2015年2月，优步在匹兹堡建立了自己的先进技术中心，并继续扩张领土和进军。机器人字段。除了开发更好的地图和安全驾驶系统，优步的自动驾驶汽车是最赚钱的。据报道，优步领先世界。机器人掌管卡内基梅隆大学的美国国家。机器人卡内基梅隆大学的国家机器人工程中心挖走了40多名研究人员，包括几名高级研究人员。虽然人来人往很自然，但相关人士表示这个数字“有点大”。
一个重要的指标:技术准备水平(TRL)可能有助于理解优步激烈的人才竞争战略。TRL于1995年由NASA首次提出，在美国和英国科技界颇有影响。它被用来标志技术的成熟。一开始是七级，逐渐增加到九级。一级技术研究被认为是研发计划下的基础科学研究，可以变成应用程序或概念，比如牛顿定律，不能马上应用。新技术必须经过多次实验、改进和实际测试，才能集成到实际系统中。9级技术可以商业化。
一流的技术很难吸引商业投资，研究通常由联邦政府资助。几十年前，一些大的公司我也愿意支持这样的基础研究，比如贝尔实验室，施乐。然而，近年来，公司多关注短期利益，离开可能给大学研究带来深远变化的基础研究。机构。现在，当一项技术达到第四级或第五级时，公司会介入。以机器学习为例。自五六十年代以来，它一度只是学术研究的对象。然而，当谷歌获得各种大数据后，技术变得有利可图，谷歌开始疯狂从斯坦福挖专家。然后硅谷上演了互联网巨头。公司机器学习人才争夺战。
1979年，为了解决机器人领域的基本问题，比如如何解读传感器数据让机器“看见”，卡内基梅隆大学成立。机器人研究生院。为了让军方满意，工业方面机器人需求，该大学成立于1995年。机器人工程中心，招聘了大量的工程人员，大多是机器人专业研究生。专家们花了几十年的时间机器人技术成熟到第三或第四级。事实上，卡耐基梅隆大学采用了TRL标准。机器人研究所负责一至三、四级的技术研究。机器人工程中心连杆机器人研究所的成果把技术推到了第七级。此时，中心已经可以提供原型。无人驾驶汽车本质上是一辆汽车。轮式移动机器人它的崛起是由于轮式机器人这项技术正在逐渐成熟。
然而，该中心的一些研究人员并不满足于提供原型。他们更希望能够生产出可以卖给用户的产品。除了优厚的报酬，优步是平等的。公司能满足这些科研人员的要求:发明快出。有研究人员解释说，他们不是对中心的工作待遇不满意，而是被这些年充斥。机器人该领域的巨额资金令人震惊:谷歌收购Nest32亿美元；Makerbot做出不太贵的3D打印机后，被另一家公司拿走了。公司超过6亿美元价格收购。以他们的专业水平，两周就能做出这些产品。这些武功高强的科研人员并不担心。公司来挖吧。只有一方愿意卖，另一方愿意买，人才争夺战才能打起来。
对于大公司一些研究人员并不十分担心人才争夺策略。在机器学习领域，辛顿曾经说过，“有些危险是，如果它足够大。公司如果雇佣了足够的研究人员，大学里就没有足够的人来培养学生和进行纯粹的基础研究。然而，他也相信技术公司已经意识到这些问题，例如，谷歌希望本吉奥继续他的基础研究。LeCun还在脸书重建了一个贝尔实验室。他说，“我不认为学术研究会消失。”技术公司我们对人才的渴求正在吸引更多的学者，而不是打败学术。
然而，许多人仍然对此感到担忧。尽管研究人员将从公司有很多研究基金，但是智力挑战已经改变了。他们几乎不再从事那些源于好奇的艰难而基础的研究，而是为雇主解决具体问题，比如如何让用户购买更多的东西。虽然确实存在人才流失的现象(比如从谷歌等。公司回到大学)，这些归国人才可以为相关基础研究带来实践经验，利用以前的产业关系网络为大学研究争取更多资金。但是，经过漫长而坎坷的道路，效果如何就不好说了。
机器人在研究领域仍有许多早期技术问题需要克服，例如机器人的抓取行为。但是，优步不会对这种问题感兴趣。一边大。公司丰厚的报酬，同时面临联邦资金的大量“蒸发”(目前只有1968年的一半)，被安置在机器人专家们将面临另一个类似哈姆雷特的问题。