汽车、石油、食品、服装四万亿消费市场可以代表典型制造业的四个象限。
◆来自2017社会零售从构成来看，汽车、石油、食品饮料、服装纺织品是数万亿的消费市场，在日常生活中占有重要地位。
◆根据智能制造细分象限图，汽车、纺织服装、石油和食品饮料分布在领导者象限、挑战者象限、探索者象限和旁观者象限。本文将以这四个制造业子行业作为四个象限来代表行业，分析智能制造在不同象限的落地情况。
智能制造领跑者:智能制造在汽车制造业的落地情况
中国汽车制造业概况:全面提速换挡，进入技术创新时代
中国汽车产量居世界第一:中国汽车工业自1953年建立以来，经历了五个阶段，现已成为世界上最大的汽车产销市场，占世界产量的30%。
◆我国汽车制造业进入换挡期:2018年，我国汽车产销分别完成2781万辆和2808万辆，同比分别下降4.2%和2.8%。
◆中国汽车制造业进入技术创新时代:中国汽车工业目前正处于产业创新阶段。2018年新能源汽车销量突破100万辆，近五年CAGR 129%，成为全球最大的新能源汽车市场。
中国汽车制造业工业自动化程度:生产系统标准，自动化程度领先。
中国的汽车制造业，尤其是整车制造企业，拥有完整、严格、标准的生产体系，数控机床等先进硬件系统得到广泛应用。工业机器人、AGV等。，而常用的ERP、MES、SCM等信息化软件也已经普及，整体自动化程度很高。在车辆制造生产系统方面，已经实现了100%的自动化，大部分都部署了信息管理系统。
汽车行业智能制造需求:低效供应链，去库存促改革
目前我国汽车供应链效率低下，全行业面临去库存问题:2018年至2019年4月，汽车经销商库存预警指数连续16个月高于阈值，大量库存积压将给整个汽车产业链带来巨大损失。传统供应链的效率已经接近瓶颈，市场需求和供给需要更精准的对接方式。
汽车行业智能制造需求:产品质量和性能要求不断提高。
我国汽车产品质量和性能要求不断提高，C2M等个性化要求逐步释放:2018年，我国汽车召回总量从2017年的2087万辆下降到1242万辆，下降比例达41%，表明我国汽车质量要求逐步提高，质量数据采集、预警、防错等质量管理体系逐步规范；随着年轻一代逐渐成为汽车消费主力，定制化需求逐渐释放，国内三大自主汽车设计。公司总收入已超过10亿元，增速一直攀升至40%。个性化设计和修改已经进入了一个快速发展的时代。
软件本地化和数据集成分析是汽车制造业的重点推进方向。
目前，中国汽车工业的智能制造从设计到供应链还存在很多问题，其中关键软件的缺乏和数据孤岛是主要问题。因此，未来汽车行业将以关键软件系统的国产化为重点，积极开发和使用新技术，如三维仿真数字孪生技术、系统集成、大数据分析等。
案例1:潍柴动力科技铸造重型卡车发动机龙头的智能制造
潍柴动力智能制造经历了三个发展阶段:从1946年到2005年，是合作生产线和技术学习阶段；2005年，自主研发的蓝色发动机系列成功上市，进入快速扩产和核心技术研发阶段；从2011年开始，就是数字化、国际化、多元化的发展阶段。在这一阶段，柴蔚自主研发MES和PLM系统，并通过全球收购进入液压、智能物流和新能源领域。目前，已在全球建成“五国十地”R&D中心，实现全球同步R&D、数字化生产、全业务链全面融合的智能制造体系。
案例一:潍柴动力构建了一个多元互联、高度协同的生产环境。
潍柴电厂采用CPS、云计算、大数据等新一代信息技术，网络高度协同、灵活:车间层采用自建MES制造执行系统、LES物流执行系统和工业互联网实现工厂的数据互联；工厂层采用无源光网络PON技术连接不同车间；行业层搭建了上下游产业链企业协同研发云制造平台，设计了导航系统WED，实现了多站点协同和上下游协同。
案例二:北汽集团——国内新型汽车集团的智能制造之路
◆北汽集团的智能制造分为三个阶段:1958 -2011年是引进生产线和自动化基础设施的阶段，而这个阶段公司通过自建或合作建设生产线；2011 -2014年是快速扩产和核心技术研发阶段公司固定资产以127%的复合增长率增长，产能迅速扩大。
◆2015年至今，是新能源和新制造的全方位发展阶段:北汽集团大力发展新能源和智能制造，2017年全球纯电动汽车市场占有率第一，积极开展智能网联、大数据等前瞻性技术研究，智能制造标准工厂。株洲该基地已经投产。目前，BAIC已成为中国最大、产业链最完整的汽车企业集团，2018年收入1520.3亿元，固定资产432.2亿元，无形资产131.2亿元。
案例2: BAIC的新作品株洲第二工厂已经达到世界智能制造领先水平。
北汽集团打造了先进的工业由技术和设备组成的智能、透明的数字工厂-北京汽车株洲第二工厂，来自冲压检测各个环节的自动化、数字化达到国际领先水平，工厂使用了近200架飞机。机器人同时，先进的MES和LES物流系统和工业以太网的部署标志着BAIC已经初步实现了网络化，部分链路也采用了以太网。工业视觉等工业智能技术。
那么纺织服装的智能制造呢？智能制造在中国有哪些困难和机遇？请关注以下“2019年中国智能制造现状及前景分析”系列。