据英国《金融时报》网站近日报道，经济合作与发展组织(OECD)的一份新报告指出，在发达经济体中，工人在机器人替代的风险比人们之前想象的要低得多，经合组织国家只有约14%的工作是“高度自动化”的。与英国牛津大学的卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本之前给出的估计相比，这个结论只是沧海一粟。这两位专家指出，他们发现47%的美国工作面临“电脑化”的风险。
报告强调，尽管如此，未来低技能工人的饭碗仍岌岌可危，各国应大力加强成年人。教育应对和化解风险。
中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授在接受科技日报记者采访时也表示:“面对人工智能，我们不必过于担心，但需要做好适当的准备，尤其是对于教育对于背景弱的人，建议政府对他们进行技术能力或者服务技能的培训。"
机器缺乏创造力。
近年来，人工智能和机器人技术突飞猛进，让决策者和经济学家担心，随着机器对工人的不断替代，可能会出现工人大规模失业的“悲惨景象”；此外，普通人也很担心，害怕被呼啸而过的人工智能“列车”甩在后面。
然而，根据经合组织的新报告，大多数工作很难实现自动化，因为它们要求从业者具有对复杂社会关系进行有效咨询和协调的能力、创造力和复杂推理能力，或者在无组织的工作环境中完成实际任务的能力。与人相比，机器做这一切更难。
张军平还指出:“与人相比，机器的弱点也很明显。对于不能编程、依赖定性评价标准、依赖常识智能的工作，机器目前还不能代替人类，比如照顾老人和病人。这些工作依赖于人的生活经验和情感，而这正是机器所缺乏的。”
经合组织就业、劳工和社会事务主任斯特凡诺·斯卡皮塔(Stefano Scarpetta)说，即使是同一类型的工作，在不同的环境中工作，可能需要不同的技能，事实也是如此机器人更换的几率也不一样。他举例说，在大工厂的生产线上工作的汽车修理工和在独立汽车修理厂工作的汽车修理工之间有很大的区别，尽管与机器人后者的工作可能在某些方面有所改变，但很难实现完全自动化。
劳动力市场将会两极分化。
斯卡皮塔解释说，这份报告表明，人们对“大规模技术性失业”的担忧在一定程度上被夸大了。相反，风险在于“劳动力市场进一步两极分化”:一边是高薪劳动者；一方面是从事其他可能“相对低薪且枯燥”工作的人。
他说:“自动化风险高度集中在低技能人群中，一些人可能在技能分级体系中进一步下降。正如马太效应所描述的:强者恒强，弱者恒弱。”
报告发现，英语国家、斯堪的纳维亚国家和荷兰的工作最不可能实现自动化；德国、日本、南欧和东欧的工作机器人更换的风险最大。报告解释说，这些经济体之间存在差异的主要原因不是一些经济体的制造业规模更大，而是这里的人们已经在以不同的方式从事这些工作。
研究人员写道:“在这些不同的经济体中，即使是相同的职业，感知和操纵任务以及认知和社会功能任务的频率也不尽相同。而且有些国家采用了节省劳动力的技术，调整了工作岗位。”
加强成人培训化解风险
尽管面临被取代风险的工作比例远低于此前公布的估计，但这并不意味着人们可以高枕无忧。真实情况是很多人还是会受到影响。报告称，在参与这项研究的32个国家中，约有6600万人的工作可能会受到影响，其中一些人将很难接受培训。
该研究称，仅在美国，就有1300万人失业。该研究指出:“由于流失的工作岗位不太可能在全国范围内平均分配，其影响将是20世纪50年代底特律汽车的数倍。工业衰退对当地经济的损害。当时技术的变革和自动化的提高造成了底特律大规模的失业。"
这项研究强调，面对自动化的冲击，那些对教育经验要求最低的工作可能面临的风险最大，尤其是食品准备、清洁等领域的工作，以及采矿、建筑和制造业的体力劳动者。
报告说:“与此同时，大多数工人的工作可能会因自动化而发生巨大变化，这需要各国加强成人学习政策，以便为可能的工作变化准备好自己的劳动力。”
张军平还建议:“从事重复性工作和教育背景薄弱的人需要提高风险意识，未雨绸缪，多学习知识，避免被机器取代。当然，政府也应该考虑在技术能力或服务技能方面加强对这些人的培训，以跟上即将到来的人工智能时代的步伐。"