一位名叫CaseCruncher Alpha的人工智能律师刚刚在一次挑战中击败了100名法学学生。
这个名字机器人而来自剑桥的100名法学学生反对对方，并给出了“数百个PPI(支付保护保险)不当销售案例的基本事实，并被要求预测财务调查员是否会允许索赔。”
他们一共提交了775份预测报告，结果显示CaseCruncher的准确率为86.6%，而学生的准确率仅为66.3%。然而，根据CaseCruncher的开发人员的说法，只有当问题被明确无误地表达出来时，机器才能更好地预测结果，这意味着他们还有很长的路要走。
CaseCruncher是由三名剑桥法学院学生创建的项目:团队成员是Jozef Maruscak、Rebecca Agliolo和Ludwig Bull。起初，他们只是想开发一个简单的聊天。机器人，可以给相关法律咨询解答。
然而，在研发的后期，CaseCruncher Alpha被赋予了越来越多的数据，这些数据甚至可以用来预测法庭案件的结果。这些学生没有计算机科学或相关技术的背景知识，但他们只是热衷于。机器人这些与AI有关的话题。
这样的机器人出现，外界不禁要问一个问题:人工智能会取代真正的律师吗？目前反对者的观点是，CaseCruncher Alpha只能从数据中分析其接收到的信息，缺乏律师需要的人情和其他美德。
BBC提出了这样一个问题，这是否会成为“初级律师使用的工具，或者取代他们的工具”。
但对于CaseCruncher团队来说，他们的想法并没有那么复杂:“对于CaseCruncher Alpha这样的人工智能系统，我们有一个明确的定位，那就是我们能够提供可靠有效的信息来预测判断的方向，解决像我们这样的法律人在决策时由于人为疏忽而导致的法律误判。”