北京5月19日凌晨1点，本届Google I/O开发者大会在加州举行。延续之前AlphaGo的话题，人工智能不出意外的成为贯穿全场的主题。
首先要介绍的也是最重要的是谷歌助手。谷歌新任首席执行官桑德尔·皮帅表示，它可以与你交谈，联系上下文，甚至帮助你做决定。谷歌希望它不仅是Android手机中的语音助手，还希望它能与智能手表、智能汽车、电脑、客厅等连接。
听起来很熟悉，不是吗？没错，就在上个月，百度推出了度秘。机器人我进入了肯德基智能概念店，成为了一名真正落地在现实生活中的智能服务员。
顾客:“我要一个秘制能量包2号，可以把九珍果汁换成可乐吗？”
秘:“好吧，你确定要改成可乐？”
顾客:“是的。”
听起来好玩吗？其实这是一个具有简单人类思维意识的人工智能产品。消费者不仅可以在餐厅使用日常语言和人工智能。机器人对话，完成从点餐到支付的智能点餐交互，还可以通过全息投影技术现场体验人工智能。机器人，进行零距离互动。
与谷歌最初的尝试不同，秘密已经被植入搜索引擎，供用户长期正常使用。从百度世界大会到Google I/O开发者大会将Google Assistant提上日程，不难发现，人工智能生活场景越来越成为IT巨头们关注的焦点。目前，世界上两个最大的根深蒂固的人工智能研究公司谷歌和百度在人工智能的生活应用上迈出了哪些步伐？人工智能未来的发展趋势是什么？在AI的发展中，中国处于哪个梯队？我们不妨利用谷歌I/O大会来梳理一下。
搜索是最大的导流入口，得流量者得天下。早年，百度和谷歌以搜索引擎为起点，逐渐成长为复合技术。公司，所以选择这两个作为比较最能说明问题，此外:
(1)4月13日下午，百度CEO李彦宏通过内部邮件宣布百度业务架构调整，矛头直指谷歌。
早在去年8月，谷歌就宣布成立新妈妈。公司Alphabet，谷歌成为全资子公司。公司，很多非互联网核心业务将脱离谷歌独立运营。
(2)都是从搜索引擎起家，各自发展成为东西方的霸主。在人工智能方向的布局非常相似，大部分产品已经投入使用，效果不错。
(3)谷歌的很多优秀人才曾经流向百度，包括但不限于吴恩达(吴恩达)、王锦、刘军、郑子彬、暴发户创始人ACRush。百度一直对高端人才趋之若鹜，并不吝啬。业内广为流传“百度是技术领先，腾讯是产品领先，阿里是运营和HR领先”。
近年来，百度和谷歌都在人工智能上投入了巨大的财力和精力。百度已经超越余凯引领IDL时代，谷歌也不再是墙内人士广泛认可的Google X Lab那么简单。总的来说，百度开发的度秘、语音/图像识别与搜索、无人车、机器翻译已经成功植入各个产品线并投入使用；谷歌开发的DeepMind AlphaGo、TensorFlow、智能家居、Google Now、语音/图像识别与搜索、无人车、机器翻译等，有的还处于科研探索阶段，有的收购后还没有产生实际产出，业务布局广而广。
百度部分
(1)保密程度/小机器人
Secret service由百度在2015年百度世界大会上首次推出，为用户提供秘书搜索服务。机器人助手，它可以在准确理解用户意图的基础上，通过自然交互，依托强大的智能搜索技术，与用户进行信息、服务、情感的交流。
不同于常规搜索引擎中问答式的交互模式，它是秘密的。机器人该系统的核心功能是可以简单地模仿真实的人脑与用户进行实际的一轮问答，可以多种方式输入文本、图片或语音。虽然技术还不够智能和完善，但这种不受解聚约束的开放、强大的人工智能模式代表了未来必然的发展趋势。为了让机器模拟人脑的思维意识，需要很多技术来准确定位用户的真实需求。以secret技术架构为例，交互层需要使用多模式交互技术，智能识别用户的文本、图片或语音输入，并转换成计算机可以理解的中间状态， 然后调度系统可以从搜索引擎中检索到(包括O2O服务，语音输入，语音输入，语音输入等。).
类似的嵌入式定制智能点餐交互服务，可以让人工智能从线上走向线下，从学术走向商业，从“听”和“说”走向交流。
(2)语音识别和搜索
在基于深度学习的语音识别已经达到理想的商用状态后，让语音交互更加智能成为科学家下一步的研究课题。举个简单的例子，当你想了解黄晓明的家庭成员时，通常在搜索框中输入“谁是黄晓明的妻子”，返回的结果是杨颖。如果你想知道“黄晓明的妈妈是谁”，你必须重新输入这整句话才能得到结果。试想一下，如果搜索引擎有人脑的思维方式，整个过程就会变成:黄晓明老婆是谁→“杨颖”→妈妈去哪儿→张素霞，相当方便。如果这种搜索方式是语音交互的话，就省去了在小手机屏幕上打字的麻烦，搜索用户体验也会大大提升，这就是百度的语音搜索功能。语音搜索是一种典型的应用，它结合了多种人工智能技术， 包括但不限于语音识别、自然语言处理(nlp)、机器学习(ml)和数据挖掘(Dm)和数据可视化，可以通过语义理解和多轮对话准确识别自己的需求，具备一定的思考和判断能力。可以预见的是，语音搜索已经应用到智能硬件服务、汽车导航助手、基于语音特征的金融支付、新闻媒体、咨询顾问等领域。
(3)图像识别和搜索
丰富的社交网络使人们自带媒体属性，情绪在网络上自由宣泄，可以随时分享自己的感受和照片。近年来，因为深度学习得到了高度的推崇和发展，搜索功能变得不再单一，尤其是语音和图像搜索识别技术开始大放异彩，无数科学家投入希望搜索引擎更智能地为用户服务。比如有一天你在朋友圈刷了一张美女明星的照片。如果你不是来自偶像崇拜，你也想知道这是哪个明星和她的基本信息出于你对美女的爱。只需保存图片，上传到图片搜索引擎进行分析识别即可。
(4)无人驾驶车辆
去年12月，百度宣布百度无人驾驶汽车在国内首次实现城市、环路、高速公路混合路况下的全自动驾驶。北京从中关村软件园百度大厦出发，驶入G7京新高速，经过五环路，到达奥林匹克森林公园，再按原路线返回。百度无人车的核心技术是百度车脑，提供高精地图、高精度定位和智能决策控制，人工智能技术提供感知语音/图像感知识别技术。其中包括:
●在一项基于ImageNet物体分类的人工智能测试中，百度超级计算机Minwa的图像识别错误率仅为4.58%。
●在国际一级通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到89.32%。
●汉语安静环境下的普通话语音识别准确率接近百分之九十七(NCMMSC 2015)。
处于行业领先水平。
谷歌部分
(1)深度思维
2014年1月，谷歌以4亿美元收购了英国深度学习算法公司。公司DeepMind，经过近两年的发展，由DeepMind开发的围棋游戏系统AlphaGo在新世纪人机大战中4:1击败韩国围棋冠军，一鸣惊人。翻看官网可以发现，DeepMind的发表水平相当高，发表过Nature等顶级科学期刊，以及NIPS、ICML等国际顶级会议，科研水平不输于任何一个同等学力。公司，在工业世界非常罕见。
(2)语音图像识别和搜索
早在14年前，谷歌就开发了一套综合公司海量数据语音系统使计算机能够“理解”和“思考”说话者输入系统的语音指令，准确率高达98%。在此基础上，推出了Google Now语音助手。遗憾的是，由于版本限制和国情原因，它在中国的知名度很低。谷歌这次主推的谷歌助手，在业界算是Google Now的高端版本。
同年8月，谷歌收购了image analysis。公司Jetpac加强了在图像识别方面的能力。
(3)自动驾驶汽车
谷歌是第一个投资无人驾驶汽车的公司。公司在这方面，甚至远远领先于传统汽车厂商。目前，谷歌的无人驾驶汽车已经累计行驶了150万英里，谷歌的无人驾驶汽车在技术和产品形态上都处于世界领先地位。不幸的是，今年年初，谷歌的雷克萨斯无人驾驶汽车以2英里的速度行驶时与一辆公交车相撞，交通事故的责任方是谷歌。在这次事故中，说明智能系统并不能完全判断准确的人类行为，这直接摧毁了人们对无人驾驶汽车的信任。
或许是因为谷歌的无人车在智能系统上还有待完善。虽然媒体预测谷歌在总部的I/O大会可能是为了更好地展示无人驾驶汽车，但谷歌在会上并没有谈到这个话题。无人驾驶汽车刚刚成为赛场外的一道风景。
(4)智能家居生态系统的构建
2014年1月，谷歌以32亿美元收购智能家居制造商Nest2014年6月，谷歌斥资5.55亿美元通过Nest收购了一家基于云的住宅。监控Dropcam2014年10月，收购智能家居中控设备。公司罗沃夫；2015年10月，我们又向谷歌前员工创办的智能手表投资了3亿美元。公司Mobvoi，助力Android Wear登陆中国。关于这一块，我在《谷歌回归中国:谁会乐观，谁会糟糕，谁会恐慌，谁会期待》里做了具体分析。
(5)开源机器学习平台TensorFlow。
TensorFlow曾被誉为人工智能领域的安卓系统。其原型可以追溯到2011年开发的深度学习基础设施DistBelief，它可以在从智能手机到数千个数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow可以用在很多地方，比如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。已支持CNN、RNN、LSTM算法，是图像、语音、NLP中最流行的深度神经网络模型。
以上是百度和谷歌在人工智能方面的产出概况。谷歌的Google X思维相当天马行空。虽然成果丰硕，但后期基本是通过收购中小型新兴企业来拓展创新产品线。而且由于中国特殊的国情，国内的人们对谷歌的了解往往只停留在新闻媒体的阶段。百度虽然是后起之秀，但由于适应国情，不断调整产品以适应人民，其战略重心在国内一直处于绝对领先地位。正如普利策奖得主、《纽约时报》驻硅谷记者约翰·马尔科夫(John Markov)所说，人工智能的价值其实在于人们习以为常的小事，比如倒一杯咖啡、照顾孩子。今天， 这样的人工智能正在走进我们的日常生活。也许不出10年，我们每个人都会成为人工智能的受益者。