智能制造是一系列新技术和应用的有机结合，可以帮助制造业从机械化、电气自动化向数字化、网络化、智能化转变，创造一种自我感知、自我决策、自我执行的新型生产模式。
那么，什么是智能制造呢？
随着新技术的发展，各国的制造业也开始了新的变革浪潮。蒸汽机的发明在18世纪60年代首次引爆。工业革命开始以来，制造业经历了机械化、电气自动化、数字化三个阶段，进入了以网络化、智能化为代表的阶段。工业4.0发展阶段。技术的发展推动着生产力的不断提高，而对更高生产力和利润率的追求推动着行业的不断变革。
目前，智能制造的定义包括三个部分:数字化、网络化和智能化:“数字化是指工业将信息转换成数字格式并由计算机管理或控制的过程；；“网络化是指新的软件和硬件技术将生产者-机器、机器-机器、消费者-生产者之间的相关内容连接起来，形成数据和过程互操作的基础，即万物互联的过程；”智能”是指通过人工智能等新技术，提高整个过程的自主化水平。
随着工业软件的普及和升级，传感元件的更新换代，新的传动技术和高档数控机床，机器人随着智能装备的使用，智能制造的基本要素已经逐步建成。但是工业大数据，工业互联网和人工智能的使用使得大量工业数据会不断连接、计算、迭代，最终形成一个自我感知、自我决策、自我执行的高度协同的制造模式。
工业改革在不断改变世界格局，智能制造将重塑各国实力。
中国制造业持续快速发展，增加值居世界第一:中国制造业在2010年超过美国，成为世界增加值最高的国家。2017年，中国制造业增加值达到3.6万亿美元，位居世界第一，过去10年CAGR为12%。预计未来中国仍将在制造业世界舞台上扮演重要角色。
人均工业从增加值来看，中国制造业虽然是制造业大国，但还有很长的路要走:人均根据世界银行统计。工业增加值中，中国只占美国的1/5，韩国的1/3。随着制造业越来越先进和成熟，传统制造业强国(美国、德国、日本和英国等。)在20世纪继续投资于先进制造技术的发展，并且它们的竞争力继续增加。中国的制造强国之路将面临更大的竞争。
四大引擎助推中国。工业从去产能到智能制造阶段
随着中国的劳动力成本和工业在转型需求的推动和政策技术的支持下，中国智能制造也进入实质性落地阶段。目前我国制造业总体上处于电气自动化的数字化阶段，但制造业存在很多细分行业和不同领域。工业化改过程差异较大，不同阶段的需求会催生广阔的智能制造空间。
供给侧改革成效显著，智能制造将成为未来新的驱动力:2015年后，中国第二产业增速将继续上升，主要是去产能政策的推进使中国。工业短暂的痛苦后恢复活力；2017年后，第二产业增加值将再次回落，智能制造未来仍将存在。工业持续快速发展的源泉。
劳动力、产业转型、政策、技术四大引擎将有力推动中国智能制造变革浪潮；
1)劳动力成本增加:工资刚性增加和人口老龄化削弱了中国的劳动力优势，智能制造提高了生产效率；
2)产业转型:工业低附加值、低产能利用率倒逼中国产业转型，智能制造可以提升。工业附加值；
3)政策支持:国家从上到下支持中国制造业改革体系，以应对全球趋势；
4)技术支撑:技术积累为智能制造奠定了科技基础，多项技术一直处于世界领先。
中国智能制造转型引擎1:工资刚性上升和人口老龄化导致中国劳动力优势减弱，智能制造可以提高生产效率。
工资在涨，有向下的刚性:城镇单位就业平均工资十年增长2.57倍，十年复合增长率达到10%。凯恩斯理论指出，工资具有向下的刚性，未来劳动力成本将继续稳步上升。
人口老龄化和劳动力供给减少:2013-2018年，我国劳动人口占比从73.9%下降到71.8%，预计2023年将下降到70%，劳动力供给在减少。
中国的劳动力优势正在逐渐减弱:根据世界经济网的劳动力成本指数，中国的劳动力成本已经超过日本接近美、英、德等发达国家，而中国的劳动力优势正在减弱。
中国智能制造转型引擎二；工业低附加值、低产能利用率倒逼中国产业转型，智能制造可以提升。工业增值价值
工业产品附加值低、价格低、同质化:中国传统制造业基本追求数量大、规模大、工艺固定的低价同质化商品，依靠价格抢占全球市场的优势。中国出口商品召回通报指数是日本等国的10倍，产品附加值低。
产能利用率低:按照国际通行标准，产能利用率低于79%就意味着产能过剩。近年来，中国工业产能利用率低于79%。智能制造可以利用柔性工厂、C2M等技术提高生产力利用率。
智能制造将会改善工业附加值:智能制造可以加深微笑曲线，中国就能两头发展，大力发展高附加值。工业。微笑曲线的中间产品加工生产阶段将进一步被机器自动化和智能化所取代。
中国智能制造转型引擎三:国家响应全球趋势，从上到下支持中国制造业改革政策体系。
中国智能制造转型引擎四:技术积累为智能制造奠定了科技基础，多项技术一直领先世界。
固定宽带等科技基础普及率与发达国家的差距迅速缩小:到2017年，我国固定宽带用户规模已达3.5亿户，固定宽带人口普及率提升至25.1%，接近OECD国家30.4%的宽带人口普及率。
中国科研经费占GDP的比重接近发达国家，很多技术已经走在世界前列:中国政府和企业不断加大对R&D的投入，占GDP的2.1%，接近美国等发达国家。中国积累的技术，如量子通信、5G、人工智能等，在世界上处于领先地位。
那么智能制造在中国的发展现状如何？中国智能制造的典型行业有哪些？中国智能制造面临的困难和机遇？请关注以下“2019年中国智能制造现状及前景分析”系列。