最近，谷歌在巨型食品商店（GiantFoodStores）投放了一名叫马蒂的灰色机器人，该机器人利用图片捕捉，提醒客户注意危险，，再通过店内公共广播进行全体通知。马蒂还安装了扫描设备，能够识别物体和人，以防在行进中撞上物体和人。据悉，巨型食品公司去年就在两家门店试点了该机器人项目，准备今年在172家大型食品商店过道上配备马蒂机器人。
马蒂
鲜事了，2018年2月，人店员，该机器人取名叫法比奥，法比奥的工作任务是帮助顾客在数百件商品中找到目标商品，但不幸的是，法比奥试用一周后就被解雇了，原因在于他在店内移动不够灵活，以至于无法迅速将顾客引导至目标商品前。大部分熟客认为，找法比奥帮忙还不如自己找商品更快。
法比奥机器人和人打交道
从2018年的法比奥，到2019年的马蒂，科技公司不断推出新的机器人，？C端用户来说，用户进店购买商品要体验几个过程，比如，咨询店员、寻找商品、体验商品、付款购买这几个流程，
在这四个体验进程的前两个进程中，顾客进店后，面对繁多的商品种类，想找到合意的商品需，如果科技公司用机器人着手解决好这个痛点，确实能提升用户的体验，不过解决这两个进程的痛点，会有3个主要问题摆在眼前：
第一，机器人接待客户，要能听懂顾客意思，甚至在嘈杂环境中也能分辨顾客语音。要实现这一点，无疑需要有很强的人工智能语义识别背景；
第二，机器人理解顾客商品后，要能精准的找到商品，将商品位置输入机器人预设程序中；
第三，机器人要能快速带领顾客到货架旁，特别是，机器人一旦行动缓慢，顾客就没有那么多耐心跟随机器人了；
对于2018年的法比奥来说，显然只具备第二条基础功能，，给不了满意答复，让顾客会觉得在对牛弹琴，自己自尊受到伤害，体验大大折扣，据称2018年4月谷歌宣布解决了嘈杂环境中语音识别的痛点，不过如何识别众多地区的方言和俚语，仍然会困扰机器人。
2018年4月谷歌宣布解决了嘈杂环境中语音识别问题
另外，“走路”，，为了安全，机器人一般不会在人群中快速插队，自然也无法保证带领顾客找商品的速度，如果能像谷歌波士顿动力公司所制造的机器人那样长两条腿，并且能在障碍物之间跳跃。那么顾客应该会感到满意吧。
波士顿动力机器人跑步
再说马蒂机器人，大多数人会认为马蒂有啥特别之处啊，不就是维护报警吗？，察觉危险还需要机器人帮忙？未免有点小题大做了。商品区域提供商品售前、售后咨询，负责相应区域商品的上下架、补货，收银打包客服处理，，缺少了不行，可B端痛点，、、仓库搬运看管等工作，作，如果能更好更有效的解决，可以称B端爽点。特别在美国，有机器人帮忙维护，确实能节省不少。
谷歌投放的马蒂机B端服务的爽点切入，，先跟顾客“混个脸熟”，马蒂机器人已安装了扫描仪，再加上谷歌公司已经具有的图像识别、语音识别和导航技术，相信将马蒂极其有机会转化为解决消费者C端痛点的机器人，。
马蒂安装扫描仪可辨识物体和人
B端服务切入的还有沃尔玛，在1月底前在全国各地的门店安装自动扫地机器人，器人处理复杂任务，比如扫描货架，检查商品标签等工作。无疑，要提升智能C端用户体验，并影响购买决策过程，还需要更高的人机交互技术。当前，沃尔玛和B端业务，在更好的完善用户数据、优化算法后，机器人们不仅不会被解雇，还会有机会“进化”出下一代“法比奥”。
机器人
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