六个月前，我今天早上刚从德国回来北京当天下午，邵天澜和两位联合创始人在五道口开始了工作。五道口是创业圣地，但在他看来，五道口所代表的“模式创新”已经是一代人以前的事了，接下来“技术创新”将在后人口红利中国扮演主角，创造价值。他们想做的是给予工业机器人给情报。
巨大的市场需求和不尽人意的供给
这样做的原因是”工业机器人给情报”，对吧机器人长远的大利益是关键，但除此之外，邵天澜还向雷示好。机器人商业前景。
通过调查中国的产业结构和人口年龄结构，他得出了两个结论:
制造业和物流业劳动力成本的持续上涨是不可逆的。
从中国人口年龄构成图中可以发现，20-30岁年龄段将迎来一次大的人口低谷，年轻劳动力数量在短短几年内将下降近40%。而传统制造业枯燥重复的劳动形式，越来越难以吸引包括来自农村的年轻人在内的从小没吃过苦的新一代年轻人。
制造业是中国的根本，互联网、金融等行业不能完全取代其社会作用。
是的，互联网公司总的来说几千人的规模已经很大了。公司嗯，全行业只有1600多万从业人员。但只有中小型制造企业吸纳了十倍于互联网从业人员的就业，数万人的大型制造企业和物流企业更是如此。使用机器人技术，不仅不会减少工作岗位，反而会因为整体成本的降低，把更多的工作岗位留在国内。
“日本、德国和美国是机器人智能方面，大家都已经开始了，都想拿回自己的工作。"邵天澜认为"这场技术之争将深刻影响世界的产业格局，中国没有出路"。工业机器人逐渐取代人类做“苦力”的趋势非常明确，但目前来看，工业机器人无论是R&D还是市场，都存在许多障碍，如:
产品本身价格逐渐下降，但系统集成成本仍然昂贵，中小企业难以承受高额的一次性投入；
机器人使用难度大，没有技术能力的中小企业很难在短时间内掌握，使用成本高；
除了制造业，很多其他行业也在找。机器人一个替代人力的计划，但他们自己不具备技术能力；
国内企业核心技术的突破和掌握非常少。
巨大的市场需求和不尽如人意的市场供给，邵天澜认为这是一个机会。
机械手视觉分拣计划
看中了这个机会，邵天澜在两个方面做了努力:
一方面，他选择了创新的传感器方案，减少了硬件。价格。相比大厂的产品，虽然损失了原有的信号质量，但算法上的突破可以更高效的完成任务；
另一方面，集成了众多智能技术的软件运行环境，使得一线人员无需学习复杂。机器人编程可以让机器人工作。
具体来说，通过基于深度学习的机器视觉、任务级编程模型、自主环境感知、自动逻辑推理、智能路径规划等核心技术，让工业机器人它不再只是一台笨拙的机器，而是具有一定智能的人类帮手。这将允许用户使用工业机器人效率大大提高，难度和成本显著降低，从而快速推广。工业机器人文明。
虽然是“扎根洪妙”的科技创新企业，但邵天澜在采访中明确指出，技术是手段，不是目的:只有真正为用户解决问题、创造价值公司成长。作为一个刚起步的小公司公司首先要“单项突破”，做出能把技术落地的行业解决方案。
邵天澜选择视觉上抓住这个“点”，它叫。机器人研究“圣杯”的杂合性分拣问题虽然市面上有很多制造机械臂的厂商，但是都是用在混合物体上。分拣，现有解决方案价格既贵又效果不理想，客户接受度很低。
Mecarmand团队给出的解决方案可以通用在市场主流品牌的机械臂上，用户可以根据自己的需求自由选择硬件。它包括两部分。一部分是机械臂抓取和放置物体的视觉。分拣该方案的一部分是一个控制环境，允许装配线工人简单地操作:
机械视觉视觉分拣计划
在具体的“分拣“在任务中，机甲视觉视觉分拣该方案可以帮助机械臂定位不规则放置的不规则物体，包括瓶子、麻袋、纸箱等制造业和物流业最常见的物体，然后快速准确地抓取并放置在指定的地方。同时，该方案还包括路径规划、避障等技术，使机械臂的手眼协调不会“碰壁”。
在算法优势下，即使选择低成本传感器，Mech-Vision视觉。分拣该解决方案还可以实现精确定位和抓取，但是在价格其实比其他方案低一个数量级。
机械-Viz控制环境
Mech-Viz控制环境接口机器人用户非常友好，不需要写程序，甚至不需要写手册。就拿着“放两遍”。
在另一个维度上，帮助企业节省了培训工人的成本，同时也让以前做机械工作的工人提升了“技能”，做了更人性化的事情。“就像使用电脑在90年代是一项专业技能一样，现在它是一项普遍技能，”邵天澜说。Mecamande的技术将使机器人跨越一个时代，成为每个人都能用的工具。
全清华队和机器人背景
智力工业机器人前景广阔，相信不是只有邵天澜一个人看到了机会，但能做到，是因为梅卡曼拥有的豪华团队，创始团队的每个人都有。工业机器人背景积累。
邵天澜毕业于清华大学软件学院，学士学位。毕业后，出于权利机器人浓厚的兴趣，去工业机器人德国慕尼黑工业大学技术小镇学习。业内人士向雷锋网介绍。com认为，与之关系密切的慕尼黑工业大学和德国航空航天中心，已经生产出了世界上最先进的。工业机器人设计、合规控制、智能协作、3D-SLAM等技术，德国如库卡、宝马、西门子都在附近。工业4.0代表性企业。软件出身的邵天兰在那里补了机械和控制。工业机器人一整套知识，以最高分毕业，论文满分。他在德国也很有名。协作机器人 弗兰卡 公司工作三年半，完全见证了同一个名字。协作机器人从设计到诞生的全过程。
付伟，Mecarmand的联合创始人之一，是清华精艺系的优秀毕业生。毕业后，他在“工业机器人四大家族中有一家工作了几年，积累了很多行业经验。另一位联合创始人丁友双博士曾就读于哈尔滨工业大学、清华大学和卡内基梅隆大学(均为机器人领域顶尖高校)，曾获省级优秀毕业生荣誉，发表高水平论文十余篇，发明专利多项。汉堡大学计算机系终身教授、清华大学计算机系讲座教授、汉堡科学院院士张兼维教授担任Mecarmand的技术顾问，给予前沿技术的指导。目前，麦克阿曼德的团队有20多人。R&D团队毕业于国内外顶尖大学， 并且有很多业内知名企业。预计年内团队将扩大至35人左右。
最近，Mecarmand获得了一笔知名投资。机构中国成长资本领投数千万人民币Pre-A轮融资和天使轮投资。机构伽利略资本这一轮继续跟进。本轮融资将用于国内外技术迭代和市场拓展。
在客户方面，Mecarmand已经在几个国内种子项目中将该技术付诸实施，并正在积极拓展全球市场。此外，梅卡曼和浙江清华长三角研究院刚刚签署了科技战略合作协议，双方将携手加速科技成果转化，促进地方产业升级。