“创造历史！成功挑战空中转体1620度世界最高难度，获得最高分94.50分。”北京2022年2月8日上午，顾爱玲在北京在冬奥会自由式滑雪女子跳台决赛中，她以最后一跳的逆转获得了冬奥会历史上第一枚自由式滑雪女子跳台金牌。
北京2月，来自91个国家和地区的2892名运动员将争夺冬奥会历史上单届最多的109枚金牌。但对于全球数亿观众来说，面前有一堵“看不懂”的高墙。冬奥会90%以上的项目都是超高速运动，比如电光石火、流星追月，胜负只有几分之一毫米。这超出了人眼的极限。更不用说，还有复杂难懂的游戏规则让大家感受不到冰雪的魅力。
今天百度AI云等技术。公司正在加快体育赛道的布局，利用云计算、大数据、人工智能等技术为体育运动提供科技支撑，加速奥运会进入数字时代，让观众了解比赛，充分享受比赛的精彩。更重要的是，这些前沿技术还可以打造“冠军”模式，让运动员实现梦想。
了解冠军和亚军的技术差异，观众秒变专家。
idolize的滑雪爱好者小李，不再是单纯的一个人，而是很爱和同行的滑雪爱好者聊技术，聊赛事。但是每次说到“谁更强？当你问“力量在哪里？”，大家往往一脸尴尬。因为滑雪是一项可以达到每秒16米的高速运动，运动员需要同时在空中完成复杂的空翻和转身，几乎不可能用肉眼看到每一个动作。
在小丽的朋友圈里，总能看到“看不清，看不懂”引发的吐槽。现在，小丽的痛点在百度AI云的技术面前解决了。
“我们通过‘3D+AI’技术打造了‘同场竞技’系统，将单人赛变成了‘多人赛’，实现了冠、亚军画面的三维还原和虚拟叠加，方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作。”百度集团副总裁吴添介绍了CCTV-1综合频道和CCTV-16奥运频道近期播出的《谜无止境》节目。
“同场竞技”实现图片的3D还原和虚拟叠加
同时，为了解决高速、难动作还原的问题，百度AI云通过技术手段对运动员的动作进行量化分析，将滑行速度、飞行高度、落地距离、旋转角度等一系列动作数据与原图叠加。结合专业解说的技术分解，观众可以从流畅度、完成度、难度、多样性、审美等角度更直观地了解同领域竞争者之间的技术差异，轻松了解冠亚季军的竞争。
此外，百度AI云还采用了“时空定格”的技术，让观众看清楚每个选手的动作。“通过将时间序列的连续运动固定在3D空间中，不仅观众可以清楚地看到运动，还可以实现360度多角度观看。通俗地说，就像实现了一台3D版的‘频闪相机’，通过反复频闪‘稳、准’地捕捉高速连续运动，让观众全方位看到选手的每一个动作细节。”吴添说道。
“时空冻结”会把连续动作冻结到3D空间。
而且，为了让观众“身临其境”，百度AI云还上线搭建了虚拟平台。“通过虚拟现实技术，我们三维重建和恢复了首钢的滑雪平台，并创建了1比1的场地三维模型。观众可以从远景、全景、近景等不同视角观看站台，并可以切换不同的视觉效果，如太阳景、夜景、水景等，使周围环境、站台弧度、赛道难度一目了然，”吴添介绍。
首钢跳台1: 1体育场三维模型
打造冠军模式，让梦之队传承下去。
观众的烦恼是“看不清楚，听不懂”，运动员和教练的烦恼是“难以量化，难以提高针对性”，其实是一样的。百度AI云不仅为观众提供智能的观战体验，还帮助运动员实现科学训练。“AI教练”在跳水、乒乓球等国家队都有重要作用。
跳水有两大数据收集问题:一是整个运动耗时不到两秒，二是运动员不能佩戴可穿戴设备。为此，百度AI云联手中国跳水队，历时一年半完成技术研究。最终，AI蔻驰于2021年4月正式上岗，并融入到队员们的日常训练中，提高了20%的训练效率，帮助“梦之队”在国际比赛中夺金。14岁的全红婵以3个满分获得金牌，并创下该项目历史最高得分纪录，她在微博中的“感谢信”中特别提到了这位“AI教练”。
每次全红禅运动员进行跳水训练，百度AI云“AI蔻驰”都会运用3D视觉感知、AI智能分析等技术，借助高速摄像机等设备，记录运动员从起跳到入水的全过程动作视频，提取运动员的关键动作，并在3秒内快速汇总整理。经过系统计算，可以呈现飞行高度等重要动作指标，并自动识别动作难度系数，智能评分，打破了跳水数据采集和量化评估的难点。
教练可以通过平板电脑观看运动员的视频，直观地看到整个三维动作的细节，对运动员的姿势进行针对性的指导，使动作的难度选择更加科学；结合智能评分，还可以实时评估所有红禅的训练成绩，方便查漏补缺。
乒乓球是中国的国球。移动速度可以达到每秒20.69米，穿越整个桌子只需要0.13秒。转速高达每秒100转，而且回合多，隐蔽性强。
为了给国家队准备技术分析报告，前国乒领军人物姚守在办公室的电视机前，紧盯屏幕上国外主要对手的历史录像，手动记录和分析每一个球的得分原因，统计用了什么技术和每一板的成功率...就这样，姚当了几十年的“人形分析仪”。我不知道他为此度过了多少个夜晚，他的眼镜度数在不经意间逐渐加深。
姚说，“一场比赛的分析都要很长时间才能完成，更不用说整理分析几场甚至上百场比赛的所有数据了。”
担任过国际裁判。北京大学体育教研部副主任吴菲明确表示，“在执法、教学和科研过程中，特别是近年来人工智能的快速发展，让我越来越深刻地认识到乒乓球大数据处理、智能分析和决策的重要性和紧迫性。”
2021年夏天，姚和两位乒乓球大龄选手找到百度paddle进行联合开发，决定尝试用人工智能分析比赛大数据，识别每一个球的得失和运动员的技术动作。目前，团队打造的智能乒乓球系统，通过超过500GB的标准训练数据集，可以识别发球、拉球、短摆等八种动作，其中起始回合和结束回合的准确率达到了百分之九十七以上，动作识别达到了百分之八十以上，将节省人工统计和决策的时间，提高乒乓球科研训练的效率和比赛裁判的准确性。
百度AI云“AI教练”的出现，为跳水、乒乓球等项目建立了“冠军模式”，让冠军训练有迹可循，同时也可以用来进一步挖掘潜力人才。
科学与技术公司布局运动赛道，百度AI云引领。
如今，体育与人工智能的融合创新已经成为大势所趋。2021年，国家体育总局发布《体育发展“十四五”规划》，提出支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新应用，提升体育科技研发水平，加强国家队科技辅助工作。
在国外，主要技术公司都加速了布局。微软推出萧冰AI竞技体育国际比赛评分系统，打造AI助理裁判。亚马逊携手北美职业曲棍球联盟，提供云、人工智能和机器学习基础设施服务。微软首席执行官纳德拉说，“恐怕世界上没有其他行业像体育这样被数据和电子技术彻底颠覆。”
在国内，数字体育市场已经形成了三类玩家:百度AI云等在AI、大数据、云计算方面具有全栈技术能力的技术。公司传统体育如中国体育产业，植根于传统竞技业务，积极发力数字体育。公司科技创新如Keep，自带互联网基因，专注于健身/大数据等垂直领域。公司。
百度AI云已经在运动员辅助训练、观众观赛体验等多个场景推出了成熟的数字体育解决方案。并联与央视、国家运动队一起，打造标杆案例，展示大规模复制的能力。
此外，百度AI Cloud在“云智合一”能力上领先业界，可帮助大型赛事实现高清视频直播和线上赛事全球直播，让亿万观众在线观看同一场比赛不卡顿，享受“丝滑”体验。这些领先的技术和产品，让百度AI云引领数字体育赛道。
易观国际数据显示，2019年中国数字体育月活跃用户数已突破1.2亿。第三方机构据《严观天下》报道，2020年智能体育市场规模将达到约847亿元，并稳步扩大。随着北京冬奥会，杭州今年将举办亚运会等赛事，数字体育赛道规模有望突破1000亿。一个“AI+体育”的黄金时代正在开始。