在很长一段时间里，我们会在游戏中遇到要么弱智，要么厉害的。机器人对手(AI玩家)，有时候是神枪手，有时候是笨蛋。但是区分它们其实很简单。我们再怎么推崇，再怎么喷他们，他们也不会回应，他们会隐藏自己的功德和名气。但是，这种情况可能会改变，很快，在游戏中，学长被乱杀。机器人玩家在玩的同时，很可能在游戏中做出“做得好”来搞队友心态，增加(不是)游戏体验。
▲王者荣耀AI挑战启蒙。图片来自:inkl
《卫报》的文章认为？感觉:电子游戏艺术如何？社会智能的发展表明，在未来，我们可能不知道游戏中的玩家是否是真实的人。机器人嗯，他们可能会在你投降的时候鼓励你:坚持住，我们可以东山再起。
但这还不够。
▲图片来自:Karina Nooka
简言之，这些机器人玩家会模仿人类玩家。在某种程度上，他们(他们)会思考。
这只是人工智能在电子游戏开发中不断迭代和发展的最新例子。随着开放世界游戏变得越来越复杂和宏大，它现在拥有数百个角色和许多相互交织的故事。开发人员必须建立一个系统，能够产生智能的、反应灵敏的和创造性的角色来处理紧急情况。
游戏开发商Monolith创造了一个广受好评的复仇女神AI系统，该系统可以让游戏中的敌人记住他们与玩家的战斗，然后在整个冒险过程中制造血腥和仇恨。也就是说，游戏角色不再健忘，反而会记仇。最近的游戏看门狗为玩家和每一个与他们互动的伦敦人生成了生活故事、人际关系和日常生活。所以，如果有一天玩家救了一个角色的命，那么他们最好的同伴很有可能在第二天加入玩家的阵营。是的，游戏角色不仅会记仇，还会报恩。
▲“看门狗”。图片来自:epicgames
如何自动随机的让游戏角色和玩家互动，讲故事，其实并不难。之前，文本冒险游戏AI Dungeon使用OpenAI的自然语言建模器GPT-3来创建新的叙事体验。换句话说，电脑现在可以自己写故事了。
但人工智能领域存在多样性问题，主要是女性和有色人种比例不高。纽约大学2019年发表的一项研究发现，在重大活动中发言的人工智能教授中，80%是男性，而脸书的人工智能研究人员中只有15%是女性，而谷歌只有10%。科技行业对有色人种的统计更糟糕:谷歌员工中只有2.5%是黑人；脸书只有4%。这种同质工作文化的风险在于，性别而种族偏见可能会不受控制地影响AI算法，结果会复制根深蒂固的不平衡和偏见。
在过去的五年里，有很多这样的例子。例如，一些面部识别系统歧视有色人种；或者人工智能招聘工具表明他们更喜欢男性候选人。
其实电子游戏开发也有类似的同质化问题。如果我们看到未来人工智能产生多元化的人物和故事，开发者是否也应该考虑让背后的团队多元化？电脑写的故事和情节会一直是两个美国男人之间的吗？抱歉，比起美国男人，我们更喜欢美国美女。
虽然目前的情况并不乐观，但是游戏行业已经意识到了这个问题，并开始着手解决。
Uma Jayaram是美国电子艺术。公司作为一名女性高管，创新和应用研究团队SEED的总经理自然支持多样性。此外，作为一名颇具影响力的科技创业者，她曾在云计算、虚拟现实、大规模数据和人工智能等领域工作，身份、影响力和工作属性让她寻求组建自己的全球团队。最终，她的团队成员分布在瑞典、英国、加拿大和美国，而且各不相同。性别、种族和文化。她说:
一个多元化的团队可以整合多个概念，然后更有可能对标产品(游戏)。这种标杆游戏也能让我们开阔视野，认识人，增强同理心。在某种程度上，电子游戏是我们物理世界的延伸，人们在那里消磨时间，体验快乐，这可以追溯到自我和社区的集体意识。因此，面对这个绝佳的机会，我们有两种方式来引入多样性:让设计和建造这些世界的团队实现多样性，让正在被创造的世界和生活在其中的居民实现多样性。
▲乌玛·贾亚拉姆。图片来自:businesswire
美国电子艺术公司目前正在开发一个系统，可以通过机器学习从视频和照片中复制面部表情、皮肤类型和身体动作，不再需要将演员带入动作捕捉工作室。
理论上，这应该扩大了游戏中可以生产的东西。性别和种族范围。贾亚拉姆说，艺电公司致力于在其研发项目中使用多样化的数据。应该公司我们还考虑在游戏中使用用户生成的内容，并允许玩家在智能手机或网络摄像头上捕捉他们的肖像和表情，并上传到游戏中，从而制作独特的头像。
这个小功能我们并不陌生。关键是我们是否愿意上传我们的面部数据。
▲美国电子艺界公司(EA)。图片来自:businesswire
强调多样化数据的重要性，是因为它实际上是在纠正人工智能的一个误区:它在某种程度上是客观的，因为它是计算的结果。
事实上，人工智能算法依赖于数据。如果数据来源于单一的人口统计数据，就会反映出这个群体的偏见和盲点。
▲游戏《终极比雷格姆》。图片来自:Youtube@Blind
在微软，应该是这样公司剑桥的人工智能研究团队正在进行几项关于机器学习和游戏的研究，其中包括名为Paidia的项目，该项目正在研究强化学习在游戏人工智能代理中的应用，例如AI代理可以与人类玩家合作。协作。
微软也看到了玩家建模的潜力——人工智能系统通过观察游戏世界中人类玩家的行为来学习如何行动和反应。只要你有广泛的玩家基础，这可以成为增加输入到AI学习系统的数据多样性的一种方式。剑桥微软首席研究员Katja Hofmann说:
下一步将接受培训，以提供更加多样化或人性化的角色。机器人玩家向人类玩家学习的场景是最具挑战性的场景之一，但也是最令人兴奋的方向之一。
▲卡佳·霍夫曼。图片来自:slideslive
与上面提到的几位游戏行业人士的观点类似，Katja Hofmann也强调人工智能技术不会自动带来各种各样的游戏体验。开发者和创作者需要选择如何使用人工智能技术，这些选择决定了由此产生的角色和体验是否体现了多样性。
无论是星际争霸机器人对手，或者像AlphaGo或者腾讯绝武这样的围棋AI，游戏界倾向于把人工智能设计成对抗系统，人工智能的作用就是创造更强的对手或者队友。但如果我们看得更远，我们确实看到了其他选择。纽约大学教授编码器和米兔·坎达克以及技术专家拉托亚·皮特森建立了她的Glow Up游戏工作室，为不同的观众制作社交叙事游戏。该团队目前正在开发《不安全:崛起游戏》(The Come Up Game)，这是一款基于热门HBO系列的手机游戏，允许玩家探索角色之间的关系。
▲图片来自:twitter @ insecuregame
开发工作室Tru Luv以前创建了流行的自我保健应用程序，现在他们正在开发一个反射。公司多样化、进步和支持工作室文化的人工智能技术。这个工作室的创始人Brie Code说他们公司目前黑人、原住民、有色人种占三分之一，女性占三分之二，决策团队100%为女性，董事会为BIPOC(黑人、原住民、有色人种)三分之一，女性三分之二。他们与来自巴基斯坦、突尼斯和摩洛哥等新兴发展社区的顾问和伙伴合作。
和Khandaker一样，Code认为多元化的劳动力不仅可以消除传统游戏中的问题偏见，还可以开发新的交互体验。“多年来，游戏行业一直专注于人类心理的一小部分，”她说。“它非常擅长创造有助于人们获得成就感或支配感的体验。多元化劳动力创造的游戏AI将为NPC带来生活，带来代表人类体验广度和深度的体验。我们会看到更多非零和的经历，更多的同情，更多的情感共鸣，更多的洞察，更多的超越。我们会看到一种全新的游戏形式，会激发玩家的创造力，爱和快乐，而不仅仅是胜利和统治力。」
▲图片来自:syncedreview
现在游戏机和高端PC有了更强大的计算能力，人工智能系统的复杂度也会增加。开发人员将探索自然语言处理、玩家建模和机器学习等元素，以开发富有想象力和反应能力的人工智能角色。关键问题之一是上面提到的多样性。迈克·库克说，因为AI研究领域的人员构成问题，我们错过了很多想法和观点。
多元化不仅仅是为了避免错误或伤害，而是关于新的想法、不同的思维方式和新的声音。游戏AI的多样化意味着聪明人可以将想法付诸实践，意味着AI不仅会以新的方式出现在游戏中。这也可能意味着新类型的游戏即将问世。
▲多元化游戏代表模拟人生。图片来自:origin
所以，回到题目，AI在游戏中像真人一样与玩家交流对话其实并不重要。重要的是AI以什么身份和玩家交流对话...