GE科学家将空气动力学“冷喷涂”沉积技术与机器人技术和机器学习相结合，通过更精确的添加制造来制造和修复金属零件。
阿格科学家JoeVinciquerra和他的团队正在进一步开发冷喷涂技术，该技术能够在更大范围内(不受3D打印机打印量的限制)3D打印金属零件，精度更高，并逐步提高人工智能。
冷喷涂是一种材料沉积工艺，包括使用超音速气体射流来加速固体粉末颗粒。这些粒子通过连接在机器人手臂上的喷嘴以四倍音速发射出去。当颗粒撞击基底层时，它们表现为液体，液体迅速冷却并与它们形成微粒粘合剂。
因为冷喷涂技术不使用和焊接相同程度的热，所以使用这项技术，零件可以更容易地恢复到原来的状态。新的一层可以在不改变原有机械性能的情况下修复受损部分。机械臂可以在特定区域移动和运行，以进一步实现准确性。
这项技术是由AvioAero(阿格航空公司)开发的公司)工程师过去常常修理GE90发动机上的变速箱，现在一种商用冷喷涂机器以SPEE3D LightSPEE3D3D打印机的形式出现。
目前冷喷涂沉积的问题是工艺的不精确和数控铣削零件的精度要求。这可能要花很多钱，浪费材料。机器人它有12个自由度，可以向不同方向倾斜，使过程更加精确。该设备已成功用于制造喷气发动机的翼型。
现在，乔恩·芬奇·凯拉正在将他的人工智能和机器学习研究整合到冷喷涂技术中。Finchikla解释说，这项研究可以比作“一年中画4万次同一幅画，并分析每幅画中的细微差异”，但与人工智能相比。
通过使用人工智能进行后分析，使用冷喷涂沉积技术，机器人会改善其性能，提高零件或维修工作的质量。