“你从哪里接触过？武汉回来的亲朋好友？”“基于你的情况，我建议你在家隔离一段时间，做好防护。“你最近可能接到过这种询问电话，但也可能没听过。电话那头不是社区工作人员，而是机器人。
这是一场特殊的战争，人工智能已经成为一支特殊的先锋部队，无畏而不知疲倦，正在全面加入对抗新冠肺炎的前线。
2月4日，工信部发布《关于充分发挥人工智能对抗击新型冠状病毒感染肺炎的赋能效应的建议》，提出充分发挥人工智能的赋能效应，组织科研和生产力量，优先加快有效支撑疫情防控的相关产品研究和应用。
疫情爆发后，众多人工智能企业第一时间行动起来，随着工信部的建议下发，更多企业“秒级响应”，围绕各种疫情防控场景推出针对性解决方案。
“产业转型升级带来的科技创新力量，正在为抗击‘疫情’赋能。”山西数据经济产融研究院专家王志鹏表示，从新经济产业在疫情防控中发挥的巨大作用来看，中国经济产业转型升级已经步入正轨。疫情过后，这些新技术新产品的市场接受度会提高，有望延伸到各行各业。
预防和控制机器人成为侦查利器
当视觉AI“睁大眼睛”时，语音AI正在全天候打电话。跟踪基层街道社区的健康状况和流动情况，是当前疫情防控的重要内容。但是很多街道社区范围广，人多，情况复杂。社区工作人员很难通过电话或走访快速完成任务。
针对这场战争中“疫情”的痛点，多家语音AI公司宣布，他们是抗击疫情前线的各级政府和医疗。机构和非营利组织提供专门的流行病预防和控制。机器人或者智能全客服系统。
云知声疫情防控机器人已经在2月4日上海徐汇区虹梅街道率先上线，徐汇区有望很快全面使用。此外，还福建泉州安溪县，三明尤溪县等地上线。
以红梅街为例。下辖数万居民，4000多家企业，每天至少要完成上千个电话，收集信息。通过流行病预防和控制机器人，可实现电话拨接报告的全程自动快速呼出、全程录音备查、自动高精度转录、自动汇总，还可实现重点防控对象的自动标注，比人工工作效率提高数百倍。
“1月27日项目启动后，我们的‘疫情防控’只用了36个小时机器人我在完成所有研发工作，正式上线的时候，打了第一个电话。到目前为止，它一直是江苏、山东、重庆、湖北、北京等地提供服务，并不断接收来自全国各地的服务需求。"
根据斯皮策的说法，苏州工业公园里的董允社区正在防控斯皮策疫情。机器人所服务的第一个基层单位，辖区内有7000多居民，仅用两个多小时就被社区收购。机器人呼出电话的详细报告。报告记录了每个号码的接听情况，并将“有”武汉接触史”和“有发热症状者”特别标注。
AI测温系统构筑城市复工防线
由于春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控尤为重要。面对拥挤的人群，高铁站、机场等交通枢纽用传统的手持“额温枪”和“耳温枪”显然难以满足需求。
在这种情况下，人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，可以快速筛查并预警某一区域多人的额头温度，解决了因佩戴口罩、帽子导致的面部识别特征较少的问题，便于人群密集场所的快速筛查。
消息称，百度已经在北京清河火车站AI多人登陆快速测温解决方案，基于人脸关键点检测和图像红外温度点阵温度分析的算法，可以实现人员密集场所的快速测温。
面对这一疫情控制和防疫的关键战场，视觉AI公司也纷纷推出AI测温系统，通过“非接触式感应”、“高效交通”、“高温智能预警”等功能，构筑了第一道防线。
这些企业的解决方案和系统基本都可以非接触式远距离测温，发现疑似发热立即报警，测温精度可以达到0.3℃；每秒可支持15人左右同时检测，人脸识别准确率高。在口罩和帽子的情况下，也能快速筛查过往人群。
不畏科技在春节期间动员了近100支R&D队伍奋战到底。目前，AI测温系统已经正式上线，并在(北京)海淀政务大厅和海淀区部分地铁站启动试点应用。
AI“医生”多管齐下
在战争“疫情”的最前线，迅速筛查和准确诊断疑似病人和药物研发仍然是一个挑战，人工智能也在其中发挥着巨大的作用，成为生命的直接救世主。
医疗AI公司神瑞医疗表示，公司目前，武汉第九城市医院捐赠肺病智能解决方案(新冠肺炎增强版)系统和成套设备，先后与400多个国家展开合作。医院升级工作。据悉，该系统在原有全肺AI辅助诊断系统的基础上，特别增强了新冠肺炎的筛查功能，可以帮助新冠肺炎早期影像筛查大规模病例，检出率高，有助于及时发现潜在患者。
另一家医疗AI公司左手医生面向大众推出了三款产品:肺炎筛查、预诊和家庭隔离指导。“当用户出现发热、咳嗽、乏力、腹泻等疑似症状时，可以先使用肺炎筛查功能进行判断，该功能会模拟医生的问诊过程，最终给出相关结论、诊疗建议和家庭指导，避免患者盲目就医，最大限度减少交叉感染。这款产品也是快速升级到原来的智能引导。医院版本作为医生在线接收患者的前置模块，大大减少了人力，快速提高了医生的工作效率。”左手医生团队说道。据悉，还有华中科技大学同济医学院。武汉市中心区医院等待30多名前三名医院左手医生的“肺炎筛查”功能上线。
商汤科技还透露，公司其智慧健康团队基于在AI药理学和AI基因分析方面的长期研究和积累，现已与本纪医疗等多家专业医疗展开合作。机构，科研型大学，针对“新冠肺炎”生物大分子治疗方案开展相关研究，以解决单一病毒问题。药物解决耐药性问题，提高对病毒变异的抵抗力，达到对抗病毒的目的。
寻找病毒宿主的人工智能算法
对于新型冠状病毒，快速找到其自然宿主和中间宿主，查明其通过何种途径传播给人类，从而切断传播途径，具有重要意义。1月25日，北京大学工程学院教授朱怀秋团队在bioRxiv预印本平台发表了题为《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和传染性》的研究论文。
该团队使用BiPathCNN技术预测新型冠状病毒的宿主。通过分析，研究小组发现蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒有着更为相似的感染模式，这可能是其天然宿主。通过比较脊椎动物所有宿主的病毒感染模式，发现水貂病毒感染模式更接近新型冠状病毒，可能是其中间宿主。
人工智能助力杀毒药物研究与开发
传统药物研发的一般流程是先筛选病毒特异性蛋白靶点，再从数万个化合物库中大规模筛选，希望从中选出效果好、毒性低的。药物。由于筛选量巨大，研发过程费时费力，成本较高。
人工智能的参与药物在R&D模式中，首先，将大量已知的目标3D结构与药物输入动作模式的模型，教人工智能判断某药物是否对目标有影响。人工智能驱动药物R&D已经成为确定目标蛋白质的3D结构，然后人工智能将从庞大的化合物库中自动筛选潜在有效的化合物。药物R&D人员只需要通过实验来验证少数选定的结果，这大大节省了R&D的时间和成本。
在当前疫情下，BAT等巨头纷纷捐出巨大的AI计算能力，帮助科学家快速筛选出来。药物。
近年来，人工智能逐渐站在了风口浪尖上。2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，旨在使中国人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，到2030年成为世界主要人工智能创新中心。
相比之前很多人只听过“高精尖”这个名字，这次“疫情”中的人工智能可以说是站在了大众“大练兵”面前。许多企业和专家也乐观地认为，疫情过后，越来越多的机构企业接受AI技术和产品，行业有望迎来新的发展机遇。