29日，蚂蚁金服官方微博消息称，其人工智能生物识别技术研发成功。机器人“马克”上线了。“迈克”的R&D团队负责人表示，“马可”的人脸识别能力理论上已经超越了人类的肉眼。目前，蚂蚁金服使用的生物识别技术在全球多项权威评测中保持领先，在国际权威人脸数据库上的大众评测准确率已超过99.5%。
“马可”的推出有望加速生物识别领域的产业化进程。随着技术的逐渐成熟和政策的支持，生物识别有望成为人工智能行业的第一领域。中信证券(600030，股吧)的研究报告认为，生物识别是连接人工智能和现实世界的重要桥梁。新技术、新模式、新场景将加速催化生物识别的商业化。预计2016年生物识别关键应用市场空间将超过200亿元。
生物特征识别包括指纹、人脸、虹膜、姿态等技术，可以扩展到图像、动作等智能识别领域，是人工智能的重要组成部分。目前，生物识别产业发展进入上升通道，有望在公共安全、消费金融等多个领域取得快速突破。
在消费金融领域，去年年底，支付宝推出了人脸登录功能，用户可以通过“刷脸”更换账户密码进行登录验证。在此之后，微信和滴滴出行也已经试点了基于人脸识别的登录或支付功能。
脱脱产业研究院数据显示，近年来，中国人脸识别市场年均复合增长率为15.9%，同期中国市场规模约占全球市场规模的10%。机构由于人口基数大，互联网普及率高，相信未来中国的潜在市场规模将超过1000亿。
在公共安全领域，生物识别技术被用于指纹采集管理、视频。监控系统、警务大数据分析等领域有集中需求，有望深度参与公安系统的智能化升级。财政部统计数据显示，近年来，我国公安财政支出增速保持在10%。随着政府对公共安全的重视，预计2016年财政支出将超过万亿元。其中，智能识别相关投资预计超过100亿元。