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行业报告|2022年智能制造人才发展报告:自动化、PLC、机器人等控制执行类研发岗需求增长快

时间:2024-10-27   访问量:0

(1)从行业需求来看,电机、仪器仪表、集成电路需求较大,企业服务、电子设备制造增速较高。


近年来,全国各地加快制造业转型升级,智能制造成为引领经济高质量发展的重点领域。工业规模迅速扩大,就业需求持续增长。


智联招聘数据显示,2022年智能制造领域招聘岗位数量增长53.8%,2020-2022年招聘岗位数量增长超过50%。分行业来看,智能制造对人才的需求[2]主要在电气机械/设备制造(9%)、仪器制造(8.4%)、电子/半导体/集成电路(7.2%)、计算机软件(7.1%)等行业。


图1智能制造人才招聘岗位同比增长率


从人才需求增速来看,企业服务业智能制造人才需求领涨。


2022年,企业服务业智能制造人才岗位数量同比增长260%。电子设备制造(175.2%)、工业自动化(100.9%)、汽车制造(64.4%)、专用设备制造(64%)、通用设备制造(55.4%)等制造业也不断深化向智能化转型,相关人才需求持续增长。


企业的智能化转型和数字化转型也对仓储利用和物流运营系统提出了新的要求。智能仓储物流已经成为智能制造企业提高生产效率、订单交付能力和库存周转水平的重要支撑。货运/物流仓储行业智能制造人才需求增加,2022年招聘岗位数量同比增长162.1%。


表1 2022年智能制造人才招聘需求


(二)从岗位需求来看,企业对技术人员和操作人员的需求最大,自动化、PLC等R&D岗位需求增长较快。


智联招聘平台数据显示,2022年智能制造人才需求中,普工/操作员(18.3%)、车工(1.9%)、电工(1.8%)等岗位数量占比较大。电子/电器/自动化等岗位招聘占比超过20%,企业对电气工程师(16%)、自动化工程师(4.1%)、PLC工程师(3.6%)等人才需求旺盛。

这充分说明我国智能制造仍处于自动化向数字化过渡阶段,产业规模持续增长,一线技术岗位人才需求巨大。从变化趋势来看,自动化、PLC、工业机器人等控制执行领域的R&D岗位需求增长迅速,2022年岗位数量将翻一番。


表2 2022年智能制造人才需求


(三)从技能需求来看,控制和执行工业软件技能人才需求最大。


数据显示,在智能制造岗位所需的所有技能中,控制和执行方面的工业软件技能需求最大。可编程控制器(PLC)对技能型人才的需求最高,占岗位的64%,而集散控制系统(DCS)和数据采集与监控系统()分别有3.9%和1.5%。


其次是R&D和设计工业软件技能,人才需求规模约占17%。其中,产品生命周期管理(PLM)、计算机辅助工程(CAE)和产品数据管理(PDM)的软件人才招聘规模较大,分别占6.8%、6.1%和2.8%。企业对计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)等技能型人才也有一定需求。


制造业软件相关技能人才招聘规模约占12%,尤其是制造执行系统(MES)岗位数量占10.7%,需求规模仅次于PLC。能源管理系统(EMS)和故障预测与健康管理软件(PHM)的技能占比较小。


企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)等业务管理软件,以及工业大数据、工业人工智能、工业互联网等新型工业软件,目前企业对相关技能人才的需求相对较低。


表3工业软件领域人才需求


(D)从区域需求的角度来看,广东和江苏需求领先,安徽、四川和湖北增速亮眼


从地域分布来看,智能制造人才需求主要集中在东部地区,约占60%,其次是中部地区,约占20%,西部和东北地区分别占16%和4%。其中,广东和江苏制造业基础雄厚,智能制造用户需求遥遥领先。招聘职位数分别占15.9%和14.6%。山东(7.4%)、浙江(6.7%)、北京(6.6%)、上海(5.8%)等东部沿海省市也位居前列。从招聘的增速来看,安徽、四川和湖北增速亮眼,分别为100.8%、79.4%、75.7%。


图2 2022年重点省市智能制造人才需求


二是智能制造人才供给大幅上升。


(一)从总量上看,2022年智能制造交付的就业岗位数量大幅增加,装备制造业首次超过工业软件成为供给增速最高的类别。


据智联招聘统计,2022年,智能制造岗位交付总量同比增长83.1%,远高于2021年和2020年,也明显高于2019年27.2%的增速。细分来看,装备制造业人才供给增速超过工业软件。2022年,投资于装备制造业的求职人数同比增长86.7%,高于工业软件交付79.7%的增幅。2019-2021年,工业软件领域交付量增幅大于装备制造领域。


图3智能制造领域人才供给同比增长率


从岗位细分来看,机械类、通用工程类、电子自动化类岗位的人才供给比例最高,三类之和占总人才供给的45%以上。其中机械设计/制造人才供给规模占19.8%,普工/技师供给占15.5%,电子/电器/自动化供给占12.2%。增速最高的三个职位分别是前端开发、测试工程师和项目管理,人才供给分别增长351.2%、175.2%和172.5%。


与需求方相比,对机械人才的需求可以在短时间内迅速得到满足,但对软件R&D人才的需求仍有明显缺口。机械设计/制造相关的人才供给占比较型人才需求高7个百分点左右,电子/电器/自动化、软件研发等岗位供给低于需求。


表4 2022年各类智能制造人才供给


(2)男性、高学历年轻人成为智能制造领域人才供给的主力军。


智联招聘数据显示,2022年投递智能制造相关岗位的人才中,男性求职者占比超过70%,智能制造人才供给以男性为主。但近年来,女性求职者占比逐年上升,2019年占比22.7%,2020年占比23.5%,2021年占比24.4%,2022年进一步扩大至27%。


从年龄来看,近八成是35岁以下的年轻求职者。2022年交付智能制造岗位的人才中,16-24岁占32%,25-34岁占46%。青年群体是找工作的主力军。与2021年相比,16-24岁的年轻求职者比例有所上升,中国智能制造领域对年轻人才的吸引力持续增强。


学历方面,80%以上具有大专以上学历。智能制造岗位人才供给以本科和大专学历为主,2022年分别占46.5%和30.1%,硕士及以上学历占比8.2%。


从所学专业来看,本科和专科学历的求职者中,机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、机电一体化技术的供给规模领先,土木工程、自动化、电子信息工程、计算机应用技术、数控技术等专业的就业也相对对应。此外,工商管理、会计、市场营销等管理学科的毕业生也在转向智能制造行业。


图4智能制造领域人才供给性别结构变化


图5智能制造领域人才供给年龄结构变化

图6 2022年智能制造领域人才供给的学历结构


第三,价格(薪酬)——影响人才供求趋势的关键因素。


(一)2022年智能制造岗位平均薪酬为人民币/月,信息技术行业招聘薪酬优势明显。


智联招聘数据显示,2022年全平台智能制造相关岗位平均招聘薪资为人民币/月,较2021年上涨2.2%。其中,人工智能行业以人民币/月排名第一,其次是通信运营与服务,平均招聘薪资为人民币/月。互联网(人民币/月)、IT服务(人民币/月)、计算机软件(人民币/月)、计算机硬件(人民币/月)的薪资水平也较高。在制造业中,物联网(人民币/月)和航空航天制造(人民币/月)行业的招聘薪资也是领先的。此外,新能源行业的薪资水平也较高,2022年达到人民币/月。


图7 2022年智能制造招聘及薪酬行业


(2)软件/互联网开发岗位薪酬领先,核心技术岗位薪酬高。


重点观察智能制造领域的高薪职业和软件/互联网开发职业的薪酬领先。其中建筑师的招聘工资最高。2022年平均招聘工资接近3万元,算法工程师月薪2.5万元左右,嵌入式软件开发、工程师、C语言工程师工资接近2万元。仿真应用、数据开发、Java开发、系统集成的工程师也能拿到高薪。近年来,企业通过高薪“抢”人才,不仅针对软件/互联网开发相关岗位,还针对汽车制造、机械研发、电子技术研发、生物制药等领域的技术岗位。,在市场上具有竞争力。


图8 2022年智能制造领域受薪职业招聘情况


(三)工业互联网、制造业、R&D和工业软件技能设计是获得高薪的关键。


在新一轮全球科技革命和产业变革中,工业互联网成为各国必争之地,也是中国制造业转型升级的重要助力。因此,在智能制造工业软件领域,工业paas、工业saas等工业互联网软件相关技能呈上升趋势,2022年招聘月薪在2万元以上。


与此同时,制造业和R&D以及设计行业的工业软件相关技能的薪资水平也是领先的。2022年智能制造领域故障预测与健康管理软件(PHM)技能月薪2万元,能源管理系统(EMS)和制造执行系统(MES)技能招聘薪资分别高达人民币/月和人民币/月;在设计工业软件的研发方面,计算机辅助工程(CAE)、产品生命周期管理软件(PLM)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、计算机辅助设计(CAD)、产品数据管理(PDM)的薪资在13000-16000元。


此外,企业资源计划系统(ERP)等业务管理,以及可编程控制器(PLC)、数据采集与监控系统()和集散控制系统(DCS)等工业软件也是高薪技能,招聘薪资排名靠前。



据智联招聘数据显示,2022年中国智能制造人才需求将持续上升,电机、仪器仪表、集成电路等行业以及自动化、机械制造、软件互联网等行业人才需求领先。智能制造人才供给也大幅上升,高学历年轻人成为人才供给主体。


目前,我国智能制造人才供需结构存在一定的失衡。对机械人才的需求可以在短时间内迅速得到满足,但对软件R&D人才的需求仍有明显缺口。招聘薪酬对智能制造人才的供需关系起着关键作用,信息技术行业、核心技术岗位、工业互联网、制造业和R&D、设计工业软件技能的招聘薪酬优势明显。智能制造产业的发展应该更加注重人才的引进、培养和激励。

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