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无人机送货?这些障碍要跨越

时间:2023-12-23   访问量:0

2016年5月11日,CESAsia2016在上海开幕式上,无人机在N4展馆享受了一项特殊待遇——单独的试飞展区,吸引了众多目光。在无人机展台,玩具遥控飞机、消费级无人机、专业航拍车等。价格介绍了不同功能的无人机产品。

记者发现,无人机厂商除了实现手机拍照功能,还希望搭建飞行平台,实现更多的应用场景。

“虽然无人机送货在短时间内还难以实现,但我们希望从设计之初就为飞行提供更多的创意和可行性。”普宇飞机科技(深圳)有限公司公司国内市场经理姚志平告诉记者。配件方面,普宇飞机展出了无人机飞行货箱,配有智能锁,可以装一些小的。药物和配件。

“无人机最重要的经济性是可以在短距离内更快更便宜的送货,大大降低了短距离人力成本。对于电子商务公司来说,货物的快速交付时间将有助于他们在激烈的市场竞争中获得巨大优势,也是市场参与者尝试无人机送货的主要动力。”约斯特沙利文全球合伙人、大中华区总裁王新博士对《第一财经日报》表示。

虽然无人机制造商期望使用传感器来避免碰撞,实现智能飞行,但不得不说他们仍处于初级阶段。除了飞行安全,包裹的隐私以及通过WiFi无人机被劫持或泄露隐私的风险都是比较长期的话题。

动力系统是无人机的四大关键技术之一。目前消费级无人机采用锂电池驱动,续航时间在20分钟左右。随着重量的增加,无人机的续航能力也会相应下降,这就大大限制了它。配送距离和类别。

在国内,顺丰在珠三角地区发力,以每天500架次的飞行密度,在山区、偏远乡村等农村市场力推无人机快递业务。电商巨头也不甘示弱,京东物流实验室在江苏宿迁推进农村电商无人机送货流程实验配送加快速度。淘宝和童渊合作,在北上广部分地区开展无人机配送实验。

但是不难看出,无人机配送大部分参与者基本处于探索阶段,大部分无人机厂商表示从测试到真正落地还有一段距离。

在产品技术方面,续航问题成为无人机送货的致命弱点。无人机的飞行距离直接影响货物。配送飞行距离与续航、载重量、飞行环境有直接关系。

动力系统是无人机的四大关键技术之一。目前消费级无人机采用锂电池驱动,续航时间在20分钟左右。随着重量的增加,无人机的续航能力也会相应下降,这就大大限制了它。配送距离和类别。“如果电池技术没有根本性的突破,续航永远是个痛点。”姚志平告诉记者。

想在高楼林立的城市实现瞬间配送安全是一个无法回避的话题。无人机容易受到外界环境的干扰。如何准确合理的规划飞行路线,自动感知和躲避障碍物,考验无人机的飞控系统和导航系统。

“无人机机身装配由大量传感器和机载计算机组成的飞行控制系统和导航系统是保证无人机投送精度的关键。通过感知无人机的位置、速度和高度,用机载计算器进行复杂的计算,保证无人机在当前技术允许的范围和条件下,准确、及时地投送货物。”王新告诉记者。

从行业现状来看,避障系统的研发还处于早期阶段。“目前的避障系统远远谈不上智能。有些避障系统可以识别障碍物,并在几米内停下来,但很难自动绕飞。带有大量传感器的避障解决方案价格昂贵。”姚志平说。

DJI和Yuneec都在开发传感和规避技术。在CESAsia上,Yuneec在室外演示了台风H的避障演示。避障系统包括两个前向超声波传感器和英特尔RealSense模块。在自然光充足的白天,该模块可以识别10米左右的障碍物,并区分其形状和位置。在夜间,在主动红外发射器的帮助下,该模块还可以感知大约5米的障碍物。

虽然无人机制造商期望使用传感器来避免碰撞,实现智能飞行,但不得不说他们仍处于初级阶段。除了飞行安全,包裹的隐私以及通过WiFi无人机被劫持或泄露隐私的风险都是比较长期的话题。

“无人机送货仍处于初级阶段,送货安全问题、空运管理、操作规则,甚至地面保障措施是一个复杂的系统问题,而不仅仅是一项简单的技术。DJI创新公关总监王帆告诉《第一财经日报》。

2013年底,亚马逊刚刚打破无人机送货计划,被美国联邦航空管理局(FAA)叫停。最近,亚马逊向FAA和NASA提交了划分空域的提案,但两家机构还没有同意。然后DHL在德国的第一次无人机送货实验,也是和当地政府部门合作,划了一个特定的空域。

在国内,无人机送货仍然没有相关的法律许可和支持。根据2013年颁布的《民用无人驾驶航空器系统驾驶员管理暂行规定》,重量小于等于7公斤的微型无人驾驶航空器飞行范围在目视视距内半径500米,相对高度小于120米,无需许可管理。但应尽量避免遥控飞机进入高空空域;重量等指标高于上述标准、飞入复杂空域的无人机,需要纳入行业协会甚至民航局的监管。按照这个规定,无人机送货基本不能落地,在相关法律法规完善之前,无人机送货无法大规模实现。

但还是有很好的前景。“通过持续收集每次交付的航班数据,物流公司可以逐步建立完整的本地交通网络,为无人机送货的进一步智能化操作提供数据支持。”王新说道。

未来,交管部门对无人机将是实时的。监控通过与大数据连接,交通监管人员可以及时了解一架飞行中的无人机的所有权、飞行位置和高度,这对于缓解无人机大规模投送后面临的低空飞行控制问题也有很大帮助。

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