当大家都在炒作AI概念的时候，我们还是要清醒的认识到，并不是所有的行业都适合人工智能。人工智能技术发展到什么水平，哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点？
“10年后，人工智能将取代全球90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计和保姆。人工智能不是‘模仿人类’，通常是‘超越人类’。”创新工场董事长兼首席执行官李开复说。
人工智能技术首先会应用在专业化的细分领域，随着数据库的积累和算法的进步，会逐渐扩展到生活中的各个领域，从而汇聚成。通用智力。在这个过程中，可以带动很多行业的发展，逐步打开万亿级的市场。
在李开复看来，人工智能更适合有大数据基础，数据量可以自驱动。公司。应用领域相对封闭客观，每次判断的最终对错都可以反馈给系统进一步学习。
就目前的情况来看，李开复认为最有价值的投资是在大数据领域。具体来说，最快的应用是在互联网领域，金融领域会在三到五年内产生巨大的价值。比如智能高频交易，辅助交易，智能投资，机器人金融管理、银行和保险应用包括有针对性的电话营销、贷款审批和信用卡欺诈。
此外，医疗领域的自动读片、自动及辅助诊断、个性化诊断、基因测序。教育实地学外语，智能选题，BI和业务流程自动化也充满想象。
在过去的几年里，深度学习几乎席卷了图像和声音，但不得不说，深度学习仍然有很多挑战。比如需要巨大的计算量(云端或终端)，同时又无法用人类语言解释动机和原因。“把10亿的数据量压到1万的水平，需要非常专业的技术。同时，自动参数调整优化实际上有一个很大的瓶颈，调整参数非常困难。”第四范式首席执行官戴文渊说。
客观来说，现在的AI只是非常初级的AI，大数据的存在可以用来弥补算法的不足。所以，如果数据足够大，很多算法是不需要打补丁的，但是当数据变小时，这些漏洞和补丁就显得尤为重要，很可能导致失败。“在人工智能的研究中，如何让人工智能在小数据的情况下发挥作用，是技术研究者的责任。”第四范式的首席科学家，香港科技大学计算机系主任杨强教授告诉记者。
“人工智能普及到每个人还需要三到五年。”李开复表示，相比人工智能是否会欺骗人甚至取代人类，大数据未来是否会被一个巨头控制，包括用户的隐私，是一个更令人担忧的问题。
但是，人工智能要想商业化，需要明确一点。人工智能是辅助而不是代替人，让用户更自然地找到特定的领域和应用场景。