在过去的几年里，工业物联网作为一个关键词，已经多次被写入两会政府工作报告。传统行业和新兴领域都有激增。工业物联网建设和应用热潮。事实上，早在2015年，政府就已经提出推进互联网与制造业融合，提高制造业数字化、网络化、智能化水平。发展工业物联网对于中国建设制造强国，推动经济高质量发展具有重要意义。
图1:人工智能机器人手臂
众所周知，工业物联网的主要技术领域涵盖传感器技术、网络互联技术、信息处理技术、安全技术、边缘和云计算。其中，发展最迅速的技术领域包括:
边缘计算+人工智能:工业物联网成功的关键是赋予机械设备物联网的连接性。通过在生产环境中使用联网设备，企业可以将这些数字化智能设备带入企业生产，并在设备的整个生命周期内保证系统的正常运行。万物互联意味着海量数据需要实时分析处理，因此边缘计算结合人工智能是重要的发展趋势。在机器学习领域，安富力开发了AI智能盒子和智能摄像机开发平台，帮助本土企业加速发展。工业AI项目的开发、落地和推广工业物联网在企业中的部署和应用。
网络安全:在万物互联的环境下，如果边缘智能设备被黑客控制，很难想象会带来什么样的灾难。事实上，网络安全的威胁确实阻碍了制造商对数字技术的投资。在未来很长一段时间内，制造商不得不分配更多的预算，以确保任何数字创新通过安全认证。目前，Xilinx提供工业物联网系统的解决方案栈全部符合IEC62443-4-2安全认证标准的要求，消除了企业对网络安全的后顾之忧。
人控机协作基于以上两个趋势，人机会越来越多协作场景出现了。随着设备变得更加智能、安全和可靠，基于工业物联网协作机器人会更受欢迎。目前的汽车制造商是工业机器人大消费者，但与工业互联、机器视觉和控制技术的迭代，协作机器人它将在制造业、物流业甚至服务业取得突破。"机器人“服务”的理念会逐渐深入人心。
提高制造业的智能化水平，需要采用人工智能技术实现生产环境的智能化应用。目前安芙丽在工业人工智能领域的主要研究方向包括工业视觉缺陷检测、物品分类、设备可预见性维护等领域。在众多缺陷检测项目中，安富力的研发方向涵盖了布料检测、农产品和果蔬检测、玻璃检测、电子产品外观检测等主要应用。，大大提高了缺陷检测的效率和准确率，促进了企业向智能制造的转型升级。
同时，AI技术将广泛应用于机器视觉、运动控制和边缘设备的预测性维护。比如新人机协作机器人就是AI技术和传统。工业机器人结合的产物。机械臂的应用不再只是重复性的工作，还具有弹性调节的能力。机器人手臂和运动机器人的组合可以大大扩展。工业机器人工作范围。其物体识别、精确抓取、实时路径规划、避障等功能都是AI技术的灵活应用。人控机协作机器人它的广泛应用将大大加快传统制造业的升级，大大提高生产效率。
存在工业在物联网领域，安富利和赛灵思一直是长期的合作伙伴，他们共同为客户提供系统解决方案层面的优质服务。基于Xilinx SoC器件和工具链的传统优势，以及近期对边缘计算AI的大量需求，双方共同提供完善的硬件平台和软件参考设计，甚至产品级开发平台，帮助客户加快开发进度，缩短上市时间。双方的合作项目包括面向智能安防、机器视觉等应用领域的智能摄像机开发平台，以及面向智能仓储的自主移动。机器人为了情报零售领域的精准营销设备，以及智能制造的多关节机械臂、视觉控制器等智能产品， 共同加快本土制造业的智能化转型进程，进一步推动工业物联网的落地应用。