最近，福布斯进行了一项联合市场调查。公司麦肯锡及其合作伙伴调查了美国的2000多个工作岗位，研究现在和未来这些工作自动化的可能性，即用机器代替人。
调查结果显示，仅从技术层面来看，可控环境下的体力工作最有可能被取代，而管理工作最不可能被取代。但值得注意的是，对于一个岗位的人员选择，管理者不仅要考虑技术是否达标，还要考虑成本、效益、客户接受度等诸多因素，这就给未来自动化的实施增加了一些障碍。
红色部分越多，红色越深，说明被替换的可能性最低。
体力劳动最受欢迎。
根据上图，体力劳动是最重要的工作。机器人受欢迎。在美国，近五分之一的工作时间是在可预测的环境中进行体力劳动或操作机器，但从发达国家来看，这一数字在其他国家只会更高。四分之三的工作可以机器人取代，尤其是制造业和餐饮服务业。
制造业和餐饮服务业多为重复性超过90%的岗位。人类一般需要一个排班系统来做这些工作，还需要安排法定节假日，以及机器人一般一次充电能坚持十几个小时，已经满足了工作时间的要求。另外，除了省工资，机器人还可以充分利用一些业余时间，这样工作效率会比人类高很多。我相信这是很多商人喜欢看到的。
不要以为只有体力劳动会被取代。事实证明，数据收集和处理也可以自动化。无论是办公室白领还是管理精英，每天都会花至少30%的时间来收集和处理数据，这是一项耗费大量时间和脑力的琐碎工作。如果机器人做好这部分工作，这将大大提高人类的工作效率，如房地产经纪人的存在。机器人在他们的帮助下，他们可以花更多的时间给客户提供建议。
最不可替代的位置是老师。
根据《福布斯》对2000份工作的调查，目前机器人技术，自动化最难的任务是设计管理和人员培训(自动化潜力为9%)，其次是需要专业知识进行决策、规划和创意的工作(自动化潜力为18%)，以及与客户、供应商和其他股东沟通的工作(自动化潜力为20%)。这些工作都有一个共同点:经验和资历。具体工作包括写代码，设计菜单，写宣传资料，或者给消费者提供建议。
这些工作的自动化潜力已经很低，“老师”这个职业是其中的佼佼者，因为它需要一些深入的专业知识和复杂的人际交往。
对于这个调查结果，有些人可能会反驳以前的一些事实，比如机器人“胡椒”.不可否认，软银机器人我确实在伦敦设计工程大学的技术学院完成了我的第一次教学，但是这个课程的实际效果不得而知。和我们的国家江西省九江学院以前也采用过。机器人老师是用来教基础理论知识的。在实际教学过程中，机器人它只相当于制造商张广顺的“二重身”，只能向学生传授一个方向的知识。具体的理解还是要靠张广顺在台下进行额外的指导。单就效率而言，这种教学方式会让教学效果大打折扣。
因此，在教师岗位上，现任机器人只能起到辅助作用，短期内不会有太大改变。
能自动化不代表能自动化。
文章开头提到，根据这个调查结果，如果只考虑技术层面的话，很多岗位都可以填补。机器人替换为。作为一个成功的商人，不仅要考虑纯技术层面，还要考虑成本、利润、竞争力和客户接受度。
比如，从成本和利润来看，一个人类厨师可以以10美元的时薪做出让客人满意的食物，从而吸引新老客户的关注，在行业中脱颖而出；第一机器人厨师不用付时薪，但是价格贵，而且不一定能做出符合客人口味的食物，如果失去了顾客，就有点亏了。对此，我相信没有人会突然脑残。机器人是的，除非机器人厨艺水平真的够高的。
再比如客户的接受程度。以养老院为例。住在这里的人大多只想安享晚年。众所周知，老年人一般都比较啰嗦。他们期望有人听他们以前说过的话，他们希望有人和自己交谈和交流。因此，作为一名护士，她们必须具备细心、耐心、人性善良和高情商的品质。机器人他们不能这么做。他们没有自己的思想，在语言表达上也没有丰富的感情。他们很生硬，不能很好地与紧张敏感的老人沟通。
总而言之，自动化可能是未来的必然趋势，有些工作也完全可以机器人反而是因为利益的追求和人道主义因素的干扰，一些工作必然要留给人类。
另辟蹊径寻求发展
调查结果显示，虽然在现有的技术条件下，只有5%的职业可以完全自动化，但从人类的工作内容来看，45%可以自动化，所有职业中约60%的工作中有近30%可以自动化，这些数值在未来只会增加得更快。
因为有些工作肯定会机器人反而人的忧虑会有存在的理由。但大多数人只关注自己现有的工作，视野有一定的局限性。正确的做法应该是“开源”，不要把鸡蛋放在一个篮子里，而是广撒网，努力提高自己的综合素质。
与未来机器人大量的生产和投入使用必然会产生一系列新的专业岗位。如果你将来注定要失业，你不妨把你的技能和知识向人工智能靠拢。