患者通过智能机器人与医生视频交流
艾作为第四次工业革命的核心驱动力之一是结合新一代应用场景，深刻重构生产、分配、交换、消费等人类社会的方方面面，不断催生新技术、新产品、新产业，释放历次科技革命和产业变革聚集的巨大能量。
人工智能(AI)技术正在悄然改变人类生活。人脸识别、刷脸支付、新冠肺炎疫情期间的红外测温、机器辅助诊疗、无人驾驶汽车...正如中科创星董事总经理林嘉良所说，如果说几年前人工智能带来了“惊人的变化和影响”，那么这两年它的应用已经让人觉得习以为常。
中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议提出，把科技自立作为国家发展的战略支撑，在人工智能、量子信息、集成电路等领域实施一批前瞻性、战略性国家重大科技专项。人工智能被放在首位，其重要性可见一斑。
作为引领未来社会发展的支撑技术之一，人工智能的发展一直受到高度重视。
”艾好像第四次了工业革命的核心动力之一是深刻重构人类社会的生产、分配、交换和消费，不断催生新技术、新产品和新产业，释放历次科技革命和产业变革聚集的巨大能量。"北京理工大学计算机网络攻防对策研究所所长严表示，在“十四五”规划的推动下，中国人工智能的基础研究和应用将加速。
AI技术的发展围绕着数据、算法和计算能力。
“近年来，人工智能在很多领域都有应用。但总体而言，人工智能的发展仍处于初级阶段。”阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华显声表示，“我们正处于人工智能发展的第三个黄金时代。与前两次不同，这次我们有大数据、深度学习和强大的计算能力。”
他解释说，这个黄金时代虽然才开始七八年，但发展速度惊人。这一时期可以细分为三个阶段，目前正处于从第二阶段向第三阶段过渡的阶段。
“这三个阶段都可以称为‘无业无AI’，只是每个阶段的具体含义不一样。第一阶段，我们意识到AI技术可能会改变几乎所有的行业。但这个时候，更多的是点状的技术和应用。”华显声表示，在目前的第二阶段，从业者发现，没有深入的行业数据、场景和流程，AI技术无法真正在应用中发挥作用。现阶段，人工智能技术在智慧城市、互联网等领域取得显著成就，技术从单点技术逐步走向平台化；存在工业医疗卫生领域出现了令人振奋的技术和应用，但尚未形成规模；存在教育、农业等场景，它的研发和应用都在路上。
第三阶段，人工智能从技术到应用的分层将更加清晰，技术将更加专注于AI技术能力和平台能力的研发，更多的行业技术人员和业务人员将参与甚至指导业务应用层。“没有行业的深度参与甚至引领，就没有AI遍地开花和成果。”华显声强调。
“目前来看，AI技术的发展仍将集中在数据、算法和计算能力的方向上。”颜胡爱芝表示，谈到具体的发展趋势，他认为人工智能将从专用智能走向通用智能飞跃，从人工智能向独立智能转变，从“纯人工智能”向“人机混合智能”进化，加速与相关学科的渗透和交叉。“人工智能技术将继续为智能终端、互联网娱乐、车联网和智能城市等垂直领域提供支持。图像识别、文本识别、视频分析、无人驾驶、智能分析、自主决策等人工智能技术将得到创新应用。教育、金融、交通、安防等行业广泛落地。”严对说道。
科技产出显著是由于特色和优势鲜明。
“近年来，中国人工智能技术产出显著。2020年，国内人工智能论文发表量近3万篇，保持10%以上的复合增长率；专利申请量突破3万件，首次超过美国，居世界第一。在自动机器学习、神经网络可解释方法、类脑计算异构集成等领域，我国涌现出一批具有国际影响力的创新成果。”中科戈文CEO兼联合创始人罗茵说。
“中国发展人工智能有着鲜明的特点和优势。”颜表示:第一，国家高度重视人工智能的发展。从基础研究到工程应用，我国充分发挥制度优势，在国家战略、产业政策、法律法规、标准规范等层面进行顶层设计，为AI发展营造了良好的内外环境。第二，中国有丰富的应用场景和庞大的经济体。工业品类齐全，消费需求旺盛，为AI技术的应用提供了丰富的场景。第三，作为人工智能蓬勃发展的三驾马车之一，中国的数据准备是充分的。
深蓝科技创始人兼董事长陈海波直言，没有数据的人工智能就像没有米的炊事。“中国的基础数据量远远领先于欧美。除了手机和电脑产生的数据，很多传统的线下商业活动也会产生大量的数据，比如自行车共享使用数据、诊断医疗扫描数据、汽车事故数据、银行流水、农田卫星图片等。”
要释放潜力，就要大力夯实软硬件基础。
随着科学研究和技术应用的快速发展，软硬件基础的不足也应引起重视。罗音表示，与美国广泛使用的TensorFlow、Pytorch、Caffe等软件产品相比，我国开源人工智能框架的软件生态还不完善，开源社区活跃度不足，软件的国际国内影响力较弱，还有人工智能专用芯片缺失。“以深度学习框架中广泛使用的GPU显卡为例。通用在计算环境中，大规模的神经网络训练一般依赖英伟达的深度学习显卡。但中国的寒武纪、华为等企业在技术研发上投入了大量资源，成果值得期待。”他说。
颜胡爱芝也直言，中国需要进一步加强AI的基础理论和高级算法；人工智能相关的软件和硬件工业基础也薄弱；自主可控的方式不多。
“中国AI产业潜力不断释放，对产业和经济发展的拉动作用将进一步显现。”浪潮信息副总裁东丈说。然而，在他看来，中国的AI产业要在国际竞争中寻求更有优势的“地位”，仍面临诸多挑战。“工业人工智能将是下一阶段中国经济的重要机遇。”这意味着AI企业的创新技术要转化为产品，快速推向市场，输送到行业应用。目前，金融、通信、制造、城市治理等领域都在尝试将行业应用场景与AI技术相结合。这个过程需要产业生态力量的支持。
AI行业的发展离不开人才储备。颜表示，中国AI人才基数虽大，但领军和高层次人才少，“火车头”效益难以显现。
根据MacroPolo智库的研究，报告中59%的顶级人工智能研究人员在美国工作，而中国仅占11%。“要推动人工智能行业从兴起到快速发展，专业人才是最关键的，他们的质量和数量直接决定了行业的发展水平。”陈海波建议，积极吸引海外科研人员，聚集全球人才，出台一揽子政策，在科研经费等方面引进海外高端人才。
罗音建议:“应加大基础研究投入，引导政策和资金向行业基础层面倾斜，推进数据开放共享，加强人才引进和培养，推进产学研合作，为行业的‘马拉松’国际竞赛做长布局。”
多领域融合助推知识经济时代到来。
根据IDC和浪潮联合发布的《2020-2021年中国人工智能算力发展评估报告》，人工智能产业化已经从通用应用场景渗透到更多的行业特定场景。互联网、金融、电信、政府服务等AI算力投入最高的行业，也是人工智能行业应用渗透率最高的领域。工业AI从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。
"未来，人工智能领域的国际竞争将进一步加剧."颜表示，在“十四五”期间，中国将重点发展“新基础设施”，同时，将重点发展数字经济，实现各行业的数字化转型。国内AI产业应以此为契机，以典型场景(如智能制造)的赋能为导向，融合新兴技术，加大AI基础设施和传统基础设施的智能化升级，使AI技术成为全面推动经济发展各要素的创新手段，全面参与国际AI领域的竞争与合作。
他强调，要实现人工智能发展的预期目标，必须构建AI高性能计算能力基础，构建AI产业自主可控、安全可靠的软硬件协同能力，推进AI开源和公共服务平台建设，形成强大的自我造血能力。AI应用生态很好。
林嘉良坦言，无人驾驶技术是他最期待的。“无人驾驶融合了感知智能和决策智能，具有巨大的应用价值和意义，落地速度超预期，有望给生活带来巨大改变。”
“预计2021年，AI将加速与汽车电子等领域的融合，实现感知、决策、控制等特殊功能模块，从而加速汽车的智能化、网联化。AI有望与VR技术结合，为制造业、家装等提供工具。，而对于虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等。提供场景丰富、互动及时的平台环境。陈海波表示，“新基础设施”赋能各行各业，AI产业底层支撑持续提升，AI技术将得到更多运用。工业和农业。
东丈表示，“十四五”新征程已经开启，以人工智能为代表的科技新兴产业将成为经济发展的新引擎。人工智能也将推动数字经济进入智能经济的新阶段。