2018年，人工智能技术在很多方面都实现了突破，国内外技术。公司他们不断尝试将人工智能应用到更多领域。无论是科技巨头还是初创企业，都致力于持续创新，推动技术进步。接下来，我们来看看国内外人工智能领域的十大突破性技术。
基于神经网络的机器翻译
入选理由:翻译是自然语言处理最重要的分支，也是难度较大的一个分支。早些年机器翻译被嘲讽为“低级翻译”，但现在基于神经网络的机器翻译准确率大大提高，堪比专业的人工翻译。我们熟悉的谷歌翻译、微软语音翻译和搜狗语音识别都是基于这项技术。
技术突破:机器翻译是研究人员几十年来一直在攻克的一个研究领域。其技术核心是具有大量节点的深度神经网络，可以从语料库中自动学习翻译知识。
今年3月，微软宣布其机器翻译系统首次研发成功。通用新闻的汉英翻译达到了人类的专业水平，实现了自然语言处理的又一次里程碑式的突破，将机器翻译超越人类业余翻译的时间提前了7年。
重大意义:基于神经网络的机器翻译，直接改善了之前逐字直译的效果，升级为以整句为单位的翻译。
基于多传感器跨界融合机器人自主导航
入选理由:机器人最终目标是为人类提供智能服务，其中自主导航是人类近年来一直试图克服的技术壁垒。PowerVision通过声纳、视觉和其他多传感器的融合，使其在水下工作。机器人可以实现自主导航和智能识别，在智能机器人该领域取得了突破性进展。
技术突破:借助机器人应用场景和任务越来越复杂，单个传感器很难满足应用需求。但多传感器信息融合对硬件资源的依赖性很高，PowerVision是基于自身的存在。机器人业界精耕细作了传感器、惯性导航、运动控制、相机、视觉检测/识别、SLAM等各种核心技术。多年的积累，以及对深度学习的深入研究。通过嵌入式集成平台的系统架构和优化设计，突破了移动平台硬件资源的限制，使其水下化。机器人更加准确、智能、全面地感知目标，具备锁定、探测、识别和跟踪水下目标的能力。
重大意义:通过导航控制、声纳、视觉技术和深度学习的结合。机器人全球环境下的定位和自主导航，以及智能化应用，为人类探索更广阔的水下应用提供了有力的技术保障。
DuerOS交互式人工智能系统
入选理由:DuerOS3.0能为用户带来划时代的自然对话和交互，全面升级包括情感语音播报、声纹识别在内的自然语言交互技术。
技术突破:DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式AI操作系统，拥有10大类250多项技能。DuerOS包含了从语音识别到语音播报到屏幕显示的完整交互流程，以及支持交互的核心技术，如自然语言理解、对话状态控制、自然语言生成和搜索等，支撑应用层和能力层的实现。
重大意义:DuerOS率先开启AI时代商业化，将从产品、内容、推广三个方面为生态伙伴提供完整的应用解决方案支持，加速AI设备落地。
移动增强现实技术
入选理由:未来AR和AI需要互相加持，AR可以比作AI的眼睛。
技术突破:融合了多项计算机技术和图形图像学技术，包括实时渲染技术、空间位置跟踪、图像识别、人机交互、显示技术、云存储、数据传输、内容开发工具等领域。
意义:随着苹果ARKit和谷歌ARCore的发布，移动AR在两个移动平台上的意义都很大。这也意味着全球5亿支持AR功能的移动设备正在吸引所有。公司进来了，这些公司数据正在与API结合，为用户创造全新的AR体验。
生物识别技术
入选理由:行为识别技术应用于安防，给安防又上了一把锁。
技术突破:商店安装摄像头是一种很常见的行为，但普通摄像头只能记录人在商店的行为。如果发现盗窃，就需要看着。监控记录人工调查费时费力。
重大意义:通过行为识别技术，可以第一时间发现犯罪分子，预测犯罪行为，有效保护店铺安全。
机器人工序自动化
入选理由:机器人过程自动化可以帮助甚至取代人类承担大量简单、单一、重复、繁重的工作，效率更高，零失误。
技术突破:机器人流程自动化(RPA)是利用高性能认知技术实现业务自动化和工作效率。人类只需要在操作界面上写出需要人工完成的工作流程，就可以处理浏览器、云、各种软件等各种业务。
重大意义:机器人过程自动化可以大大提高企业的工作效率，减少人员投入，帮助企业降低成本，让人类释放生产力，解放双手去做更高价值的事情。
像素级声源定位系统PixelPlayer
入选理由:从视觉和听觉信号的角度实现声源分离，开辟了新的研究途径。
技术突破:在编辑音乐时，一般使用均衡器来调出音乐的低音部分，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员找到了更好的解决方案。他们开发的新系统PixelPlayer。
PixelPlayer可以结合声音和图像信息，机器学习系统可以从图像或声音中识别目标，在图像中定位目标并以无监督的方式分离目标产生的声音。当我们给出一个输入视频时，PixelPlayer可以联合将配音分离成目标组件，并在图像帧上定位目标组件。PixelPlayer允许您在视频的每个像素上定位声源。
重大意义:PixelPlayer可以过滤伴奏，识别音源，不仅可以帮助人类处理音乐，还可以帮助。机器人更好地理解其他物体产生的环境声音。
兼具高精度学习和低精度推理的深度学习芯片
入选理由:该芯片能够覆盖目前已知的最佳训练和推理，并能保持所有处理器部件可用于数据和工作。
技术突破:这种深度学习芯片是IBM正在研究的项目之一。IBM将这款芯片的目标利用率定为90%。这将是一个质的突破。为了实现这一突破，IBM的R&D团队进行了两项创新。
意义重大:该芯片可以执行所有三种主要的深度学习人工智能:卷积神经网络(CNN)、多层感知器(MLP)和长短记忆(LSTM)。这些技术共同主导了语言、视觉和自然语言处理。
智能代理培训平台
入选理由:智能代理技术使计算机应用趋于人性化和个性化。一种移动计算实体，能够以主动服务的形式完成一组操作，而无需人类的直接干预。
技术突破:智能代理技术拥有解决问题所需的丰富知识、策略和相关数据，能够进行相关推理和智能计算。智能agent还可以在用户没有给出非常明确的要求时，推断出用户的意图、兴趣或爱好，以最好的方式为其完成任务，并可以自动拒绝一些不合理或可能有害的要求；智能代理也不断地从经验中学习，能够根据环境调整自己的行为，从而提高处理问题的能力。
重大意义:Unity以使机器学习研究者获得最强大的训练场景为使命，为快速成长的AI爱好者探索深度学习提供研究平台。
入耳式人工智能
入选理由:耳机从外部变成了智能穿戴设备，可以无限延长使用时间和场景。
技术突破:苹果增加了Siri唤醒、内置芯片等。到今年即将推出的AirPods 2，可以收集行走步数、心率数据、体温等。它还可以通过内置的陀螺仪捕捉用户的头部运动，甚至定位位置，当然，它也可以通过麦克风接受命令，然后通过扬声器给出反馈。
重大意义:智能耳机让智能助手更贴近身边。苹果和谷歌的介入，必将在尼尔斯波尔掀起一波AI浪潮。