旧金山旧金山湾区的一家初创公司。公司在Vicarious的办公室里，十只机械臂不知疲倦地将旅行用的美容产品放在传送带上的盒子里。每个手臂的末端都有一个吸盘，当止汗剂或护手霜之类的东西从狭窄的盒子中取出时，它会发出刺耳的呜呜声。
按采购标准替代工业机器人，并使用其软件机器人强化一下，然后以临时代理的形式外包给工人，一般是按完成的任务或者按小时。在巴尔的摩，替代机器人薇化妆品公司丝芙兰组装采样器包，之前都是手工完成的。Vicarious首席执行官兼联合创始人D. Scott Phoenix表示，这笔交易证明了他的商业模式:开发人工智能软件来制造工业机器人聪明到可以完成以前只能由人完成的任务。
Vicarious成立于2010年，他们逐渐在AI和机器人受到专家们的青睐，尽管他们从未公开讨论过他们的顾客或机器人。根据数据服务公司PitchBook说这家创业公司公司筹集了超过1.3亿美元。它的投资者包括一些硅谷最著名和最富有的人——由早期脸书投资者彼得·泰尔和亿万富翁企业家马克·扎克伯格、埃隆·马斯克和杰夫·贝索斯共同创立的风险投资。公司创始人基金.
机器人不是把这些物品放在盒子里，而是靠弹力扔掉，扩大范围。照片:富克PHAM
这家创业公司公司它正在走自己独特的人工智能道路，超过了推动知名项目的技术，如脸书内容审查和特斯拉的自动驾驶。菲尼克斯说，只有一种新的人工智能方法才能解决他所说的现代社会的悖论。机器人手臂和抓手已经存在很长时间了，马达、传感器和微控制器等部件从未如此便宜或胜任。但是即使在工厂和仓库里，机器人他们只能执行一些严格控制的任务，因为他们的软件必须针对每种情况进行专门编程，无法适应意外的变化。
菲尼克斯说:“我们每年要支付数万亿美元才能做到。”机器人在过去的三四十年里一直有身体能力的东西。“任何可以制造的东西工业机器人更多有技能的人可以通过改变人机之间的劳动力平衡来改变经济。Vicarious不是唯一一个尝试的人。
深度学习及其局限性
当你听到首席执行官或政治家谈论人工智能的强大功能时，他们通常会提到一种叫做“深度学习”的技术。自2012年以来，当研究人员表明它可以让计算机更好地解释图像和文本时，这项技术重新连接了科技行业。深度学习为人脸交换照片滤镜和自动驾驶汽车提供动力；这就是为什么Alphabet首席执行官桑德尔·皮帅在今年的达沃斯会议上认为人工智能“比火或电更难”。
Vicarious在一些事情上使用深度学习，比如在其机器人但是他认为让计算机真正智能化还需要其他想法。凤凰成立于深度学习时代之前的2010年。公司而且我深信AI会被注入。机器人可以改变经济。他的联合创始人是迪利普·乔治，软件工程师出身的研究员。他最近在斯坦福大学完成了题为“大脑如何工作”的博士论文。它使用神经科学的观察结果来指导人工智能算法的设计。此后，深度学习席卷了整个硅谷，Vicarious发表了一系列论文，强调其局限性，倡导另一种方法。
深度学习软件通过寻找从过去的数据中提取的统计模式来识别图像或音频等数据。苹果的“照片”应用程序可以自动创建你的宠物相册，因为它有一个深度学习算法，可以训练成千上万个标记的猫和狗的图像。制造机器人抓取一个物体的方法之一是编程让它尝试不同的方法，通过深度学习它的成功和失败来确定一个好的抓手。
这种统计模式匹配已经发现了许多有益的用途。但乔治指出，它不会让计算机对世界进行推理，理解事件的原因或处理超出过去经验的情况。乔治说:“简单地扩展深度学习无法解决这些基本限制。”"我们已经有意识地决定去发现和解决这些问题."亿万富翁投资者维诺德·科斯拉的公司Khosla Ventures已经向Vicarious投资了2500万美元，他表示，他很难找到人工智能专家来帮助审查这个项目。公司作为潜在的投资。科斯拉说:“每个人都知道深度学习，但其他知识却不知道。”
2017年在一个领先的深度学习会议上发表的一篇引人入胜的论文“Vicarious”阐述了其AI方法。应该公司设计的实验揭示了Alphabet的DeepMind研究团队的深度学习软件的灵活性，该团队学习玩顶级雅达利游戏，如Breakout比顶级游戏玩家更好。替代产品展示了如果这些超人AI玩家对游戏进行琐碎的改变，如增加颜色的亮度或巧妙地改变物体的大小，他们会如何崩溃。
新成立的公司你自己的软件可以处理这样的变化，因为它们不会影响你对游戏中工作机制的理解。虽然软件从过去的数据中学到了一些东西，但它仍然可以用来拾取游戏中对象和事件之间的因果关系，并可以利用这些知识来适应以前从未经历过的小变化。
纽约大学助理教授布兰登·莱克(Brenden Lake)表示，随着关于达到深度学习极限的讨论越来越多，该论文证明了人工智能领域需要解决的问题。莱克说:“人工智能的关键部分是建立一个灵活的世界模型，可以在各种情况下使用。”“我认为人们已经意识到，为特定任务训练大型数据集的大规模模式识别系统是不可能的。”
比人还高的机械臂把箱子堆在替代海绵工厂的一个角落里，好像在玩一种特别无聊的电子游戏。在嘶嘶声中，它拿起立方体的盒子，把它们整齐地堆在木制托盘上，这是一种常见的仓库和工厂操作，称为。码垛。不远处，一排机械臂将化妆品压成碎片。分拣放进盒子里，用硬吸盘抓手把乳胶管等物品扔进盒子里，让它们碰不到。
Vicarious并不是唯一一个使用AI的教授。工业机器人新技能的开始公司。Alphabet最近推出了一款机器人团队机器人该团队在其两个办公室周围走动，收集废物并将其分类为垃圾、可回收物和可堆肥物品。
菲尼克斯说他的机器人以其灵活性著称，像算法，这些算法使他的雅达利机器人能适应比赛的调整。用于堆叠托盘的机器人手臂通常与昂贵的进料器配对，这些进料器平均放置每个进来的箱子或盒子。菲尼克斯表示，Vicarious的软件足够灵活，可以捡起不在理想位置的盒子，并将其从普通桌子上拿走。记者只需要一分钟的时间，就可以用触摸屏界面对手臂进行重新编程，使其包装盒看起来松散而块状，带有有线标志。
布鲁明戴尔(Bloomingdales)等品牌的电子商务物流业务总监莉拉·斯奈德(Andrew Snyder)表示，当皮特尼·鲍斯去年秋天开始与这家初创公司合作时公司只需要几个小时的合作，替代机器人她显然更有能力把产品放进盒子里，这让她感到震惊。她说:“我以前见过机械臂真的工作，但看到一个人在一项任务中变得更好，这很奇怪。”“替代产品使我们能够实现自动化，这在过去是不可能的。”
这种大型机械臂可以将盒子整齐地堆放在托盘上，供其他地方使用。
布朗的机器人科学教授，初创企业公司实时机器人公司的联合创始人斯蒂芬妮·特莱克斯说，Vicarious和大多数其他创业公司公司与众不同，他们试图提供工业机器人注入更多智能。她说:“大部分。公司他们不写很酷的学术论文，也不试图同时向客户交付东西，但Vicarious试图两者兼顾。"
菲尼克斯说他投资基础研究是因为他想要自己的。机器人所承担的工作价值高于包装盒的价值，比如目前所需人员的复杂程度。装配。这将需要在取代替代人工智能方面取得更多进展。
参观初创企业公司我们的仓库会发现，由于一个机械手的计算错误，沿着一条光滑的弧线刷了一层乳胶，使得弧线超出了它的标记，最后落在了磨破的水泥地面上。“那太难了，”凤凰说。机器人是的，但是还有工作要做。