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巡检机器人包含哪些传感器,巡检机器人宣传报道,小米CyberDog仿生机器人的背后,是2万多件专利申请的技术积淀

时间:2022-04-30   访问量:0

8月1

0

,在2

021

雷军年度演讲

暨

小米秋季新品发布会上,小米正式官宣成立“小米机器人实验室”,并发布

仿生四足机器人

CyberDog工程探索版

(

昵称“铁蛋”,

以下简称“Cyber

D

og”)

。



据

雷军介绍

,

CyberDog拥有仿生运动步态

、

视觉和听觉交互体验

,并在

全身配有

11个高精度传感器

和

自研高性能伺服电机

,用于

感知图像、光线、距离、速度、声音等环境信息

,从而可以

让它听从指令、

自动避障、

完成

各类高速运动和后空翻等高难度动作

,甚至可以

识别主人

并

自动跟随主人运动。

,

用户

能够

通过语音唤醒

CyberDog

,以

实现控制超过72个品类、3000余款智能设备。


这款

仿生四足机器人

CyberDog

可谓是

汇集了小米自成立以来在人工智能领域的核心技术

积累

,包括但不限于机器学习、生物识别、计算机视觉等。

根据智慧芽最新数据显示,小米及其关联公司在全球1

26

个国家/地区中,共有

21469

件

人工智能

技术

领域

的

已公开专利申请。其中,有效和审中状态的专利占比

近7

0%

,

且

发明专利的占比

高达9

8%

以上

,说明小米在该领域的创新程度与创新活力均处于较高的水平。


图:小米在人工智能领域的专利趋势(左)、专利状态(右上)、专利类型(右下)

从专利趋势看,小米在

人工智能

领域的

年度

专利申请

高峰为2

015

年,

但

由于

专利公开

存在一定的

滞后

性

,因此从目前的

专利申请量与

趋势预测,在

2

021-2023

年

间,小米

在该领域

的相关专利

申请

仍有持续上升的可能。

上述2

0000

多件专利的申请人主要集中在

北京小米移动软件有限公司

和

小米科技有限责任公司

。其余专利申请人多通过合作的形式与小米共同开展技术研发。另外,侯恩星、陈志军、洪伟、江小威

、吴柯等十余位发明人,贡献了超过2

00

件以上的申请专利。


图:小米在人工智能领域专利的共同申请人构成


图:小米在人工智能领域专利的发明人(T

OP10

)

通过对

小米在人工智能领域的

专利文本分析可知,小米在近几年的专利布局主要集中于通信技术、数据传输、无人机、传感器、智能设备等专业技术领域。


图:小米在人工智能领域专利的关键词云

结合小米在智能家居等领域的产品布局,上述专利

涉及的技术有着极大的概率已经

成功

应用于小米旗下的智能硬件设备

了。

以小米曾在2

018

年申请了一项专利“

唤醒设备的方法、装置、电子设备及存储介质

”(公开号:

CN112201242A

)

为例

。该专利的

所述方法包括:检测唤醒语音;响应于检测到所述唤醒语音,开启蓝牙扫描功能;基于所述蓝牙扫描功能扫描基于检测到所述唤醒语音发送的广播消息;其中,所述广播消息,至少携带有响应优先级;基于所述广播消息携带的响应优先级和所述电子设备的响应优先级,确定所述电子设备是否开启响应语音指令的语音信号识别功能。在检测到唤醒语音后,可以优先让高的所述响应优先级的电子设备开启响应语音指令的语音信号识别功能,减少检测到所述唤醒语音的低的所述响应优先级的电子设备也开启响应语音指令的语音信号识别功能的情况,提升了用户使用电子设备的体验。


图:上述发明专利的附图

(部分)

该发明专利申请文本显示,此

专利

技术

适用于音响、扫地机器人、电视机等智能硬件

,可以让

用户可通过语音唤醒

控制

智能硬件设备,

在实现效果上与雷军对Cyber

D

og相关功能的描述较为类似。虽然

Cyber

D

og

是否应用了上述举例的发明专利不得而知,但可以看出Cyber

D

og身上的许多功能都有小米过往智能设备所具有的功能的影子。

此外值得注意的是

,

雷军在发布会上表示,仿生机器人研发所涉及的技术囊括了多个前沿科技领域,目前处于全球共创的阶段。大量开发者通过开源的方式对这些领域做出了巨大的贡献,

CyberDog中的部分算法

便来

源于

上述

开源社区

。因此,

小米

承诺

将设立小米开源社区和小米机器人实验室,邀请更多工程师

加入,共同

促进

技术

进步

,

也

将逐步开放在仿生机器人领域的所有研究成果。

综上

,

今年小米发布仿生机器人产品可能既是顺应了全球人工领域前沿技术发展方向并提前布局,也

是公司多年

技术

积累从

量变达到质变的

一次突破与应用落地。

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