最近，据分析，公司牛津经济学发布了一个数据，到2030年，全球将有2000万个制造业岗位。机器人替换！
每个工业机器人将取代1.6名工人牛津经济学说每个新安装的工业机器人将“消灭”1.6个制造业岗位，尤其是经济发展薄弱、专业技能缺乏、失业率高的地区。机器人大众化的影响。
具体来说，即使在同一个国家，每一个新的装置都缺乏专业技能。机器人由此产生的失业率可能是专业技能较高地区的两倍。这很可能进一步扩大贫富差距，导致政治两极分化。
在中国，这种影响在未来会特别突出。自2000年以来，已有170万个制造业岗位流失。机器人而是包括欧洲40万，美国26万，中国55万，中国增速最快。
中国式“机器换人”，企业还是缺人！2000年，中国的新装机器人数量只占世界比例的0.1%，而现在，世界上每三件新衣。机器人中国有一个。按照目前的增长速度，到2030年，中国将工业机器人人数将达到1400万，远远超过其他国家。看来“机器换人”的时代正在悄然来临。
随着机器人以劳动替代技术为代表的快速发展，给企业带来了明显的效益——效率高、成本低、产品质量稳定。但企业还是抱怨“缺人”！
目前，各种企业机器人应用和导入正受到人才缺乏的影响，很多传统企业发现智能制造设备导入后的生产效果并不显著。原因是企业缺少能和机器交流的人。
将所有操作流程从操作员更改为机器人这就要求技术操作人员既要有传统生产线。工业制造能力，同时能够理解智能设备的使用。目前市场上普遍缺乏能熟练运用相应技术、控制机械设备的高级工程师和技术人员。
根据教育工信部、人力资源和社会保障部和工业和信息化部发布了《制造业人才发展规划指南》，并预测到2020年，我国高端数控机床和机器人该领域人才缺口将达到300万，到2025年，缺口将进一步扩大至450万。也就是说，即使未来实现了“机器换人”，企业还是缺人才，只是从生产线操作工变成了。机器人一个更有技术含量的操作工岗位。
揭秘中国智能制造人才日前，《中国制造业高素质人才发展白皮书》发布，该白皮书通过对全国500万中高端从业者样本和制造业发达城市6000多份问卷进行总结分析。
我们将从这份报告中各个维度的数据来了解当前“机器换人”趋势下制造业高端人才的具体情况。
智能制造人才重要岗位出现，年轻化，专业化！
截至2018年底，中国智能制造人才占制造业人才总量的35.89%。与2016年和2017年相比，智能制造人才占制造业人才的比例呈逐年上升趋势。
对比智能制造和制造业人才的年龄分布，我们可以看到，智能制造人才在25岁至30岁和30岁至35岁年龄段的比例高于制造业，说明从事智能制造工作的年轻人比传统制造业多。
从学历来看，制造业人才中本科和硕士学历的比例在全国范围内较高，达到72.09%。与2016年和2017年相比，本科和硕士学历人才占比继续提高，大专学历人才占比逐渐降低。
可以预见，随着产业整合的深入和智能制造产业的持续加码，对本科及以上学历人才的需求将持续增加，行业人才的学历素质仍有很大提升空间。
人才云集华东，上海资源排第一
华东是中国制造业最早的代表区域。数据显示，2018年华东地区中高端制造业人才占比最高，达到44.95%，其次是华南和华北地区，占比分别为16.84%和15.64%。
在中国制造业人才和智能制造人才分布中，华东地区城市分别占六席和七席，其中上海制造业人才和智能制造人才以15.06%和17.64%的比例位居全市第一。
全国制造业人才分布前15名
全国智能制造行业人才分布前15名
软件工程师成为制造业最稀缺的职位。
从全国制造业人才短缺指数(TSI)的十大函数来看，软件工程师的TSI为4.84，最为稀缺。这意味着制造业的软件工程师供不应求，行业需要大量的软件工程师来提升自身的研发能力。
上海平均工资最高，宁波工资涨幅最高。
上海制造业从业者平均年薪24.41万元，全国领先；然后北京平均年薪24.1万元。
2018年流入宁波人才平均薪酬增长50.10%，居热点城市之首。
摘要目前“机器换人”主要是填补工厂的生产空缺。但未来传统工人可能面临转岗，因为未来制造业需要更多高技能、复合型的产业工人，工厂用工需求也会增加。
很多中小企业都表示，智能制造实际上是对人类劳动的冲击，劳动者需要从传统的蓝领工人向指挥型转变就业方向。机器人“灰领”工人有一定的技能；而且企业也在改变就业方向。
当前正确机器人对专业人才的需求逐年增加，与该领域高技能人才短缺、培养滞后形成了新的矛盾。这个矛盾也是政府、教育世界、商界等必须共同面对的新课题。
机器的替代会催生新的就业空间，对每个人来说，我们都在享受未来。机器人在带来经济增长的同时，最重要的是防止贫富差距进一步拉大，让人有事做，机器可控！
文末福利，下载2019全球教育机器人发展白皮书