数据显示，2016年以来，全球服务机器人销售额达到146亿美元，增长率为32.2%，创造了2016年以来的最高峰。今年，消毒部署在机场机器人，温度测量机器人以及商场的标准答案。机器人部署也成为热门话题。
在今年年初举行的北京在冬季奥运会上，它被应用于场馆内的烹饪。机器人，送餐机器人和其他服务。机器人也成为新的网络名人。在产业发展方面，特斯拉、戴森等公司也致力于拟人化。机器人R&D和制造业。
大量的机器人应用也促进了许多企业的发展和许多领域技术的协调进步。根据中国科学院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授丁涵的邀请，腾讯研究院院长分类如下工业机器人，特殊机器人和服务机器人。
从整体发展的角度来看，工业机器人也很特别机器人都有相对明确的应用场景需求，其特殊对象的特点也使得技术研发的方向非常明确。相比之下，服务机器人各方面都要有更高的技术突破。许多服务机器人它需要跨领域技术的结合，在此基础上，不能单纯工业通过思考进行设计。
从整体发展来看，服务机器人它的最终目标是“服务他人”，所以它必须有与他人互动的能力，腾讯首席科学家兼RoboticsX实验室和腾讯AILab负责人张告诉钛媒体应用。因此，服务机器人自主变得更加重要，这将成为一种服务。机器人赛道会不断突破，体验升级的方向。
按照为人服务和具备与人交往能力的标准，目前很多被归类为机器人我们的产品实际上不能称之为服务。机器人。比如厨房用的炒菜机的工作原理就是对食材进行加工，最后输出成品。在此期间，不涉及任何互动。整个工作过程更像是一个电器，或者一个自动机器，而不是一个机器人。
清华大学未来实验室主任徐迎青也分享了他的权利机器人如何为人服务的观点:服务机器人应该能帮人解决生活中的一些具体问题。从用户体验的角度来看，机器人你要有交流的能力，甚至能听出语言中不同情绪的差异。
他还提到，在目前的技术阶段，很难获得所有的服务。机器人像人一样，他们有五种感官，但这永远是服务。机器人最重要的技术发展方向。你可以想象，当一个人机器人有五种感官，可以听、观察、触摸、帮助，有嗅觉的能力，会更灵敏地观察人的指示或吸引，理解人的意图。例如，它可以感觉到房子里的气味并做出反应。
徐迎青表示，人工智能最好的两个应用是计算机视觉和自然语言处理(NLP)，这两个应用都离不开人工智能技术的结合。第一个原因是数据库足够大，可以帮助人工智能训练数据模型。除此之外，它还拥有比较广泛的应用场景，可以应用在自动驾驶、智能音箱、翻译等产品上，即使不是。机器人字段。
从左至右:丁宁、于海洋和徐莹。
此外，无论是其本身的分辨率、感光度、拾取距离、降噪算法等参数，还是传感器的尺寸和技术标准，都为视觉和语言处理技术的发展提供了良好的硬件基础。
目前，该服务机器人有三个技术维度:触觉、味觉、嗅觉，可以有很大的提升空间。在这三个领域，无论是应用层还是硬件层，都没有统一的方向和规范。
丁涵认为，机器人一方面，该领域下一步的重要课题是继续发展感知能力，另一方面，促进与人工智能的深度融合。如何将人工智能与机器人结合可能是本世纪最重要的技术突破。
如何制作机器人更好的适应生活环境，除了更聪明，也是一个重要的课题。比如腾讯推出的RoboticsxMax多模态三脚架。机器人采用全轮一体式设计。Max可以在崎岖的道路上行走，平坦的道路可以换上更快的车轮，更符合人类社会的真实环境。
尽管机器人技术在各个维度都在不断进步，但并没有发展成大规模的应用，甚至没有一个接一个。背后的一个主要原因是成本。从商业角度来看，首先是机器人整体需求不够大，会限制供应商的数量，很多零部件很难统一规格量产，导致厂商难以升级和降低成本。
可以看出，目前的电池组件有机器人领域的成本更加透明可控，这部分的发展很大程度上得益于电动车行业的发展。因此，腾讯投资董事总经理于海洋认为机器人落地和商业化是需求和供给碰撞的过程。
此外，服务机器人落地还是要解决最后一公里的问题。海洋提到:一个优秀的服务机器人公司你需要对具体的场景有深入的了解，也需要一步一步的优化。比如老龄化是非常大的需求，但是没有供给解决方案。如果能在供应上有一点点进步，就能产生比较大的商业价值。