复合型机器人

今天我们就来看看阿里巴巴的人工智能之路。

相比较而言，听到“阿里云”的频率远高于听到“阿里人工智能”的频率。事实上，阿里的人工智能属于阿里DT体系，在整个电商网络下与云计算、大数据、物联网共存。因为四者之间有很多重合的地方，很多时候阿里的一些云服务解决方案都是人工智能落地产品。

阿里的打法

2016年之前，外界看到阿里对“人工智能”概念的宣传不及百度。这并不是说阿里很少在这方面做传播，而是阿里采取了错位的营销策略，把人工智能规划在一个“云服务”里推广。大致是基于这两点考虑:

改变定位:由于阿里的云服务在市场上更为成功，前期将人工智能产品定位为“云××”，借助“云服务”已有的成功为其背书，更容易获得外界的认可。

避免比较:阿里在人工智能方向起步较晚。为了避免过早被媒体放在与脸书、谷歌、百度相同的平台上，阿里的AI产品选择了云服务产品作为定位，巧妙的避开了产品差时期的上述。公司媒体的竞争。但随着阿里AI技术的提升，2015年末，尤其是今年，一些产品开始高调明确地定位为人工智能产品。

2015:韬光养晦，摸着石头过河。

早在2012年，阿里就开始聚集一批来自世界各地的科学家，从事人工智能领域的技术研发和存储，但直到2015年才开始在媒体上崭露头角。2015年，阿里在人工智能领域的动作较为保守，除了推出DT PAI平台外，缺乏特色产品。

2015年6月，投资机器人公司SBRH

阿里巴巴和富士康到日本软银机器人公司SBRH战略投资145亿日元(约合人民币7.32亿元)。这是阿里巴巴在机器人该领域的第一项投资，SBRH发布了世界上第一个可以识别情绪的人形机器人。机器人胡椒.

2015年7月，虚拟购物助手发布。机器人“阿里小米”

“阿里小蜜”是人工智能虚拟助手，类似于Siri，但更多用于帮助会员购物。前端通过自然语言(文字和语音)交互，后台技术类似于脸书的M，采用智能+人工的模式为用户提供服务。通过云计算、大数据、深度神经网络等技术为会员提供高性价比的产品。

2015年8月，视觉人工智能平台DT PAI上线。

DT PAI平台可以让开发者通过简单的拖拽完成对海量数据的分析和挖掘，以及对用户行为和行业趋势的预测。该平台整合了阿里巴巴内部的特征工程、大规模机器学习和深度学习算法库。后来DT PAI对外开放算法库，允许数据科学家提交自己的算法。

2015年9月，支付宝发布了自己的智能。机器人客户服务

支付宝从9.0版本开始在内部整合了阿里巴巴自己的智能。机器人客服，名字是:安娜，小军和唐唐。这些智能机器人可以理解口语化的问题，区分问题的焦点，理解上下文，自学。服务效率是人工客服的60倍。

2015年10月，阿里绿网上线。

阿里绿网的另一个名字叫“黄图评分器”，可以通过图像识别技术识别黄色图片，准确率超过99.6%。开启黄色识别功能后，每张图片下方会有一个绿色网检测到的黄图分数，分数从0到100不等。分数越高，图片是黄图的可能性越大。此外，除了识别图像，绿网还提供了利用自然语言处理技术检测违章信息的解决方案。

2016:全线曝光，高调宣传

与去年不同的是，2016年阿里逐渐放弃AI产品头上的“云”背书，直接用“人工智能”定位产品，直接与百度等。公司进行正面战斗。而且推广力度甚至强于百度和腾讯。阿里今年每推出一款人工智能新品，都会在大众媒体特别是娱乐节目中亮相，从而获得极大关注。而百度和腾讯走的是技术路线，宣传受众更多的是技术从业者。

2016年3月，语音识别技术获得全球速记亚军。

继AlphaGo挑战李世石4-1获胜后，阿里也在人工智能领域挑战人类。阿里的语音产品在2016年会上公开展示了实时语音识别技术，现场挑战世界速记大赛亚军。现场终评，阿里的程序以0.67%的准确率优势击败了国际速记大赛全球速记亚军蒋易。

2016年4月，萧艾成功预测《我是歌手》结果

人工智能程序Ai主要研究神经网络、社会计算和情绪感知的原理。在《我是歌手》第四季中，萧艾通过双人对唱PK，准确预测出了冠军张信哲申澈、黄智妍和李玟。在决赛歌王比赛中，萧艾以42%的胜率命中决赛歌王李玟，并成功预测三轮结果。

2016年6月，图片中字符识别准确率全球第一。

阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈影像团队的OCR(图片中的字符识别)技术，刷新了ICDAR鲁棒阅读大赛数据集的世界最好成绩。其中，阿里妈妈的图像团队能以95%的超高准确率识别图片中的非法文字信息，有效过滤商家的恶意推广，2015年屏蔽恶意推广4600万次。

2016年8月，ET上线。机器人

东部时间机器人目前拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术。阿里云首席科学家周表示，ET目前处于1.0阶段，已初步具备听、说、看的感知能力，将能够在交通、工业生产、卫生等领域的产出决策。还有这个机器人还包装成“马云20年后的接班人”。

阿里的套路

从阿里现有的人工智能产品来看，其相关产品更多用于电商业务，利用人工智能优化调度；帮助商家解决复杂的服务场景；用智能客服取代人工客服；识别店铺非法图文；研发无人送货机器人等一下。阿里更多的是在背后的基础设施层面。

阿里用产品讲故事的方式很巧妙，受众包括两个群体:

对于投资人:引入应用于电商业务的人工智能解决方案，从而提高电商系统的运行效率，让投资人对阿里现有的电商业务保持信心。

为公众和散户投资者:使用人工智能，等机器人产品等产品频繁出现在娱乐节目中，提升了公众对阿里人工智能技术水平的认知，让散户对其产生信任。

我们再来看看百度。虽然其语音、图像识别等技术无可挑剔，但仔细推敲发现，语音和计算机视觉与百度老牌搜索业务的匹配度并不高，其人工智能消费产品也逐渐淡出了人们的视线。李彦宏仍然站在百度人工智能的第一线，自信而简短地谈论着人工智能。但鉴于人工智能距离大规模商业化还有一段距离，在现有业务不景气的情况下，投资者可能不会轻易接受攻击未知人工智能的举动。

另一方面，马云一边讲述阿里十几年创造的传奇故事，一边给五年后的投资人画饼，把DT时代带起来。这一幕几乎成了这两年马云演讲的标配。看来我过去的成功为我现在打下了很好的基础，我现在的DT也为我的未来做好了充分的准备。外界听后一片欢腾。

是的，我是阿里。但这些套路目前确实管用。