数字物流,引领未来
备受关注的2021中国(广州)LET-a CeMAT AISA活动2021(简称“LET”)于5月25-27日举行。广州进出口商品交易会展馆隆重举行。本届LET以“智慧物流,引领未来”为主题,汇聚了400家国内外知名企业展示物流新品新技术,近4万名观众到场,共同见证华南地区物流科技行业年度发展趋势。
作为柔性制造和智能物流的系统解决方案提供商,BITO携新一代智能物流解决方案精彩亮相,带领观众开启柔性、高效、智能物流新技术之旅。请跟随边肖一起回顾BITO展台的精彩瞬间!
展示平台的风力开采
独特的BITO酷炫黑金风格
广州物流展BITO展台的设计风格延续了独特的炫酷黑金色,整体设计兼顾实用性和鲜明的品牌特色,成为全场最抢眼、最具科技感和时尚感的展台。BITO的品牌颜色,黑色象征工业,黄金象征着科技,是工业匹兹堡(CMU的所在地,BITO最初建立的地方)的专属颜色,代表一种工业城市从生到死,技术改造的力度,代表了一座钢铁城市的毅力。工业精神,这也是BITO一直坚持和信奉的精神。
科技赋权
展示最新智能物流解决方案。
BITO携最新智能物流解决方案亮相本次展会,真实还原。工业场景无人化搬运现场吸引了不少观众驻足咨询。
第一名BITO本地黄牛
BT-CPD10-D1
配备新一代BSLAM自主导航定位系统和BANS单机控制系统,BITO公牛AGF在现场展示了无人驾驶商品。搬运采用自然激光SLAM导航,无需场地改造即可快速实现车辆调配,独特的设计让车辆操作空间更加舒适。
2号BITO潜在自升式AMR
BT-A600-D1
同样搭载新一代BSLAM自主导航定位系统和BANS单机控制系统的BITO潜水器自升式AMR,同样采用自然激光SLAM导航定位,载重600kg,轻松完成无人指定路径。搬运任务。
BITO窄巷3号AGF
BT-CDD14-B1
BITO窄巷无人叉车能在窄巷空间轻松叉取货物。搬运任务:配合新一代BSLAM系统,采用3D SLAM激光导航,无需场景修改即可可视化3D地图构建,实现精确定位。BANS控制器赋予AGF环境感知和自主运行能力。
4号禁令单机控制系统
基于SLAM控制器
现场展示了三种不同型号的控制器,分别适应不同的车身。客户可以根据不同的型号选择合适的控制器来适应。
同时,通过BFMS多机调度系统,现场演示了AGF与BITO潜升式AMR在BITO狭窄巷道的协同作业,AGF完成了货物。搬运到达指定地点后,AMR会跑到该地点,然后转运货物。搬运到另一个指定的地方,它体现了BFMS系统的功能,如混合调度、路径规划、任务调度、交通控制等。
技术共享
未来物流发展的新趋势
展台人头攒动,BITO友人现场分享智慧物流系统解决方案的实际应用,希望为各行业不同需求的客户展示不同行业的实际应用场景和解决方案,吸引了众多观众现场驻足聆听和交流。
高级别采矿访问
立足华南,赋能智能物流
佟彬智能CEO龚朝辉在接受采访时表示:“BITO为制造企业提供数字化智能整体解决方案,用数据智能驱动制造企业柔性化、精益化。通过项目实践,BITO将行业经验转化为功能模块,并添加到产品中。同时提供可编辑的图形系统平台,使集成商能够大规模为中小型制造企业提供数字化解决方案。
BITO的客户主要是有信息化基础的离散制造业客户。BITO的数字化解决方案包括制造数字化双胞胎建模系统、基于数据的智能决策系统、生产资源和物流的智能调度系统。机器人的导航控制系统。通过关闭数据决策层和自动化层,帮助制造企业灵活升级。"
佟彬智能CEO龚朝辉(左一)
佟彬智能广州分钟公司总经理江祖武在接受媒体采访时表示:“随着工业随着技术的发展和进步,单纯依靠硬件升级来提高生产力已经不足以满足当前的市场需求,导致行业对软件的重视程度越来越高。因此,软硬件结合是当前提高效率的关键策略。"
“佟彬智能产品可以有效改善这一行业难题,将从‘人-机-料法’五个维度进行智能决策,智能管理设备状态、生产情况、人员配备、运营模式等各个方面,大幅提升智能化、数字化水平,让整个工厂生态化、智能化运行,最终实现生产效率和管理水平的提升,从而强化工厂自身的竞争力。”
佟彬智能广州分钟公司总经理蒋祖武(左一)
面对后疫情时代物流需求的新增长、行业的新挑战、发展的新机遇,BITO不畏艰难,朝着普及智能制造基础设施的目标迈进,为推动和实现物流智能化、自动化、信息化不断做出贡献。
2021年第八届郑州国际物流展
时间:2021年7月2日-4日
位置: 郑州国际会议展览中心
BITO展台:1E馆T25
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我们的下一站,郑州再见!
BITO情报局
上海佟彬智能科技有限公司公司(BITO智能)是一家以智能算法为核心,提供柔性制造和智能物流系统解决方案的高科技公司。公司。
BITO的主要创始成员来自国际知名机器人卡耐基梅隆大学,积累核心技术,开发优秀基因。机器人研究所。BITO掌握了人工智能算法、视觉识别和感知,机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术赋能各行各业。