2019年，机器人总市值将达到1350亿美元。在这个过程中，因为机器人而人工智能已经成为科技领域最火热的新兴市场，也受到资本市场的欢迎。尽管这些资金流入新兴市场机器人该领域仍处于相对早期的阶段。...
2019年，机器人总市值将达到1350亿美元。在这个过程中，因为机器人而人工智能已经成为科技领域最火热的新兴市场，也受到资本市场的欢迎。尽管这些资金流入新兴市场机器人该领域仍处于相对早期的阶段，但这种创新型经济的所有领先指标都在逐渐显现。
根据IDC技术调查公司报告显示，2019年，以17%的年复合利率，机器人总市值将达到1350亿美元。
这种繁荣景象将出现在亚洲。日本和中国正处于重新装备制造业的早期阶段，它们的支出将占据整个世界。机器人总消费量的69%。
机器人未来大致是这样的:从和人类一起工作工业机器人作为一个助手或伙伴而为人。机器人它们正逐渐走出实验室，走进我们的生活。
一个大浪机器人正在走进我们的生活。
在仓库里，医院、零售在商店里，在城市街道上，工业在公园和大学校园里，机器人这种新型的“入侵力量”开始成为一种越来越普遍的现象。
「机器人就在我们身边，“硅谷投资者，特斯拉和SpaceX。公司导演史蒂夫·朱韦森说。Jurvetson的两个家公司高度依赖机器人。大量的机器将会出现，他说。“未来2-5年，许多人都会接触到它们。机器人」
机器人中国的到来及其对人类就业的潜在破坏性影响已经成为众所周知的预测。现在，这些机器开始转动轮子或走出实验室。在这个过程中，他们正悄悄地成为一个投资热潮，因为机器人和人工智能已经成为科技领域最热门的新兴市场。
尽管这些资金流入新兴市场机器人该领域仍处于相对早期的阶段，但这种创新型经济的所有领先指标都在逐渐显现。涉及机器人技术专利申请的数量——预期影响的标志——正在飙升。专利调查公司IFI指出，在过去的十年里，每年的专利申请增加了两倍。去年，中国的一个国家机器人相关专利申请量占35%，是其对手日本的两倍。
调查显示，预期繁荣的另一个迹象是，公司根据CBInsights的数据，机器人去年，风险资本的金额增加了一倍多，达到5.87亿美元。
SRI International的Manish Kothari说，其他投资者也在涌入，SRI International是硅谷的一个研发实验室，已经被分离出来。机器人公司。来自建筑机器人投资组合中的私募股权投资者，到像Playground这样的新“孵化器”，正在经历投资选择的快速增加。
到2019年，整个机器人市场价值将达到1350亿美元，但在许多情况下，投资金额似乎仍然非常谨慎。像其他颠覆性技术一样，这种变化源自依赖零星资本的创业精神。公司，但是这些企业公司有一个雄心勃勃的目标。
调度就是这样一家人。公司，这是位于硅谷公司一个自动送货工具(带轮子的智能盒子)正在美国校园测试。这家企业只筹集了200万美元，但他们赶上了传感器成本暴跌和人工智能快速发展的浪潮，这使得自动驾驶机器成为可能。
“硬件和机器学习算法正在以指数速度发展，”Dispatch的联合创始人乌利亚·巴尔克(Uriah Baalke)说。“对计算能力的需求下降了很多。这样做的结果是一个新的水平机器，可以在人类环境中运行。这台机器正在出现。机器人行业的先锋。
全球存在机器人该领域的投资(单位:百万美元)
直到现在，大多数机器人还是采用高成本高精度。工业设备形式。通常，他们会在汽车装配线的保护箱中执行预先编程的任务，没有必要或额外的空间根据条件进行调整。
更便宜、更灵活的新机器适应性更强。从无人驾驶汽车和无人机到工业在环境中与人类协作工作的“协作”机器人(cobots)」、机器人试图感知和适应周围的环境。像Tug(一个在医院在内部运输货物和材料机器人Savioke(酒店房间的送货员。机器人)和LocusRobotics(在仓库工作)。机器人正在进入服务业。现在仍然是机器人投资国内工业在环境中，机器人正在脱离保护箱的限制，开始扮演越来越多的角色。
就像个人电脑一样
时代的到来是一样的，新的机器人纪元有希望把机器人技术已经被带入我们工作和生活的更多领域。反思机器人技术公司“传统”的首席执行官ScottEckert工业机器人就像一个主机，我们正在做的机器人这是一台个人电脑。“这个家庭公司关于机器人可以帮助包装或维修机械。Rethink描述了他们的产品Sawyer。机器人手臂的总成本约为1美元/小时。这价格它可能会影响自动化尚未触及的许多工作领域。
2015年机器人风能投资达到5.87亿美元，是2014年的两倍。
这一波背后的技术进步以相当快的速度一起爆发。斯坦福国际咨询研究所的Kothari先生说，在过去五年中，在DARPA资金的支持下，美国国防部开展了以下研究。机构存在机器人在肢体的这些力学领域已经取得了很多突破。
但是最大的进步来自软件。危险投资公司Andreessen Horowitz的合伙人克里斯·迪克森(Chris Dixon)说，比如计算机视觉的发展催生了Dispatch等很多。公司，这些公司我们的机器依靠计算机视觉来“看”我们周围的世界。
机器学习算法通过不断的试错自适应调整。蔡教授机器人机器学习算法在打破计算机设计的常规规则导向系统，学习如何自主运行方面起着非常重要的作用。
四海机器人专利申请量
其中一家投资了几个农业、医疗和卫生服务领域。机器人公司风险投资家Viod Khosla说，“你不再需要通过编程来判断。机器人它做了什么，它自己会明白的。现在，机器人真的是低能，但是进步很快。」
但是当涉及到为这个新兴产业设计机器时，他们中的大多数机器人企业和投资者都遵循类似的标准。
其中一个要素是设计低成本的机器来完成特定的任务，而不是试图创造广泛使用的机器，更不用说完全人形的机器了。机器人现在，这种机器人成本较高。
最近，我们刚刚筹集了1亿美元的投资。机器人从事其他硬件工作的俄罗斯大亨德米特里·格里申(Dmitry Grishin)说，设计目标是建立一个“在一件事情上做得很好的单一用途”。机器人ぃ.如果成功，这些机器将摆脱“机器人他说，形象已经成为我们日常生活的一部分，就像自动吸尘器或自动取款机一样。
早期机器人另一个设计特点是陪伴人类工作，让人类更高效地工作，而不是取代人类。例如，这些中的许多机器人会把自己无法理解或控制的情况交给人类操作员来决策。
科塔里先生说，“事实上机器人每个人都知道和人类一起工作的人机器人缺陷，这是一个相当广泛的问题。」机器人公司事实上，他们也想让“人类留在决策圈”，因为他们认为这将使他们的产品更容易被社会接受，更少威胁。许多操作机器人业内人士说，未来几十年，人类在引导。机器人上尉将军起着非常重要的作用。
然而，这一点没有改变。机器人对人类工作的长期威胁。特斯拉和SpaceX公司Jurvetson先生说，“在机械或物理事物中，不会有比人类更好的了。机器人做得更好。」
另一个机器人生产者应该注意的特点是能够利用他们最初产品的学习能力来很好地了解它们。机器人快速改进，这样才能在产品市场化缓慢的竞争对手面前获得优势。
俄罗斯投资者格里欣先生说，“一旦你卖掉设备，你就可以应用越来越多的智能和机器学习。他说，诀窍是你将能够找到一个相对低能量的机器可以处理的任务，然后迅速将从这个领域获得的知识添加到新一代机器的性能和有效性中。”首先把产品放到客户手里，然后学习他们的行为。」
中国机器人相关专利申请率为35%
这是机器人公司依赖的秘密武器。“一切都会随着时间变得越来越好。Jurvetson先生说，“在硬件产品中基本上是一样的:硬件产品正在成为软件的毛细血管，它包含了软件的发展。」
这一技术变革使得传统的日本、德国机器人领导人以及美国和中国等新兴国家机器人行业反对。
格里欣说，在软件方面，“美国现在无疑是领导者。”然而，他补充说，中国硬件制造的专业性使其成为一个大的竞争对手，尤其是机器人它已经成为中国的优先产业。最终的结果是机器人工业的崛起即将引发全球领导地位的竞争。