中国市场是全球性的。工业机器人世界上最大的市场。工业机器人总销量30%以上，2019年市场规模达到400亿。但是中国。工业机器人密度只有140台/万人，落后于其他。工业国内，如果达到日本327台/万人的水平，就是一个年市场规模1000亿的市场。未来，在人口红利消失、劳动力成本上升的背景下，中国将进入。工业机器人在行业的稳定增长阶段，未来三年CAGR将达到22%。
各制造企业纷纷表示，疫情的积极影响是加速了“机器换人”的发展。如果工厂实现高度自动化，可以有效应对劳动力短缺问题。
机器换人可以提高生产效率，“机器换人”可以提高生产效率主要表现在以下四个方面:
一是生产加工环节发生变化。工业机器人自动化生产设备，提高加工效率。
人口红利减弱，制造业员工平均工资上升机器人均价下降形成的成本“剪刀差”逐渐扩大，倒逼企业加快自动化转型。国家统计局数据显示，2013年至2018年，我国16-69岁老年人口持续减少，2018年同比减少0.6个百分点，总量和占比连续5年持续下降。相反，制造业从业人员工资保持快速增长。2008年至2018年，我国制造业从业人员平均工资从2.44万元/年到7.21万元/年，年均增长11%。
人口红利带来的经济动力逐渐消失。另外工业机器人技术逐渐成熟，核心零部件国产化导致成本逐渐下降，企业进行自动化改造的意愿和性价比逐渐加强。
传统制造企业在产品生产过程中往往需要花费大量的人力。搬运和周转，尤其是使用机床进行加工的企业。过去在加工工件的过程中，往往需要一台机床配一个工人负责装卸，不仅效率低，而且容易因工人操作不当造成机床损坏或人身伤害。通过实施“机器换人”，企业不仅可以大大提高生产效率，节省大量的人力成本和设备占用面积，还可以减少工序间的物流时间和工件周转中的二次伤害。
时间就是金钱，“机器换人”的实施不仅大大提高了企业的生产效率，也大大降低了企业的人力成本和生产周期。
二是物流运输环节配备AVG、WMS等自动化物流设备，提高物流效率。
随着市场需求的变化和制造模式的改变，为了更好地完成订单交付和优化客户服务体验，制造企业不断改善和提升工厂物流执行效率。从资源占用和活动成本的角度来看，拣货作业一直是提升物流效率的瓶颈。传统工厂中，拣选作业耗费大量工人，拣选区占地面积大，集约低效。在此背景下，智能仓储物流解决方案越来越受到广大制造企业的青睐。
传统的叉车和拖车操作需要有人驾驶。但是叉车或者拖车的司机在工作过程中需要吃喝休息，可能会出现影响工作效率的事件，比如减速慢行。另外，叉车、拖车工作一定时间后需要开到充电间充电，导致实际工作量不足70%。和AGV作为自动化材料。搬运设备可以在线充电，24小时满负荷运行，具有人工操作无法比拟的优势。
制造企业对AGV的有效利用机器人制造业中以人代物流配送环节，同时结合WMS仓储物流一体化管理，借助MES信息管理平台，可以高效、准确、灵活地完成物流搬运任务，提高生产的物流效率和企业的竞争力。
三是质检环节更换为自动影像检测等自动检测设备，提高检验效率。
放眼世界，工业产品外观检测仪器是一个巨大的市场，规模在3000亿左右。国内市场几乎是空白。目前只有一两家大型制造企业在使用相关产品，大部分还是靠人工。
存在工业在制造过程中，产品在生产线上的最后一关是检验是否合格。这个工作必须由对产品非常熟悉，经验丰富的员工来完成，所以人力不足，效率低。
据多家手机厂商负责人透露，“以生产手机为例。给他们代工服务的富士康，要求工人逐个检查每一部成品手机的外观。检测每部手机需要7-8秒，如果检测工作交给机器，那么一秒钟可以检测七八部手机。”实现“机器换人”后，不仅节省了人力，检测效率提高了一倍，还可以将人工检测的检出率从90%以上提高到99%以上。
第四，外场服务环节安装IOT盒等遥控设备，提高服务效率。
目前，越来越多的制造企业将服务作为获得市场竞争力的重要手段，通过提高客户服务质量来增加其核心产品的价值，扩大企业的经济效益和社会效益。服务型制造作为一种新的产业形态，已经成为制造业发展的必然趋势。
理论上，设备维修首选设备厂商，但由于维修信息不及时、服务时间长、维修成本高等问题，无法获得后期维修的收入，部分维修收入往往被工厂周边的小型维修公司掌控，这是设备厂商的深痛。但日常维护的缺失导致故障率高，运维技能不足，也是影响制造企业生产安全和经济效益的难题。
例如，传统的分布式光伏电站一般位于偏远地区，运行和维护的方式是通过客户反馈或定期派遣服务工程师到现场。巡检保证光伏电站的正常运行。这样会造成运维。费用高，客户投诉问题处理不及时，甚至由于处理不及时，造成安全隐患等问题。通过采用用友“制造云-设备服务”，光伏企业现场安装物联网盒子，结合IOT IOT服务，实现设备远程在线监控，进而实现对聚焦设备全生命周期的实时控制。分布式光伏电站具有无人化、移动化、远程化、智能化的特点。通过全方位闭环管理和数据沉淀，如现场安装交付、物联网IoT服务、运营数据监控 智能诊断预测、售后服务等。，融合AI和智能算法能力，帮助光伏企业实现从制造型企业到服务型企业的转变，提高服务效率。
在机器换人过程中，提高生产和服务效率是制造企业的首要目标，但也需要考虑智能工厂的统一规划和建设，以及MES系统、智能仓储转运系统、产品追溯系统、设备服务系统等信息系统的互联互通。否则会形成设备孤岛，发挥不出最大效率。相反，企业的生产效率会降低而不是提高。
疫情波及后，势必会加快制造企业机器换人的步伐，以提高企业的生产效率，用友将继续发力。工业互联网为制造企业数字化、智能化转型提供了完善的“基础设施”建设和有效的落地路径。