工业4.0.自动化和计算机化正在加速，特别是在制造业，下一次进化将更加智能。
最近，风和公司发布《AI技术推广》工业《自动化控制转型》白皮书预测，经历过数字化转型的世界，效率会更高，设计和质量水平会更高。工业设备会更有活力。
AI为核心，作为场景的决策引擎，赋予“工厂”革命性的变化。
在AI的指导下，在设计过程的最前端部署智能，构建适当的解决方案，将硬件集成到软件定义的基础设施中，然后有效地使用机器学习和人工智能的功能，以获得更快的速度、更高的可靠性、更强的信息安全和功能安全。
由于“普适性”的特点，AI将无处不在，它将以边缘计算的形式展现。
聪明地机器人比如这种分布式自动决策模型，需要在现场计算，而不是在云端。装有传感器的机器人不断产生大量的数据，并对这些数据进行实时、智能的处理，最终形成决策。因此，大量计算工作负载不断从数据中心转移到边缘。
处于边缘的不再只是机器，而是一个由机器组成的生态系统，其中需要一个特殊的边缘云来提供更多的服务，如预测性维护、工厂整体优化和性能管理。
零部件的预测性维护在未来工厂生态中颇具代表性。目前，丰和公司为大金集团定制的预测性维护解决方案，帮助大金集团实现了运营成本的大幅降低。我相信，在不久的将来，这不会是一个孤立的案例。
事实上，除了我们理解的传统工厂生态系统，AI的应用还将涵盖产品的制造。装配、检测、检定、库存、运输，乃至使用、报废的完整生命周期，实现设备完整生命周期的实时管理，以前所未有的方式实现效率的最大提升。
调查还显示，随着人工智能和机器学习等技术的成熟，基于人工智能的自适应制造越来越广泛地应用于需要精确公差和质量控制的行业，如航空航天、医疗、交通运输和能源。
研究机构ABI研究公司还预测，采用人工智能相关技术的企业将降低8.5%的运营成本。这些企业还可以在软件开发和部署方面享有更大的灵活性，实现与现有业务部门的更完整集成，并提高所有业务运营的效率。
因此，它可以为关键基础设施企业提供所需的专业技术和知识，并加速其发展。工业自动控制改造，实现智能化工业自动化解决方案提供商无疑处于时代的风口浪尖。
丰和公司VxWorks、Linux、Simics和Helix虚拟化平台正被广泛应用于汽车、能源、航空航天、医疗和制造业。这些平台解决方案与工厂原有平台和基础设施相结合，节省认证时间，快速实现解决方案开发。