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AlphaGo能击败九段棋手工业机器人为何只相当于五岁小孩

时间:2024-02-25   访问量:0

在代表人类出战的韩国九段选手李世石连输两局后,他们中的许多人此前都曾在机器人对威胁论持乐观态度的人开始转变观点。但事实上,有机器人还远没有达到“欺负”人类的程度。

“目前世界上生产的。工业和服务机器人智力水平只相当于一个五岁的孩子。“国际机器人智能装备产业联盟CEO罗俊告诉记者,目前机器人它只是一台机器,它没有人工智能。

谷歌AlphaGo也被称为机器人但它本质上是一个人工智能程序,或者说是一台计算机。这台计算机以数据编程的形式,获得了一些围棋高手已有的经验和思维判断能力。

3月10日,中国科学院院士、中国自动化学会。机器人专业委员会副主任、智能控制专业委员会副主任张伟,2016年在中国。机器人行业高峰论坛认为,AlphaGo之所以会赢,在于深度学习和强化学习(也称强化学习)。

“它学会了世界围棋大师下的所有棋,然后和自己对弈,进行强化学习。这种学习强度是常人难以想象的,李世石也不例外。”张伟说,李世石的竞争对手都在表面。机器人但实际上,它是在和历史上所有的顶级选手比赛。“不输才怪。”

这种人机较量已经存在很久了。1997年5月11日,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在与IBM超级计算机“深蓝”进行6局规则比赛后,终于交出了王位。

与之形成鲜明对比的是,迄今为止,包括“四大家族”(瑞士ABB、日本安川、发那科和德国库卡)。机器人制造商生产什么机器人他们都不具备实现与人日常互动的智能水平。

“很多制造企业都没用了。”机器人替代,不是因为廉价劳动力,而是因为现有的。机器人弱智到根本用不上。张越说,目前,机器人只能替代不到5%的工作,很多对人来说相当简单的工作都有。机器人但是我做不到。

现存的工业机器人大部分只能做搬运、码垛、喷涂、焊接简单重复的工作。服务机器人“达芬奇手术”的顶级代表机器人,也被称为“只是一种先进的腹腔镜系统”,允许外科医生坐在立体控制台中,通过患者床边的机械臂实现对内窥镜手术器械的远程控制。最近让很多人称之为“逆天”的谷歌地图机器人最抢眼的是跌倒后可以自己爬起来,类似蹒跚学步。

这些机器人它不同于“深蓝”和AlphaGo所拥有的强大的人工智能。

罗俊告诉记者,AlphaGo的智能本质上是对现有海量数据算法处理能力的掌握,是一种规则的、模块化的智能。但是人们在生产和生活中所需要的机器人面对不规则、非模块化的场景,我们需要与人和环境充分互动。测试是机器人人的视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉是否相同或相似,并做出相应的反馈,这些问题短期内很难克服。

虽然科学家们在语音识别和图像识别方面取得了很多突破性的成果,但仍然远远不够。比如语音识别技术,迄今为止人类还无法统一全世界的语音标准,甚至一个国家或者一个地区的语音都没有统一,可见这项工程的复杂性和艰巨性。

“现在有很多人工智能。公司意味着语音识别率已经提升到80%以上,但是实际情况和现实还有很多差距。”罗俊说道。

中国人机器人工业发展现状更不容乐观。尽管有政策支持和资本狂热,国内机器人但行业受限于技术瓶颈,控制器、减速器、伺服电机等关键部件长期依赖进口,没有明显改善。

库卡机器人(上海)有限公司公司华北区销售经理尹来生告诉记者,中国长期被垄断。机器人(尤其是中高端机器人“四大家族”在中国的市场份额还在逐年增加。侧重性价比,产品线最全的发那科,去年在国内卖的。工业机器人1万台,ABB和库卡分别是8000台和6000台左右。

虽然市场机器人不够聪明,但是机器人替代是大势所趋,市场规模越来越大。罗俊说,2015年,世界机器人市场产值超过500亿美元,同比增长20%。中国市场补充。机器人达到8万台,增长率超过40%,继续领跑全球市场。

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