AGV机器人

北京3月9日下午15点34分，谷歌公司人工智能围棋软件AlphaGo在韩国首尔结束了与韩国世界冠军李世石九段的首场比赛。AlphaGo获胜，李世石认输。

九段棋手江竹久看完整场比赛后告诉Phoenix.com，人工智能一定会打败人类，只是看什么时候开始。关于第一局李世石的失利，“谷歌这几年显然下了很大功夫。我的判断是，电脑赢了一局就算赢了。即便如此，我也没想到会赢第一盘。我以为会出现在第五集，因为计算机有一个学习过程。”

“李世石在这场比赛中的失误有点奇怪。这是一个好的开始。”江竹久说。

一个多月前，谷歌人工智能团队DeepMind在顶级学术杂志《自然》上发表重磅论文，宣布AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军、职业二段范辉。

这一次，挑战的目标是李世石。比赛时间为3月9日至3月15日，共5场。AlphaGo和李世石的人机大战引起了远超围棋界的关注。围棋被认为是人类发明的最复杂的游戏，一个古老而令人震惊的问题又被提出来了:机器人你能打败人类吗？绰号“人族代表”的李世石在接受采访时也表示要“捍卫人类尊严”。

谷歌工程师对AlphagGo的胜利有信心。在视频中，他说，“李灿石狮每年练习下多少盘棋？也许一千？Alphago可以下载一百万张光盘...每天都是。”

很多人工智能领域的人都看好比赛，认为AlphaGo迟早会赢。依据是alphago之前已经超越了职业棋手，学习能力惊人。在围棋的世界里，棋手认为之前的比赛显示李世石会赢，但李世石等人也认为人工智能迟早会超越人脑。

卡耐基梅隆大学计算机科学学院人工智能博士王威廉表示，主要看点是AlphaGo在过去几个月里是否取得了进展，是否能在这五盘棋中对李世石构成任何实质性的威胁。根据早前AlphaGo与欧洲棋手对弈的棋谱来看，其水平仍远远落后于世界顶级人类棋手。

国际人工智能学会会员，南京该大学计算机科学教授周志华告诉Phoenix.com(微信ID: serious-news)，根据披露的技术信息，alphago将会输。他预测比分会是0: 5或者1: 4。

关于机器人威胁论，周志华认为:“机器人“它只是一个工具，在某些方面优于人类很正常。”在人类发展的过程中，我们一直在制造在某些方面比自己更强大的工具，让我们从这些方面解放出来，去关注其他更麻烦的方面。"

披露的技术信息很难让人相信alphago会输。

凤凰资讯:alphago会赢吗？

周志华:在桌游中，机器迟早会打败人类，这基本上是人工智能界的共识。

但就这次和李世石的对局来说，仅从目前能看到的技术信息披露来看，我认为机器还达不到人类的顶级水平。比分会是1:4或者0:5。

AlphaGo主要使用深度学习+强化学习+蒙特卡罗树搜索，这些都不是新技术。我觉得单靠他们似乎很难达到人类顶级棋手的水平。如果谷歌隐瞒了一些关于技术的事情，那就是另一回事了。

王威廉:我觉得这场比赛的结果很可能是人类冠军获胜，出现AlphaGo 1:4李世石的概率更大。除非AlplhaGo在最近几个月突飞猛进，或者它专门针对李世石早期的大量棋谱重新调试了其系统的一些设计和参数，导致李对AlphaGo的特别不适应，否则这次AlphaGo赢2局或者最终获胜的概率还是比较低的。

凤凰资讯:关于强化学习策略，谷歌工程师说，“李灿石狮每年下多少盘棋作为练习？也许一千？Alphago可以下载一百万张光盘...每天都是。”这种说法科学吗？

周志华:这种说法不准确。通过“自我博弈”来提高，从机器学习技术的角度来说，其实就是让两个学习模型互相提供“伪标签样本”进行学习，以提高性能。理论上已经证明，这种方法成功的关键是两个模型的性能都相当好，而且两者之间有很大的“差异”。需要注意的是，当模型性能提高后，两者之间的“差异”会迅速下降，到一定程度，必然无法通过这种机制继续提高性能。其上限取决于优质“标记”样本的数量(相当于真正李世石级别棋手的棋谱)。

换句话说，普通人很容易理解，第一阶段的两个业余孩子，如果只是互相玩玩，就可以晋级到第二阶段，但即使每天玩1000万场，也不可能晋级到4、5阶段。必须有相当数量的高手来玩游戏，才能带来进一步的提升。

王威廉:对于人类棋手来说，计算机的优势确实在于它们的计算速度和能够处理的数据量。因此，我毫不怀疑，在有限的时间内，计算机可以阅读和产生比人类棋手多得多的棋谱。问题是数量是一方面，还有学习的效率。人类的一个特点是，我们往往不需要很多例子，却能很快抓住事物的规律。

凤凰资讯:有评论说，AlphaGo只要赢一局，也意味着大获全胜，那就是，机器人可以超越人类。AlphaGo有可能赢吗？这是什么意思？

周志华:AlphaGo赢一盘很正常。在这样的比赛中，人类棋手的心理因素会对结果产生很大的影响。因为不了解机器学习技术的人可能会对机器能力产生不必要的恐惧，这可能会对技术的发展产生重大影响，尤其是在顶级专家的领域。

另一方面，因为人类棋手看不到机器人棋手的最新棋谱，其实这个游戏是不公平的。在一场大师赛之前，他通常会仔细研究对手最近的棋分，但现在的情况是，一方在暗处，AlphaGo可以拿到李世石最近一局的棋分，但李灿拿不到AlphaGo，李灿在第一局比赛才开始了解机器下棋的方式数量，这给人类棋手增加了额外的难度。“遭遇战”和“伏击战”的难度不可同日而语。这个经历可能很多人都有。比如很久以前，我和陈志兴先生的围棋程序进行过一次肉搏。前一两局我觉得很厉害，连先分都不容易。几局下来，我明白了它的弱点，所以我可以随意“践踏”它， 甚至有九名球员。谷歌不像FaceBook那样把围棋程序放到网上让棋手测试，所以不排除这种考虑。

所以AlphaGo赢了一盘，并不是巨大的胜利。这和深蓝的情况不太一样。看到深蓝披露的技术资料后，大家都觉得这样做技术上可行。Google now披露的信息在技术上没有说服力。别忘了围棋的难度。如果机器人棋手真的能达到人类顶级棋手的水平，而不是只靠心理因素取胜，那将是一个巨大的胜利，因为这意味着技术上真正的实质性突破。但仅凭这样一局很难判断这一点，尤其是李世石的棋风可以说是电脑玩家最喜欢的对手类型。如果把围棋程序发布出来，比如在网上，让专业的专家来对弈，如果一段时间后，专业的专家还认为已经达到顶级水平，那就算数。

王威廉:很多人对人工智能技术的发展感到担忧，甚至担心。机器人智商超越人类是没有必要的。因为别忘了，设计围棋人工智能程序的也是人类。所以不管最后谁赢，我们都可以把这次大赛看作是对人工智能技术发展，尤其是棋类游戏自动化的一次有益检验。

凤凰资讯:美国IBM公司，1997年。公司“深蓝”超级计算机以2胜1负3平的成绩击败了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。这被视为人工智能发展史上的里程碑。AlphaGo和李世石的对决是否具有里程碑意义？

周志华:毫无疑问，这是一件大事，因为围棋的难度远没有象棋高。

意义有多大，取决于技术进步最终体现了多少。

王威廉:对计算机来说，学习围棋比国际象棋难多了。主要原因是围棋的棋盘太大，每一步可供选择的策略太多。所以，对于计算机来说，在下一盘棋的时候，要保证每一步都完全合理，是非常具有挑战性的。对于人类棋手高手来说，一般都是经过多年训练的，棋风也比较稳定，所以很容易抓到电脑中偶尔出现的大破绽。但随着计算能力的提高，AlphaGo等围棋软件也可以通过统计的方法学习大量人类的棋谱，揣摩围棋的规则，进一步提高其水平。就AlphaGo目前使用的技术而言，神经网络和蒙特卡罗搜索树并不是特别新的技术，但在与人类高手结合的过程中，并不容易获得什么优势。

凤凰资讯:《自然》选择AlphaGo作为封面故事，那么它的突破和价值在哪里？

周志华:围棋几乎是唯一没有被机器超越的棋类游戏。围棋有多难？一般我们可以估算出它可能涉及的“状态”的数量，数量越大，难度越大。对于围棋来说，如果考虑到19路棋盘上每个点可以有黑、白、无子三种状态，那么大致就是3的361次方，大致等于10的172次方。如果考虑子阶，大概是361的阶乘，等于10的768次方。这个数字有多大？给你一个大概的感觉:宇宙中所有基本粒子的总数大概是10的80次方，一粒尘埃包含了几十亿个基本粒子！

因此，在如此困难的问题上取得实质性突破，意味着技术上的重大进步，可能会对其他领域产生重大影响。

严肃的人工智能研究从不“威胁人”； 机器人只是工具。

凤凰资讯:除了围棋领域，alphago还能做别的吗？

王威廉:这是一个有趣的问题。目前人工智能领域确实有很多人想构造“通用我个人认为“通用人工智能”的尝试目前是不可能的。最典型的例子就是沃森，他前段时间参加了IBM的“危险边缘”竞猜。机器人它在问答领域的表现非常好，但也正是因为这个系统最初的设计非常针对有趣的问答比赛，所以比赛结束后大数据医疗的方向转型非常困难。AlphaGo也是专门为围棋设计的计算机软件。如果想直接应用到其他任务上，目前应该还做不到。

凤凰资讯:以你对人工智能领域的了解，目前已经发展到什么阶段了？机器人它会取代人类吗？

周志华:人工智能在1956年正式成为一门学科，今年正好60年。在过去的60年里，人工智能取得了巨大的进步。事实上，人工智能技术在我们的现实生活中已经无处不在。无论是互联网搜索、手机语音交互、安全门禁系统、实时交通调度、...人工智能技术是关键支撑。但是，“人工智能”作为一门严肃的科学和影视科幻中的“人工智能”是两回事。比如，以前人们看到天上有鸟在飞，想造个东西帮人飞，然后造了架飞机；人工智能就是看到人在做很多事情的时候很聪明，想向人学习，让机器在做事情的时候变得更聪明，成为人类更好的工具，仅此而已。

严肃的人工智能研究从来没有想过“取代人”或者“威胁人”，本身也不可能，因为它是一门科学，它做的任何东西都有理论上的上下限，用什么技术，能达到什么能力都算。就像人造飞机，一定要知道，再怎么发展，也不会有真鸟的鸟。不要被“人工智能”这个名字搞得太白日梦，把它当成更高级的仿生来学。

王威廉:我认为人工智能目前已经达到了一个令人兴奋的阶段。主要原因是我们日常生活中的大量数据被数字化了。随着计算能力的提高，计算机科学家可以设计出许多有趣的算法来提高人类的生活质量。但另一方面，我们也需要冷静下来，那就是很多人工智能的应用，比如语音识别、机器翻译、人脸识别等技术，在过去的二十年里都有了显著的进步，但还远远不够完善。比如方言重的语音识别，汉语-阿拉伯语等远距离语言对的机器翻译，高噪声低质量图片的人脸识别，我们还有很多工作要做。总的来说，我比较赞成机器代替人类完成生产生活中一些重复性、机械化的劳动类型。但是作为一个学者， 我不太相信“人工智能威胁论”，目前我们也不用担心。机器人来代替人类的问题。

凤凰资讯:围棋很多棋手都判断AlphaGo这次赢不了。有趣的是，李世石等人也认为人工智能迟早会超越人脑。对”机器人还有谁比人类强？想听听大家的想法。

周志华:”机器人“只是一个工具。很多工具早就在某些方面比人强大，比如汽车比人跑得快，轮船比人游得远。”比人脑强”也很正常。机器不是已经比人脑更快更准了吗？在人类发展的过程中，我们一直在制造在某些方面比自己更强大的工具，让我们从这些方面解放出来，去关注其他更麻烦的方面。

王威廉:对于“机器人还有谁比人类强？答案自然是人类更优秀，因为毕竟计算机程序是人写的。在人工智能领域有一句名言“有多少人就有多少智能”，所以别忘了AlphaGo的背后，也是Google团队科学家花费大量人力物力的结果。现在社会上有些企业经常在媒体公布结果的时候宣传自己的系统“战胜人类”进行炒作，其实无非是为了吸引大众的眼球。总而言之，我认为人工智能还是有很大潜力的，但是我也希望大家能够树立一个理性的观点来看待“人机大战”，因为无论谁赢，都是对计算机技术发展的有益尝试。