从蒙昧到高阶，从勤劳到省力，历史上无数次的迭代证明，技术是第一生产力，对于今天的人类生活，人工智能将成为进步的基础，创造的工具。这个时代，AI就是未来。
图片来自卢九财经
自人类社会存在以来，经历了三次。工业革命、蒸汽、电力、信息轮番上阵，革新技术生产方式，改造人力物力关系。从上世纪四五十年代开始科技革命至今，70多年过去了，全新技术引领的第四次革命正在到来，以人工智能为核心的硬技术被提上日程。
在12月27日开幕的2021百度创造大会(暨百度AI开发者大会)上，李彦宏提出未来将是一个“人机共生”的时代，AI的发展将迎来黄金十年。“AI将大幅降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术‘大基础’。”
未来已经来临。一只手的智能手机和进入千家万户的物联网智能家居，看不见的算法和外部可见的芯片、器件，都是AI实力的体现。从远处看，刚刚上路的无人驾驶汽车，配备智能解决方案的智慧城市，甚至火热的元宇宙，都是以人工智能技术为支撑，没有AI技术为核心。上述高科技概念不过是包装好的新瓶装旧酒。
从蒙昧到高阶，从勤劳到轻经济，历史上无数次的迭代证明，技术是第一生产力，对于今天的人类生活，人工智能将成为进步的基础和创造的工具。这个时代，AI就是未来。
01、高科技——让生活更美好
文艺作品中人类对科技的想象通常有两种形式。一个是《Ready Player One》和《银翼杀手2049》中呈现的废土科幻赛博朋克，以“高科技-低级生活”的强烈反差为主要情节；另一种是“失控玩家”形式的“AI+”未来。科技改造现实，人们以现实世界难以获得的能力加入虚拟世界以获得更好的结果。不同维度的两种路径各有利弊。如何选择是创作者的自由，但站在与自身实际相关的现实世界中，显然应该追求后一条道路。以普通人为例，AI对生活的改变并不像电影中描述的那样天翻地覆。比较常见的是润物细无声，沉浸在日常生活中。餐桌上吃的寿光菜， 出门前挑选的纺织服装，出门旅游时的西北绿树，这些毫不起眼的东西，人们似乎很难想象背后有AI等高科技的加持。但实际上，帮助农民检查农田大棚的寿光大脑已经进行了人工智能升级。加入AI技术后，两个工作人员加一个APP就足够管理几十个蔬菜大棚了。在车间里，帮助丝锭质量检测的视觉检测设备有AI模型的帮助。过去，工人需要在强光下工作8小时，但现在每个主轴可以在2.5秒内完成检查， 效率和质量都在提高。这只针对手脚健全，能自理的普通人。高科技让生活更美好的一个更极端的例子是帮助老人、孩子等弱势群体拓宽生存空间。 北京大栅栏街是老胡同最密集的区域之一。相关数据显示，当地人口老龄化接近40%，中国60岁及以上人口已达2.64亿。如何为这些人提供养老服务，如何保证家里老人的安全，都是亟待解决的问题。虽然棘手，但人工智能的加入也为此带来了曙光。百度五福人工智能助老计划为老年人开发了定制版。这么小的度，既能日常陪伴老人，提醒老人吃药，测指标， 还能在关键时刻以“小度救我”智能拨出求助电话，获取孩子或社区。医院营救行动。今年10月，盲校的孩子们来参观。北京亦庄的阿波罗自动驾驶基地，在触摸了激光雷达和显示屏后，他们更期待视障人士能像普通人一样出行的未来。经过多次升级，阿波罗第五代共享无人车将再次降低每公里60%的出行成本。此外，百度世界大会上推出的“萝卜跑”为自动驾驶提供了平台服务，使用更方便，打车更便宜。上例中，无论是智能驾驶还是语音交互，核心都在于AI和算法技术。如今，AI已经渗透到方方面面，无论是虚拟世界还是现实生活，它都将是不可或缺的一部分。刘志远， 清华大学计算机科学副教授、致远的一位年轻科学家提出，人工智能可以做的不止这些。“就我们现在的社会而言，每个人的分工和知识体系其实都是高度专业化的，而且会越来越专业化。未来人工智能一个非常大的使命就是重构人类的知识平台，使之成为一个外部知识库，只有掌握了如何使用这个知识库，我们才能更好地理解和改造世界。”
02.AI到底成熟不成熟？
尽管前景光明，但不可否认的是，AI仍然是一个长周期、高投入、慢回报的行业，中国在这个赛道上与海外前沿技术仍有差距。以“AI四小龙”为例，深耕人工智能的企业连年亏损很正常。数次IPO受挫的商汤科技终于要登陆港股了。然而，即使作为四小龙之首，商汤科技三年半累计亏损超过240亿的纪录依然惊人。很多观点认为，在主营业务稳定的情况下，投资难以自负盈亏的人工智能领域作为第二支点更为合适。以百度为例。根据百度2021年Q3财报，报告期内， 企业核心收入增长15%至247亿元，其中基于搜索引擎等王牌业务的网络营销收入195亿元，同比增长6%。同时，月活跃用户达6.07亿，同比增长12%，日登录用户占比79%。再看它的策略，在基础市场稳定的前提下，百度采取了大胆的投入和多点突破，从研发的投入就可以看出来。根据全国工商联今年9月发布的“2021年中国民营企业500强”榜单，研发支出强度超过10%的企业仅有7家，其中百度以R&d 2020年支出强度18.22%。今天在智能驾驶业务上的成就，来自于百度提出的三大增长引擎。聚焦移动生态、智能云、自动驾驶寻求突破。从王牌业务开始，到“AI+”产业的重塑，在现有业务的基础上形成AI产业生态，或许会成为未来企业可以参考的范例。
(民营企业R&D强度比较)
人工智能赛道抢人头的胜率除了国内比，还要和海外比。《中国人工智能发展报告2020》显示，近十年来，中国人工智能相关专利申请量逐年增长，占全球总量的74%。报告显示，数量最多的应用程序机构其中50%来自企业。除了国有的国家电网，百度、腾讯、OPPO等互联网公司也贡献良多。在全球范围内，中国的AI竞争力已经输给了美国，但是抓大放小，抓住决定未来的变量，还是可以算是一种主动的方式，比如日益成熟的无人驾驶。许多专业人士说，速度、效率， 安全和环保都表明，智能驾驶注定会取代人类驾驶的汽车。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃表示:“无人驾驶汽车将是未来我们出行、物流等场景最重要的工具，这是我们通向智慧城市和智慧社会的必由之路。”根据IHS Markit发布的《中国自动驾驶市场及未来出行市场展望》，2030年自动驾驶和移动出行市场规模将达到2.25万亿元，复合增长率为20%-28%。据此，分析人士认为，华为、阿里、百度、腾讯都在汽车行业积极扩张， 智能网络市场已经在理论和实践上奠定了他们的竞争优势。预计未来Robotaxi市场仍将由这些科技巨头主导。公司开车。
03，人才和技术的飞轮效应。
和其他行业对人才的渴求一样，人工智能发展道路上的另一个障碍是巨大的人才缺口。拉勾招聘数据研究院发布的《2021年人工智能人才报告》显示，2021年人工智能行业年度人才需求指数翻倍，测算显示算法人才缺口达170万。差距的原因不是工资低。相反，今年人工智能行业的平均工资在2万元左右，比去年增长了12.4%。高薪优待招不到人，本质还是因为供不应求。
(人才需求指数)
人工智能人才需求的暴涨，让行业各方反应不一。美国花费18亿美元建立了一个超级计算中心，集中最强的计算能力进行科学研究，而中国以百度开发的桨飞平台为代表，为700多所大学的3000多名人工智能专业教师提供了帮助。2018年，德国启动了国家人工智能战略，资助大学建设人工智能计算中心。国内很多企业也致力于与高校联手，培养懂AI技术、有行业实践经验的复合型AI人才，促进产学研深度合作。在29日举行的百度创造大会AI人才培养分论坛上，百度重申， “未来五年将为社会培养500万AI人才”。这不是一句空洞的口号。百度主导的AI行业人才培养，其实是基于对现有实力、行业地位和未来发展的综合考虑。如前所述，AI行业需要长期投资，早期入局的先行者更容易积累优势。2021年10月，李彦宏在北大演讲时提到，在智能驾驶、AI芯片等领域，提前十年八年发展业务，但在人才储备上，布局需要早于业务。李彦宏说:“科技发展对人才培养提出了更高的要求。往前看，早点布局，这也是新工程建设的精髓。”关注科技意味着强调熟练和专业， 而且也代表了只有一家的力量，无论如何都比不上整个行业聚集的能量。开源、开放、包容是人工智能赛道对人才的诉求，也是人工智能赛道追求精耕细作、长远发展的企业的诉求。无论是在桨飞平台上面向公众开放的零门槛开发者课程，还是组织竞赛、师资培训、支持高校R&D项目、有针对性地编写AI相关课程教材，都是百度输出自身力量帮助社会共同进步的体现。这样的举动其实是符合高科技产业集群发展的利益的。中山大学粤港澳发展研究院首席专家陈光汉、 认为企业可以通过相互共享技术和人才等创新资源来进一步强化规模效应。从这个角度来说，AI行业的人才焦虑必须由企业积极解决。知识经济时代，更加强调科学护航和技术问题解决。谁能突破云计算、深度学习、AI等一系列技术瓶颈，谁就能在浪潮来袭时抢占先机。事实上，无论在工业在学术界，人才和技术是相辅相成、相互促进的双箭。开始可能比较难，但是结合后产生的飞轮效应会让百度领先AI。今天的负担和投入，将成为未来快速发展的沃土。下半年的风席卷21世纪，所以对于行业来说是必不可少的， 用户和资本保持咨询和学习的心态。就像2021百度创造大会的主题一样，“创客精神”可能是未来赢得战斗的地方。