受智能制造发展浪潮的影响，工厂和企业倾向于将发展目标转向数字化工厂建设，因为它的建立将在一定程度上帮助制造业的各个方面，但中国制造业的精益化和自动化水平远远落后于先进国家，因此难以实施。据了解，虽然目前工厂企业都在积极筹措资金，但仍有一些企业不明白为什么要建。在这里，边肖将给你分析和介绍。
1.传统工厂:人工统计效率低，不准确。
首先是对现状的分析。要明白中国的制造业大多是由传统的中小型工厂企业组成，他们依靠手工来收集设备的生产数据。人员流动，数据分散，成为数据保存的一大难题。而且关键的是，人工统计的效率比较低，数据信息的及时性和准确性也无法保证。
2.数字化工厂:设备联网，数据自动上传反馈。
在数字化工厂中，往往利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，从而在一定程度上消除“信息孤岛”的存在，因为通过物联网，人与设备通过数据紧密相连。一般来说，一个厂长通过移动终端进行实时的设备数据。监控并且可以根据反馈回来的数据信息进行生产决策，更重要的是通过之前的历史数据分析未来的生产计划。
3.传统工厂:设备经常意外停机，造成大量损失。
除了数据管理，还有一个关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道，意外停机不仅会导致生产进度停滞，还会对设备造成隐性损坏，从而为以后的设备生产埋下隐患。那么如何解决这个问题呢？
一般来说，为了防止这种情况的发展，工厂会安排24小时轮班。巡检但是这样的操作虽然能起到一定的作用，但是很浪费人力成本，也没有保障。巡检可靠性，毕竟，根据人工巡检形式还是导致一些小的设备故障被忽略，也许这个小“故障”会造成工厂生产上百万的损失。
4.数字化工厂:设备意外停机的预警通知，使设备时刻保持最佳运行状态。
通过上面的介绍，相信工厂和企业已经明白了手工操作形式的弊端，所以现在数字化工厂的建设是发展的重中之重。由于数字化工厂的建设，全厂的生产设备将监控Up，它不仅会实时采集和分析数据，还会对意外停机进行预警，因为它会通过各个参数的变化做出相关分析，并及时将信息发送给工厂经理，有助于决策的执行，从而保证工厂设备在生产过程中处于最佳运行状态。
综上所述，在工厂企业中，设备数据信息应该是生产过程中的关键要素，通过对数据信息的检测，制定设备故障的解决方案，从而将损失降到最低。相信这也是建立数字化工厂的“初衷”，也有助于中小型工厂和企业真正实现“智能制造”。