及客户信息)以完成特定的工作。这种手工操作既费时又费力，而且容易出错。机器人使用软件的流程自动化(RPA)机器人来模拟人类用户，让这些变得无聊，通用任务自动化，这是供应链优化的大方向。
据了解，今年9月，UPS宣布了旺季雇佣10万人的计划，联邦快递计划到今年年底雇佣5.5万人。UPS和联邦快递对临时招聘充满信心。UPS发言人表示，在去年10月的最后一周，公司10万招聘目标已完成60%-70%。
与此同时，美国供应链企业加大了对自动化和数据分析的投入。UPS在亚特兰大的超级分拣中心可以每小时做一次分拣10万包，其全球自动化20多个。分拣该设施的效率比传统设施高35%。据悉，到去年年底，UPS地面70%的包裹由自动化设施处理，供应链优化是全球的变化趋势。
电子商务推动了在线销售的发展
国际的机器人IFR预测，从2020年到2022年，全球出货量有望以年均12%的速度增长。在物流行业，AGV机器人是全球仓库自动化运动的核心。据估计，到2022年，全球仓储和物流机器人市场将翻两番。
电子商务交易的激增极大地促进了这一增长。例如，2019年“网购星期一”的销售额达到94亿美元，高于美国以往任何一个网购日的销售额。除...之外零售商业仓库目前处理大量的电子商务订单，这些设施还必须支持消费者对快速交货的不可抗拒的渴望。阿里巴巴和亚马逊等。公司通过鼓励消费者期待完美的快递服务，他们获得了竞争优势。我们已经到了这样一个阶段，随着当天甚至两小时服务变得越来越普遍，第二天送达的承诺正在成为一条慢车道。
为此，美国运通服务。公司Starship最近在街上交付了它的研发成果。机器人在完成第10万次商业交付测试后，宣布Starship将于今年秋季在美国匹兹堡大学交付。机器人，并将在未来两年内将业务范围扩大至100所大学。
技术创新技术改进
为了满足这些期望，在电子商务供应链中至关重要的仓库必须准确地接收订单，并越来越快地装载货物。作为回应，领先公司在自动化方面投资了数十亿美元，并率先部署。机器人，提高拣货、包装和使用的效率地面机器人或者飞行机器人跟踪库存。
苏宁物流于2019年8月17日向媒体开放了终端5G无人化。配送汽车的路试，这也是5G技术从实验阶段到商业应用的应用，物流中的818配送首次成功登陆该国。JD。COM的最新情报。配送机器人配备四轮180°转向系统，可实现侧向行驶、前后轮转向、独立转向、同步转向、对角转向、四轮转向、平行转向。
除了拣货比人类快之外，机器人你不需要去洗手间或者休息。此外，他们不会抱怨恶劣的工作条件，也不会在这种抱怨被公开时产生负面影响(就像亚马逊在欧洲和美国经历的那样)。
尽管机器人美国的崛起及其对就业的威胁引起了许多恐慌，但美国历史上较低的失业率使企业更有说服力，也更容易加快仓库和其他设施的自动化。寻找工人的困难促使公司实现自动化，成为机器人被取代的人也更有可能找到替代工作。
在未来的几年里，机器人技术的复杂和能力的提高会提高仓库的自动化程度。目前，在运算速度和精确度方面，人类无法与之抗衡机器人不相上下，但是在灵巧性上，机器还是落后于人类。告诉仓库机器人为了得到某样东西，它会表现得很好；让它干净利落地打一个鸡蛋，结果会一塌糊涂。因此，涉及精细物体的操作仍然需要人工操作，但这种情况正在发生变化。
在美国，麻省理工学院正在取得进展。机器人以更灵巧的工作为例。麻省理工学院的研究人员正在制造机器人他们在处理物品时可以精细控制地处理酒杯等精细物体，他们希望通过技术上的新发现达到更好的效果。
在中国，2014年之前，AGV只是工业机器人行业的一个小细分，并没有引起外界足够的重视，行业比较粗糙。随着市场的不断扩大，越来越多的机构和力量、媒体平台、资本等都将目光瞄准了这一点。目前AGV正处于市场繁荣期，其行业的快速发展带来了与之相关的整个产业链的竞争涌入。传统叉车制造商、物流系统集成商等类别工业机器人企业甚至应用企业纷纷进入AGV行业，这些技术给整个系统带来了新的技术变革，市场的优势无疑显露出来。
自动化配送自动化地面交付
最后一公里-最终交付给客户是自动化流程中的另一个领域，改善客户体验和更加关注个性化是每个家庭的责任。公司第一个任务。不过大众个性化更高级。公司的主要差异化优势之一是，以数字方式捕捉客户需求，灵活地将设计转化为物理产品和包装，并快速交付给客户，这无疑将改善这一自动化的最终流程。
技术正在为机器人为供应链中更广泛的应用铺平道路。这种变化发生在英国和其他国家，在那里自主测试机器人披萨已经送到了。但是我们才刚刚开始这个旅程。例如，麻省理工学院的工程师开发了一个导航系统，它可以机器人包裹可以被递送到特定的“前门”或“车库”，而不是由地图上的坐标描绘的地址。
较大型的传统交通工具，如卡车和货车，也正在实现自动化，尽管要实现公共空间的完全自治还需要很多年。然而，包括美国邮政服务，机构自动驾驶卡车正在测试中，可能会在未来几年部署到指定的路线上。与此同时，一些创新技术，如以单兵编队控制多辆卡车，正在推动货运车辆的自动化。
这些只是作为全球贸易基础的供应链如何实现自动化的几个例子。到2020年，供应链将不得不在一个高度不确定的世界中曲折前行，掌舵人不太可能是人类。
展望未来，供应链领导者应该准备好他们的流程和基础设施，以接受新技术和使用比以往更多数据的能力。虽然我们在这方面取得了很大的进步，但我们专注于工作场所和“公共”空间，而不是幕后。机器人将确定监管框架的发展。机器人以及自动化的速度和程度。
未来成功的企业将是那些能够适应我们今天看到的采购、生产和分销的加速变化，并具有足够的灵活性和灵活性来利用新技术的企业。