随着新冠肺炎疫情的爆发，无人零接触刺激了一些医疗场景的需求。现在AMR，价格基本控制在大多数医疗场景的可接受范围内。面对各种复杂的场景，快速验证是最好的办法。快速的场景落地意味着你可以更早的进入市场，找到可实现的商业价值，这远比降低成本重要。目前大量的企业还在探索，还处于场景验证的阶段，有大量的场景是空白的，这就有很多机会让业内的每一个人去挑战。
站在更大的层面上机器人在市场上，工业场景仍然会是机器人需求最大的地区。大众对此也很熟悉，比如制造工厂用的那些。机器人，物流供应链仓库应用机器人等一下。“无人工厂”“无人仓库”广为宣传。比如“一套自动化设备让工厂变空”的话题也很容易被讨论。
互动分析预测，到2022年，工业移动机器人(如AGV、AMR)制造业销售额将达到32亿美元，其中3/4为AMR；在物流供应链领域，AMR将实现30亿美元的年销售额。未来，中国将是AMR产品的第一市场，其次是美国。工业在领域上，机器对人的替代已经从自动化时代进入智能时代。智能是指更多的依靠大数据、视觉和智能。机器人运动控制和自主决策技术。
工业领域智能机对人的替代也面临一些问题，一方面是行业层面，另一方面是企业产品层面。
在产业层面，早期最大的困难是社会对智能的认知。机器人产品认知度的缺失导致相关企业需要花费大量的精力在资源整合、宣传推广、人才招聘、业务推广等方面。教育"。目前社会认知已经达到一定规模，关注群体增长非常快，但相关的资源、人才等问题还需要时间。此外，AMR技术成熟较晚。由于产品不成熟、产品体系不完整、人才短缺、缺乏产业链支持等问题，到2016年真正能为客户提供场景落地服务的企业只有少数。更致命的是价格问题，以及行业的整个产业链还不完善，尚未形成强大的集成商群体。AMR企业需要扮演集成商的角色， 深入了解客户场景，将产品落地。
企业层面，中国的工业AMR格式比国际格式晚开始两三年。与国际企业相比，中国具有人才增长快、制造成本低的强大优势。而中国企业都是成长缓慢的小团队，最大的劣势就是资源短缺。而且业务周期长，定制要求高，需要专业的项目团队。到2019年，只有少数企业能够开发出成熟的产品，并推动客户落地。
中国AMR R&D企业的重点在于找准市场方向，集中资源，使其具备强大的多场景定制能力，而不是过度追求低成本，提高产品质量，通过集成商分担场景差异化的负担，拓展业务。
产品丰富度和场景定制能力。工业AMR领域是“强烈定制需求”的典型案例，价格场景不敏感，这就要求AMR企业具备强大的定制能力，满足客户差异化的场景需求。比如一个工厂需要运输100kg的集装箱，通过滚筒自动连接到生产线上，这也是同一个工厂，另一个场景需要。搬运1t托盘，运到另一个地方等等。在这些场景下，需要多种AMR混合协同作业来代替人工、叉车和手推车，实现无人化物料。搬运运输。
未来3-5年，可能会自主。机器人市场大爆炸。也许以后会有这样的事情工业机器人让我们期待四大家族式格局。