近年来，随着AI从理论知识到全球市场的到来，AI正以其潜在的革命性影响，持续推动技术和产业的重大变革，从天气预报、自动驾驶、癌症早期筛查到工业制造业，AI在全世界创造了巨大的经济价值。世界上最大的两个经济体美国和中国都将AI研究和落地视为重要的国家战略。
1月31日，联合国世界知识产权组织(WIPO)发布了首批系统研究AI技术趋势的报告。世界知识产权组织秘书长弗朗西斯·高锐(Francis Gurry)在新闻发布会上表示，在人工智能竞赛中，美国和中国的专利申请和科学出版物数量远远领先于其他国家。高锐认为，AI将在未来几年成为军事和经济的重要组成部分，主要国家将开始关注其在AI领域的战略地位。
本期智能内参推荐联合国下属世界知识产权组织(WIPO)发布的最新报告《技术趋势2019:人工智能》。
这是世界知识产权组织发布的第一批系统研究AI技术趋势的报告，提供了2016年前全球公开的AI专利申请、科学出版物、诉讼申请和M&A活动的详细数据和深入分析。(基于专利保密期的规定，2016年是有数据的最晚完整年份。)
该报告梳理了全球行业的核心玩家、地域分布以及各种AI技术的发展状况，试图挖掘AI发展的技术趋势和创新逻辑，收录了20多位全球专家对AI研究未来创新发展的意见，以解决现有和潜在的AI技术影响、法律监管、数据保护和伦理问题。
数据文章
1.截至2016年底，全球人工智能相关发明专利申请近34万件，其中超过一半是在2013年后公布的。
2.自2013年以来的AI专利申请数量相当于自20世纪50年代AI问世以来的半个世纪。
3.机器学习是获得专利最多的AI技术，约占所有AI专利的三分之一，2016年的数量约为2013年的两倍。
4.全球专利申请量前30名中，26个是企业，4个是高校或科研。机构。
5.IBM和微软的AI专利申请量最多，分别为8290和5930件。
6、自1998年以来，434 AI相关。公司获得，其中53%发生在2016年以后。
7.收购了283家AI领域的公司。公司从美国，25家公司被收购。公司来自英国。
8.前十名公司总共进行了79次收购，每次收购至少5个AI。公司。
9.根据公开资料，截至2018年5月，共有2868家ai。公司获得融资，总金额约460亿美元。
10.共有1264项同系专利在诉讼案件中被提及，4231项同系专利在异议案件中被提及。
区域文章
1.中国拥有世界上最大的专利局和最多的国内专利申请。
2.世界上的中国科学研究。机构深度学习专利申请领先，中科院、西安电子科技大学、浙江大学获得前三。
3、学术专利申请前20名机构其中17个在中国。
4.中国和美国在人工智能应用和基础研究的专利申请方面处于领先地位。
5.美国、中国和日本是最受欢迎的专利申请国，占专利申请总量的78%。
6.2014年，中国首次注册的AI专利申请数量超过美国。
7.在中国首次注册的人工智能专利中，只有4%随后在其他地区注册。
8.最早的AI相关专利是在1980年由日本专利部门注册的。
9.全球专利申请TOP20中有12家日本公司。
10.印度成为新兴的AI专利申请地。
以下是智能内参整理呈现的干货:
第一，企业是AI专利申请的主力军，美国和中国优势明显。
报告显示，自20世纪50年代AI问世以来，全球已提交近34万份AI相关发明专利申请，发表了超过160万篇科学出版物，其中超过一半是在2013年至2016年期间发表的。
根据报告提供的数据，美国、中国和日本是AI专利的主要申请国。全球专利申请量前30名中，有26家是企业，只有4家是高校或科研。机构。
▲全球专利局专利申请数量的增长趋势。
虽然中国起步较晚，但在AI专利申请方面具有很强的快速增长能力，自2006年以来年均增长率为29%。到2014年，中国首次注册的人工智能专利申请数量首次超过美国。
此外，专利共有非常少见。在前20名专利申请人中，没有一个实体拥有超过1%的AI联合专利，这与其他技术领域类似。
▲全球人工智能相关发明专利申请的地理分布
报告还指出，美国、中国和日本是专利申请数量最多的地方，占专利申请总数的78%。所有人工智能专利申请的三分之一将在首次申请后提交给其他国家专利局。
然而，与其他国家不同，中国。公司而且大部分大学只在国内申请专利，在国内提交申请后再在海外提交申请。机构只有4%。
▲全球专利局初始和非初始专利申请数量分布。
1.IBM称霸AI专利榜，中国国家电网跻身前20。
人工智能相关专利前20名公司其中，有12名日本人。公司，3美国公司2中国。公司。这些日本公司并没有大张旗鼓地宣传他们的AI技术，但他们正在悄悄地提高自己的竞争力。
▲专利申请量全球前30的企业、高校、科研。机构
美国国际商业机器公司公司(IBM)以8290项发明专利高居榜首，微软以5930项发明专利位居第二，日本东芝。公司(5223项)，韩国三星集团(5102项)和日本NEC集团(4406项)分别排在3、4、5位。
基于生物启发式、支持向量机等机器学习技术的研究，国家电网(SGCC)以年均70%的增长率跃居前20，成为第15名。百度也跻身全球前30，排名第26。
报告还分析，在一些技术和领域，专利申请最多的是来自该领域高度专业化的企业。比如百度在深度学习方面有很多专利，腾讯在社交网络方面表现突出。
2.中国的科学研究机构成绩显著，中科院专利数量领先。
虽然企业在人工智能专利申请、大学和科学研究中占主导地位机构作为先进技术的主要输出者，分布式人工智能、神经网络机器人人工智能在特定领域的研究做出了重大贡献。
▲全球排名前20的AI相关科学出版物，科研最多。机构
报告显示，前20名AI专利申请最多的是科研。机构其中17家在中国，另外3家在韩国、美国和欧洲。机构在列中；科学研究最多的20大人工智能相关科学出版物机构，中国10家；四家研究机构跻身全球人工智能专利申请前30名机构其中有3位来自中国，分别是中国科技大学(第17位)、西安电子科技大学(第29位)和浙江大学(第30名)。
中国科学院拥有2500多项同科专利，公开研究的AI相关研究论文超过2万篇。机构专利申请量遥遥领先。此外，2013年至2016年，中国科学院的专利申请量年均增长超过20%，与其他大多数国家的组织增速持平或超过。
▲全球专利申请500强中的高校和科研。机构地理分布
在世界前500名专利申请人中，有167所大学和科研机构机构其中，110名来自中国，20名来自美国，19名来自韩国，4名来自日本。
第二，机器学习高比例领先，计算机视觉最受欢迎。
WIPO的报告提供了一个清晰的分析框架，将AI技术分为三类:AI技术，即先进的统计和数学模型，如机器学习和专家系统；AI功能应用，即通过一种或多种AI技术实现的功能，如语音处理、计算机视觉等；AI应用领域，比如通信、农业、交通。
▲AI功能应用和AI应用领域分类
报告显示，2013-2016年，AI相关专利的年均增速远高于所有技术领域，后者年均增速为10%。
报告显示，中国和美国在AI技术和功能应用的专利申请方面处于领先地位，日本在模糊逻辑、计算机视觉和语音处理领域优势明显，韩国在本体工程领域优势明显。
1.AI技术趋势:机器学习占优势。
▲AI技术专利和科学出版物分布
从专利申请数量来看，机器学习技术在AI技术专利中占据主导地位，占全部13万件以上AI专利的三分之一以上，年增长率为28%。2016年专利申请量超过2013年。两次。
其中，增速最快的是深度学习。2016年专利数量达到2399件，年增长率175%，远高于同期其他专利33%的平均年增长率。神经网络同期增长率为46%，2016年专利数量达到6506件。
2.AI功能应用:计算机视觉最受欢迎。
▲1981-2016年全球AI功能应用专利申请趋势
AI最受欢迎的功能应用是计算机视觉，在49%的AI相关专利中被提及，年均增长率为24%。其中，生物识别技术和场景理解的年增长率分别为31%和28%。
另外两个AI功能应用是自然语言处理(占所有AI相关专利的14%)和语音处理(13%)。与此同时，其他应用程序也在快速发展和增长，例如机器人并且控制方法和手段相关的专利数量年增长率达到了55%。
3.AI应用领域:交通运输类涨势最强。
▲1981-2016年全球专利申请在AI应用中的趋势
报告显示，AI应用的分布是交通运输(占所有AI相关专利的15%)、电信(15%)以及生命和医学科学(12%)。
其中，交通运输的发展最为蓬勃，年增长率达33%。在交通运输类中，航空航天/航电(年增长率67%)和自动驾驶(年增长率42%)上升趋势最快。
第三，后天的AI公司大部分来自英美，微软苹果成了法律纠纷的常客。
▲1998-2018年全球被收购AI企业的地域分布。
根据现有的收购数据，自1998年以来，共有434家AI公司。公司收购，53%的收购发生在2016年以后。其中绝大多数是后天获得的。公司都是美国公司(283)，而英国有25个AI公司在收购中排名第二。
自2012年以来，人工智能行业的收购数量逐年增加，2017年达到103起。虽然谷歌妈妈公司Alphabet提交的发明数量排名第十，共有3814项，但它正在收购AI。公司方面排名第一。苹果和微软也积极参与收购，如IBM和英特尔。公司它更倾向于获得成熟公司。
▲2016年左右收购AI公司数量最多的十大技术公司被分发
报道指出，大部分获得公司都是初创企业，专利项目很少或者没有。这说明收购方看中了收购。公司其他资产，包括人才、数据、知识和其他知识产权。
此外，前20名专利申请人中没有一个与其他申请人分享超过1%的人工智能专利所有权。在围绕AI专利的法律纠纷中，WIPO发现了1264项同一家族的AI专利，其中74%发生在美国，全球共有4231起专利异议案件。
第四，20多位大牛分享自己的观点。AI数据和人才都是各国刚需。
WIPO秘书长弗朗西斯·高锐(Francis Gurry)表示，AI将在未来几年成为军事和经济的重要组成部分，主要国家将开始关注其在AI领域的战略地位。面对这种情况，在WIPO的主导下，成员国就AI技术带来的知识产权相关法律和道德问题进行对话和讨论是非常重要的。
他认为美国和中国庞大的人口基数是谷歌和百度等技术。公司提供大量的用户数据，国家对科技行业的支持也是科技。公司快速抢滩AI领域的重要因素。同时，欧洲国家之间的文化和语言差异不利于大数据集的形成，一定程度上成为AI技术发展的障碍。
他还指出，世界上没有可靠的方法来衡量专利申请的质量。"否则，人们就不需要风险投资行业了."
该报告不仅提供了数据分析，还提供了来自20多位全球顶级人工智能专家的前瞻性见解，包括吴恩达、李开复、王海峰等知名行业巨头。
例如，著名AI科学家、落地AI董事长兼CEO吴恩达提出了推动AI落地的三大行动:加强产、学、政的合作，不断推动AI知识和资源的免费开放共享，拓宽人们学习AI的渠道。
他指出，基于中国和美国强有力的政府支持，其他国家很难在AI的商业、工程和投资领域与美国和中国竞争。此外，他认为AI未开发的最大机会不在软件行业，而是在农业、医疗保健和制造业领域。
创新工场CEO李开复预测，未来五年，互联网、金融、电商将成为受ai影响最大的行业。
百度高级副总裁王海峰认为，工业有一种趋势是将硬件和软件结合起来，使AI技术更加实用。深度学习框架和芯片可能是主导未来AI行业的另一个机会。
在人才方面，瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)智能系统实验室负责人Dario Floreano提出机器人人工智能专业急需学生和研究人员，并将确保未来的持续创新。
欧盟委员会首席顾问、司法部基本权利与公民联盟负责人保罗·涅米茨(Paul Nemitz)也表达了欧盟对AI的重视，称欧盟2021-2027年财政框架将加强包括AI在内的高级数字技能培训项目，以吸引和留住更多欧洲AI人才。