在智能工厂中，机器和设备将具有改进的自我优化和独立决策能力。这与今天运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。下面将从传感器、工业以太网，工业软件，工业机器人和智能物流。......
上游行业–传感器
近年来，传感器正处于从传统传感器向新型传感器转变的发展阶段。新型传感器的特点是小型化、数字化、智能化、多功能、系统化和网络化，这不仅促进了传统产业的改造，而且导致了新产业的建立。工业，是21世纪新的经济增长点。
不管”工业4.0”或者“中国制造2025”，其实最本质的变化是智能化生产，而在顾荣祥看来，传感器是整个智能化的关键。因为“工业“4.0”和“中国制造2025”的核心方面是智能制造。不管是网络化还是数字化，前端都会智能化，但这一切都离不开传感器。
传感器产业作为一个前景广阔的高新技术产业，以其技术含量高、经济效益好、渗透力强、市场前景广阔而备受世界瞩目。
2007-2014年，我国传感器行业发展良好，行业工业总产值总体呈上升趋势，占GDP的比重保持在0.10%-0.15%之间。
在一系列加强传感器研发和应用的政策引导和支持下，我国传感器产业面临良好的发展前景，未来增长空间可期。
上游产业-工业以太网
工业以太网作为一种高效的局域网，从诞生之日起就担负着传感器数据传输、生产设备控制等功能。工业自动化生产系统的重要组成部分，是工厂信息化的基础。其建设也成为智能工厂建设的核心。
如果第三次工业革命的自动化只是以生产过程为对象，将信息技术应用于其中。工业4.0信息技术的应用大大拓展，进而衍生出“智能工厂”的概念。其关键技术是信息技术。
工业以太网，互联互通，实时控制，进而实现安全节能将是智能工厂的核心技术。具体包括生产设备联网实现自律和协同的M2M，通过网络获得大数据的应用，以及开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程的协同。
因为现代智能工厂有四个关键点:第一，要把所有的网络连接起来获取数据。第二是拥有智能机器。第三是大数据。所有的设备、所有的人都连接起来之后，所有的数据都被大量传输到智能终端。第四，分析，从数据中抓取应用趋势，提高设备状态的检测和预测水平。为了形成高速传输和大数据，保证实时性、安全性和节能性非常重要。这到底是什么工业以太网建设要点。
中游产业-工业软件
智能工厂将会工业软件产品创新的主线。在机器层面，提高设备的智能化水平，提升性能和生产效率；在车间层面，加强机器之间的沟通。协作，提高生产线的协调水平；在工厂层面，优化调度多个车间、生产线等生产资源，实现产能、供应链、市场需求的动态匹配。
中游产业-工业机器人
近两年，随着国家战略性新兴产业的提出和工业化与现代化融合的稳步推进，我国智能制造装备领域受到了全社会的广泛关注。随着国内对产品性能提高的需求和中国劳动力的增加价格不断上升，产业转型升级压力加大。工业机器人作为智能制造领域的代表，在产业转型升级的过程中发挥着越来越重要的作用。
工业机器人作为高科技装备，它不仅在促进国防和军事、智能制造、资源开发，而且在培育和发展未来。机器人这在工业上具有重要意义。目前一些新兴的低端市场也在快速扩张，比如工程机械领域，石化、粮食、建材、化肥、饲料等一些传统劳动密集型企业的市场需求也在快速发展。近年来，通过拓展下游应用服务，开拓传统市场，接受新兴生产方式，家电、轨道交通、船舶等领域在机器人未来应用的主战场。通常工业新的应用领域，如光伏产业、动力电池制造、包括酒精在内的食品、饮料、乳制品、糖等。工业，以及化纤、玻璃纤维、五金抛光、 冶金铸造、医药等行业，都有。工业机器人的应用空间。
下游产业-智能物流
中投顾问在《2016-2020年中国智能工厂深度调研及投资前景预测报告》中指出，智能物流是工业4.0核心组件是降低社会化仓储物流成本的终极解决方案:在工业在4.0的智能工厂框架中，智能物流仓库位于后端，是连接制造端和客户端的核心环节。与美国、日本等发达国家相比，我国单位GDP的存储成本是其他国家的2-3倍，而且这种差距近年来逐渐扩大。智能物流仓储系统的优势在于节省人力成本，节省租赁成本，提高管理效率(我们估算在保证相同仓储容量的情况下，自动化仓储至少可以节省70%的土地和80%的人工)，这就是降低社会仓储物流成本。
在多重因素的影响下，智能物流设备已经成为很多领域企业替代人工、寻求转型升级的最佳选择，物流领域也不例外。智能物流设备正是在这种背景下逐渐发展起来的。虽然从短期来看，智能物流设备的使用会导致企业投资的增加，但从长期来看，智能设备带来的人力成本节约和效率提升将持续惠及企业。
智能工厂的发展趋势
智能工厂将更加智能、灵活和动态。
制造过程的组织将是不同的，它将与整个生产链合作——从供应商到物流到产品生命周期管理——并在企业的所有部门之间紧密联系。
所有生产步骤将无缝连接。影响的过程将包括:工厂和生产计划；产品开发；物流；企业资源规划(ERP)；制造执行系统(MES)；控制技术；现场各种传感器和执行器。
在智能工厂中，机器和设备将具有改进的自我优化和独立决策能力。这与今天运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。