智能驾驶在全球的实践几近火热。虽然有各种各样的形式和方法，但也倾向于形成共识。汽车是跑出来的，不是设计出来的。智能汽车的产业化和市场正在快速打开道路。建立全新的智能汽车生态环境，性能和可靠性越高越好，成本越低。
近日，以“用智慧建设强国，用智慧享受生活”为主题的2016中国信息局长大会召开。成都保持住。中国工程院院士李德意就智能汽车产业现状、存在问题及未来发展发表主题演讲。
集成产业的智能汽车几乎都有。工业以及信息领域的高端技术，包括在线。监控并且由于其关联性强、就业面广、经济领域多、消费量大，是国民经济的重要支柱产业。
汽车工业其核心竞争力跨越三个世纪。经过近150年的发展，人们一开始对底盘、变速器、机械、能源、被动安全、碳排放、模块化汽车电池、新能源汽车感兴趣。下一步，人们更加关注自动驾驶和智能驾驶。
汽车怎么分？汽车厂商分为五个等级或者六个等级。我有不同的观点。最近得知特斯拉因为ADAS(离线辅助驾驶，也叫自动驾驶)模式发生了致命事故。大家都觉得让车自己跑挺好的，但是这个时候车是自动的吗？特斯拉拒绝说司机被要求把手放在方向盘上。谁让你不要放在方向盘上的？所以自动驾驶是陷阱，本质上是辅助驾驶。IT行业将这种方式称为“自动驾驶”或“无人驾驶”或“自动驾驶”。
我们国家“十三五”提出了一个新概念，叫以人为本协调驱动，这个词比较好。
个人认为智能驾驶分为四个层次。不管是辅助驾驶还是自动驾驶，都是人类驾驶。说到自驾，就是“马驾”。说到人机协调，就是“人一起开”。众所周知，指挥官骑着一匹马。在穿越一个战壕的时候，指挥官不用考虑马怎么踢，但是在指挥官受伤之后，马要把指挥官带回家，所以我们认为马和指挥官的关系相当于人和智能驾驶汽车的关系。
智能驾驶在全球的实践几近火热。虽然有各种各样的形式和方法，但也倾向于形成共识。从认知实验到认知工程，工程很重要。汽车是跑出来的，不是设计出来的。
智能汽车的产业化和市场正在快速打开道路。建立全新的智能汽车生态环境，性能和可靠性越高越好，成本越低。
智能汽车行业预测
五年后的2020年智能汽车行业会是什么样子？
性能再高，也不是用相机就能解决的。把一辆白色大货车当成蓝天白云显然是荒谬的，所以传感器很重要。不仅要有摄像头，还要有高精度雷达和红外雷达，所以性能的提升与传感器的数量和种类密切相关。这里我想强调的是，光有传感器是不够的。中间少了一个叫“驾驶大脑”的设备。没有驾驶大脑，有传感器的车是开不好的。
可靠性，将驾驶可靠性从三个九提高到五个九，比手动驾驶高两个数量级。
成本，智能汽车价格200%的涨幅，可以接受吗？大概可以接受。比如40万的车，未来要用80万的车。估计大家都愿意试一试。
在这么大的市场背景下是一个什么样的生态环境？
一、出行有风险，驾驶须谨慎，安全无止境，智能无止境。不要以为有了智能车就不会出事，就像天上飞的飞机可能会掉下来一样。
第二，道路信息化有助于智能汽车工程的实现，但重点应该放在汽车的智能化上。
第三，车载传感器一定是多异构的，没有一个传感器是万能的。不要以为光靠摄像头就能解决问题。人的视力和双目测试都达不到毫米厘米的距离，所以要综合考虑性能可靠性和成本。轮式机器人传感器配置方案和驱动方式多样化。
第四，越来越多的车辆辅助驾驶手段，包括自动驾驶，距离自动驾驶只有一步之遥，跨越这一步比人们预期的要快。
第五，引入人类生活130年的汽车，动力特性已经相当完善，在人机工程学上的巨大成功，使得纵向控制和横向控制解耦，为智能汽车的自动驾驶和双控奠定了基础，人机合作共同驾驶势在必行。人可以开车，机器也可以开车，两个人可以轮流或者一起开车。
以人为本协同驾驶，多少人有谁？
一个是机器人第二个是驾驶座上的司机(当然也可以空着)，第三个是程序调试器、测试维护人员，第四个是乘客，第五个是远程上网的主人。这个车主可能不在车上，但应该能控制车，只是远程上网有黑客。“互联网汽车”要考虑远程请求、控制和攻击。
第六，智能汽车带来的伦理问题和交通法规修改并没有想象中那么困难和遥远。归根结底，他们还是来自两个责任，一个是车厂，一个是车主。当然，具体操作方式上可能会有保险。公司干预，但责任可以区分，修改规定也不难。
第七，智能驾驶，未来已经来了。与汽车相比，“两客一危”、休闲车、中重型货运车的智能化需求更为迫切，各种智能化商用车的社会化运营早于智能汽车的私人购买。重心在哪里？创业者要有战略眼光，而不是去凑热闹，去换车。
第八，各国都在积极探索建立高效的智能汽车测试场和示范工程，规范智能汽车的测试语言评测，探索运行模式。中国第一家在这里。上海已经在规划的嘉定市，以后可以在那里试验。
第九，使用大数据，包括智能汽车传感器，可以优化基础交通资源，实时。监控交通设施和车辆，立即处理交通事故，缓解交通拥堵，有效建立公路物流。
第十，智能驾驶对汽车来说不是灾难而是幸事。智能汽车渴望成为互联网时代继手机之后新的终端设备，包括自动驾驶汽车。轮式机器人行业将迎来井喷期，整车将价格不封顶。职业司机行业将逐渐消失，私家车拥有时代将渐行渐远，智能汽车产业化必将兴起。